python-backend — скилл для Claude Code: паттерны FastAPI и SQLAlchemy
Скилл с готовыми паттернами для Python-бэкенда: FastAPI, async SQLAlchemy, JWT/OAuth2, кэш и лимиты через Upstash. Пригодится, когда агент пишет API и надо, чтобы он делал это по-человечески.
npx skills add jiatastic/open-python-skills --skill python-backend -a claude-code
npx skills add jiatastic/open-python-skills --skill fastapi-design -a claude-codeЧто делает python-backend
Скилл задаёт агенту набор правил для бэкенда на Python. Внутри — структура проекта по модулям (router, schemas, models, service, dependencies), async-роуты, валидация через Pydantic, внедрение зависимостей через Depends(), асинхронный SQLAlchemy с async_sessionmaker, кэш в Redis и ограничение частоты запросов через upstash_ratelimit.
Отдельная часть — рефакторинг кода, который сгенерировала модель. Скилл разбирает типовые ошибки вроде блокирующего time.sleep внутри async-функции и показывает, как переписать такой код. Ещё есть четыре справочника: references/fastapi_patterns.md, references/security_patterns.md, references/database_patterns.md и references/upstash_patterns.md — по JWT, паролям, CORS, транзакциям, миграциям и фоновым задачам QStash.
Для работы с Upstash нужен доступ к Redis: в примерах используется Redis.from_env(), то есть переменные окружения с учётными данными. Без них код кэша и лимитов просто не запустится. Ставить скилл есть смысл до того, как агент напишет первые роуты, — иначе он успеет наделать синхронных вызовов в async-обработчиках, и переписывать придётся вручную.
Какие задачи решает
- собрать структуру FastAPI-проекта по модулям
- подключить async SQLAlchemy с пулом соединений
- закрыть эндпоинты JWT-аутентификацией
- добавить кэш и лимит запросов через Upstash
- переписать блокирующий код в async-роутах
Примеры запросов агенту
- Собери структуру FastAPI-проекта: отдельные модули для auth и posts, Pydantic-схемы и сервисный слой
- Добавь JWT-аутентификацию и зависимость get_current_user для защищённых роутов
- Подключи Upstash Redis для кэша и ограничь запросы до 10 в минуту на IP
Как установить python-backend
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add jiatastic/open-python-skills --skill python-backend -a claude-codenpx skills add jiatastic/open-python-skills --skill fastapi-design -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/fastapi-design/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/fastapi-design/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add jiatastic/open-python-skills --skill fastapi-design -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/fastapi-design/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add jiatastic/open-python-skills --skill fastapi-design -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/fastapi-design/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install jiatastic/open-python-skills fastapi-design2Вручную: положить файлы
.github/skills/fastapi-design/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add jiatastic/open-python-skills --skill fastapi-design -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/jiatastic/open-python-skills --path skills/fastapi-designВручную: положить файлы
.devin/skills/fastapi-design/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add jiatastic/open-python-skills --skill fastapi-design -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Похожие
Рядом в теме «Бэкенд и API»
Всё по теме «Бэкенд и API» →Вопросы о python-backend
Как установить python-backend в Claude?
Выполните npx skills add jiatastic/open-python-skills --skill python-backend -a claude-code. Файл скилла появится в ~/.claude/skills/.
Что делает скилл python-backend?
Даёт агенту паттерны для Python-бэкенда: FastAPI, async SQLAlchemy, JWT/OAuth2, кэш и лимиты Upstash. Плюс помогает переписывать код, сгенерированный моделью.
Что нужно для работы с Upstash?
Учётные данные Redis в переменных окружения — в примерах скилла клиент создаётся через Redis.from_env(). Без них кэш и ограничение запросов не заработают.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: python-backend
description: >
Python backend development expertise for FastAPI, security patterns, database operations,
Upstash integrations, and code quality. Use when: (1) Building REST APIs with FastAPI,
(2) Implementing JWT/OAuth2 authentication, (3) Setting up SQLAlchemy/async databases,
(4) Integrating Redis/Upstash caching, (5) Refactoring AI-generated Python code (deslopification),
(6) Designing API patterns, or (7) Optimizing backend performance.
