Python Backend Architecture Review — скилл для Claude Code: разбор
Скилл для ревью архитектуры Python-бэкенда: разбирает документ по системе, масштабируемости, безопасности и API. Пригодится, когда проект уже описан, а слабые места надо найти до релиза.
npx skills add rknall/claude-skills --skill python-backend-architecture-review -a claude-code
npx skills add rknall/claude-skills --skill python-architecture-review -a claude-codeЧто делает Python Backend Architecture Review
Скилл включается, когда вы просите агента разобрать архитектуру Python-приложения или документ по системному дизайну. Дальше он идёт по разделам: стиль архитектуры и границы сервисов, база данных, API, безопасность, масштабируемость, наблюдаемость.
Внутри — фреймворк ревью с вопросами для уточнения контекста. Агент спросит про ожидаемую нагрузку, требования к задержке, безопасность и состав команды, а потом разберёт схему: связи компонентов, потоки данных, внешние зависимости, стек, топологию развёртывания. Отдельно учтены особенности Python: выбор между ASGI и WSGI, async/await, влияние GIL, многопроцессность против многопоточности, ORM и драйверы, фоновые задачи.
Обратная связь идёт не общими словами, а по пунктам: где связность слишком плотная, где узкое место по нагрузке, каких слоёв кэширования не хватает, что с индексами и миграциями. Скилл не читает ваш код сам — ему нужен документ или описание системы, иначе разбирать будет нечего. Замечания по безопасности опираются на то, что вы описали: механизмы аутентификации, модель авторизации, шифрование, работа с секретами.
Какие задачи решает
- найти узкие места в архитектуре до того, как они проявятся под нагрузкой
- проверить схему базы данных и стратегию индексов
- оценить безопасность API и модель авторизации
- разобрать границы сервисов и связность между ними
- выбрать между ASGI и WSGI под конкретную нагрузку
Примеры запросов агенту
- Разбери архитектуру моего Python-бэкенда, вот описание системы и схема компонентов
- Проверь дизайн API и модель авторизации в этом документе
- Посмотри схему базы данных и скажи, где будут проблемы с индексами
Как установить Python Backend Architecture Review
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add rknall/claude-skills --skill python-backend-architecture-review -a claude-codenpx skills add rknall/claude-skills --skill python-architecture-review -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/python-architecture-review/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/python-architecture-review/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add rknall/claude-skills --skill python-architecture-review -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/python-architecture-review/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add rknall/claude-skills --skill python-architecture-review -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/python-architecture-review/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install rknall/claude-skills python-architecture-review2Вручную: положить файлы
.github/skills/python-architecture-review/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add rknall/claude-skills --skill python-architecture-review -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/rknall/claude-skills --path python-architecture-reviewВручную: положить файлы
.devin/skills/python-architecture-review/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add rknall/claude-skills --skill python-architecture-review -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о Python Backend Architecture Review
Как установить Python Backend Architecture Review в Claude?
Через skills CLI: npx skills add rknall/claude-skills --skill python-backend-architecture-review -a claude-code. Файл скилла окажется в ~/.claude/skills/python-architecture-review/SKILL.md.
Что делает Python Backend Architecture Review?
Разбирает архитектуру Python-бэкенда по разделам: паттерны и границы сервисов, база данных, API, безопасность, масштабируемость, наблюдаемость. На выходе — замечания по конкретным местам, а не общий отзыв.
Что нужно, чтобы скилл заработал?
Документ с описанием архитектуры или хотя бы разбор системы словами. Скилл задаёт уточняющие вопросы про нагрузку, требования к задержке и безопасность, а потом уже даёт обратную связь.
