К основному содержанию
скилл CX Codex

pytest-skill — скилл для Claude Code: тесты pytest в Python

Скилл для ИИ-агентов, который пишет тесты pytest: фикстуры, parametrize, маркеры, мокинг и conftest. Пригодится, когда нужно покрыть Python-код тестами без ручной возни.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add LambdaTest/agent-skills --skill pytest-skill -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает pytest-skill

Скилл даёт агенту готовые шаблоны pytest: базовые тесты, фикстуры с teardown через yield, @pytest.mark.parametrize, маркеры skip, skipif, xfail, мокинг через mocker и unittest.mock. Отдельная таблица антипаттернов показывает, чем assert x == y лучше self.assertEqual(), и почему состояние лучше держать в фикстурах, а не в __init__. Есть шпаргалка по запуску: pytest -m slow, pytest -k "login and not invalid", pytest --lf, pytest --cov=myapp --cov-report=html.

Внутри — раздел с настройкой pyproject.toml: testpaths, список маркеров, addopts. Для глубоких сценариев есть reference/playbook.md с разделами про асинхронные тесты на pytest-asyncio, фабрики фикстур, tmp_path, CI/CD через GitHub Actions и таблицу из 10 частых проблем с решениями. Параллельный запуск через pytest -n auto требует pytest-xdist — без него флаг не сработает.

Скилл ставится одной командой через npx skills add и работает в Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode. Агенту достаточно упомянуть pytest или conftest в запросе, чтобы он подхватил шаблоны.

Какие задачи решает

  • написать фикстуру с корректным teardown через yield
  • разбить один большой тест на несколько мелких
  • замокать внешний HTTP-вызов через mocker.patch
  • пометить медленные тесты маркером и запускать только их
  • настроить маркеры и покрытие в pyproject.toml

Примеры запросов агенту

  • Напиши тесты pytest для модуля myapp/calculator.py с фикстурами
  • Добавь parametrize для функции validate_email с несколькими кейсами
  • Замокай requests.get в myapp/service.py и проверь обработку ответа

Как установить pytest-skill

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add LambdaTest/agent-skills --skill pytest-skill -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/pytest-skill/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pytest-skill/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о pytest-skill

Как установить pytest-skill в Claude?

Выполните npx skills add LambdaTest/agent-skills --skill pytest-skill -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/pytest-skill/SKILL.md.

Что делает pytest-skill?

Генерирует тесты pytest: фикстуры, parametrize, маркеры, мокинг и паттерны conftest. Агент применяет их, когда в запросе есть pytest, conftest или Python test.

Какие плагины нужны для параллельного запуска и асинхронных тестов?

Для pytest -n auto нужен pytest-xdist, для асинхронных тестов — pytest-asyncio. Оба упомянуты в playbook скилла.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: pytest-skill
description: >
  Generates production-grade pytest tests in Python with fixtures, parametrize,
  markers, mocking, and conftest patterns. Use when user mentions "pytest",
  "conftest", "@pytest.fixture", "@pytest.mark", "Python test". Triggers on:
  "pytest", "conftest", "Python test", "parametrize", "Python unit test".
languages:
  - Python
category: unit-testing
license: MIT
metadata:
  author: TestMu AI
  version: "1.0"
---

# Pytest Testing Skill

## Core Patterns

### Basic Test

```python
import pytest

def test_addition():
    assert 2 + 3 == 5

def test_exception():
    with pytest.raises(ValueError, match="invalid"):
        int("not_a_number")

class TestCalculator:
    def test_add(self):
        calc = Calculator()
        assert calc.add(2, 3) == 5

    def test_divide_by_zero(self):
        with pytest.raises(ZeroDivisionError):
            Calculator().divide(10, 0)
```

### Fixtures

```python
@pytest.fixture
def calculator():
    return Calculator()

@pytest.fixture
def db_connection():
    conn = Database.connect("test_db")
    yield conn  # teardown after yield
    conn.rollback()
    conn.close()

@pytest.fixture(scope="module")
def api_client():
    client = APIClient(base_url="http://localhost:8000")
    yield client
    client.logout()

# conftest.py - shared fixtures
@pytest.fixture(autouse=True)
def reset_state():
    State.reset()
    yield
    State.cleanup()

# Usage
def test_add(calculator):
    assert calculator.add(2, 3) == 5
```