---
# python-backend
Production-ready Python backend patterns for FastAPI, SQLAlchemy, and Upstash.
## When to Use This Skill
- Building REST APIs with FastAPI
- Implementing JWT/OAuth2 authentication
- Setting up SQLAlchemy async databases
- Integrating Redis/Upstash caching and rate limiting
- Refactoring AI-generated Python code
- Designing API patterns and project structure
## Core Principles
1. **Async-first** - Use async/await for I/O operations
2. **Type everything** - Pydantic models for validation
3. **Dependency injection** - Use FastAPI's Depends()
4. **Fail fast** - Validate early, use HTTPException
5. **Security by default** - Never trust user input
## Quick Patterns
### Project Structure
```
src/
├── auth/
│ ├── router.py # endpoints
│ ├── schemas.py # pydantic models
│ ├── models.py # db models
│ ├── service.py # business logic
│ └── dependencies.py
├── posts/
│ └── ...
├── config.py
├── database.py
└── main.py
```
### Async Routes
```python
# BAD - blocks event loop
@router.get("/")
async def bad():
time.sleep(10) # Blocking!
# GOOD - runs in threadpool
@router.get("/")
def good():
time.sleep(10) # OK in sync function
# BEST - non-blocking
@router.get("/")
async def best():
await asyncio.sleep(10) # Non-blocking
```
### Pydantic Validation
```python
from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field
class UserCreate(BaseModel):
email: EmailStr
username: str = Field(min_length=3, max_length=50, pattern="^[a-zA-Z0-9_]+$")
age: int = Field(ge=18)
```
### Dependency Injection
```python
async def get_current_user(token: str = Depends(oauth2_scheme)) -> User:
payload = decode_token(token)
user = await get_user(payload["sub"])
if not user:
raise HTTPException(401, "User not found")
return user
@router.get("/me")
async def get_me(user: User = Depends(get_current_user)):
return user
```
### SQLAlchemy Async
```python
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession, async_sessionmaker, create_async_engine
engine = create_async_engine(DATABASE_URL, pool_pre_ping=True)
SessionLocal = async_sessionmaker(engine, expire_on_commit=False)
async def get_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
async with SessionLocal() as session:
yield session
```
### Redis Caching
```python
from upstash_redis import Redis
redis = Redis.from_env()
@app.get("/data/{id}")
def get_data(id: str):
cached = redis.get(f"data:{id}")
if cached:
return cached
data = fetch_from_db(id)
redis.setex(f"data:{id}", 600, data)
return data
```
### Rate Limiting
```python
from upstash_ratelimit import Ratelimit, SlidingWindow
ratelimit = Ratelimit(
redis=Redis.from_env(),
limiter=SlidingWindow(max_requests=10, window=60),
)
@app.get("/api/resource")
def protected(request: Request):
result = ratelimit.limit(request.client.host)
if not result.allowed:
raise HTTPException(429, "Rate limit exceeded")
return {"data": "..."}
```
## Reference Documents
For detailed patterns, see:
| Document | Content |
|----------|---------|
| `references/fastapi_patterns.md` | Project structure, async, Pydantic, dependencies, testing |
| `references/security_patterns.md` | JWT, OAuth2, password hashing, CORS, API keys |
| `references/database_patterns.md` | SQLAlchemy async, transactions, eager loading, migrations |
| `references/upstash_patterns.md` | Redis, rate limiting, QStash background jobs |
## Resources
- [FastAPI Documentation](https://fastapi.tiangolo.com/)
- [SQLAlchemy 2.0 Documentation](https://docs.sqlalchemy.org/)
- [Upstash Documentation](https://upstash.com/docs)
- [Pydantic Documentation](https://docs.pydantic.dev/)
© jiatastic · MIT · jiatastic/open-python-skills