### Parametrize

```python
@pytest.mark.parametrize("input,expected", [
    ("hello", 5), ("", 0), ("pytest", 6),
])
def test_string_length(input, expected):
    assert len(input) == expected

@pytest.mark.parametrize("a,b,expected", [
    (2, 3, 5), (-1, 1, 0), (0, 0, 0),
])
def test_add(calculator, a, b, expected):
    assert calculator.add(a, b) == expected
```

### Markers

```python
@pytest.mark.slow
def test_large_dataset(): ...

@pytest.mark.skip(reason="Not implemented")
def test_future_feature(): ...

@pytest.mark.skipif(sys.platform == "win32", reason="Unix only")
def test_unix_permissions(): ...

@pytest.mark.xfail(reason="Known bug #123")
def test_known_bug(): ...
```

### Mocking

```python
from unittest.mock import patch, MagicMock

def test_send_email(mocker):
    mock_smtp = mocker.patch("myapp.email.smtplib.SMTP")
    send_welcome_email("[email protected]")
    mock_smtp.return_value.sendmail.assert_called_once()

def test_api_call(mocker):
    mock_response = mocker.Mock()
    mock_response.status_code = 200
    mock_response.json.return_value = {"users": [{"name": "Alice"}]}
    mocker.patch("myapp.service.requests.get", return_value=mock_response)
    users = get_users()
    assert len(users) == 1

@patch("myapp.service.database")
def test_save_user(mock_db):
    mock_db.save.return_value = True
    assert save_user({"name": "Alice"}) is True
    mock_db.save.assert_called_once()
```

### Assertions

```python
assert x == y
assert x != y
assert x in collection
assert isinstance(obj, MyClass)
assert 0.1 + 0.2 == pytest.approx(0.3)

with pytest.raises(ValueError) as exc_info:
    raise ValueError("bad")
assert "bad" in str(exc_info.value)
```

### Anti-Patterns

| Bad | Good | Why |
|-----|------|-----|
| `self.assertEqual()` | `assert x == y` | pytest rewrites give better output |
| Setup in `__init__` | `@pytest.fixture` | Lifecycle management |
| Global state | Fixture with `yield` | Proper cleanup |
| Huge test functions | Small focused tests | Easier debugging |

## Quick Reference

| Task | Command |
|------|---------|
| Run all | `pytest` |
| Run file | `pytest tests/test_login.py` |
| Run specific | `pytest tests/test_login.py::test_login_success` |
| By marker | `pytest -m slow` |
| By keyword | `pytest -k "login and not invalid"` |
| Verbose | `pytest -v` |
| Stop first fail | `pytest -x` |
| Last failed | `pytest --lf` |
| Coverage | `pytest --cov=myapp --cov-report=html` |
| Parallel | `pytest -n auto` (pytest-xdist) |

## pyproject.toml

```toml
[tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests"]
markers = ["slow: slow tests", "integration: integration tests"]
addopts = "-v --tb=short"
```

## Deep Patterns

For production-grade patterns, see `reference/playbook.md`:

| Section | What's Inside |
|---------|--------------|
| §1 Config | pytest.ini + pyproject.toml with markers, coverage |
| §2 Fixtures | Scoping, factories, teardown, autouse, tmp_path |
| §3 Parametrize | Basic, with IDs, cartesian, indirect |
| §4 Mocking | pytest-mock, monkeypatch, spies, env vars |
| §5 Async | pytest-asyncio, async fixtures, async client |
| §6 Exceptions | pytest.raises(match=), warnings |
| §7 Markers & Plugins | Custom markers, collection hooks |
| §8 Class-Based | Nested classes, autouse setup |
| §9 CI/CD | GitHub Actions matrix, coverage gates |
| §10 Debugging Table | 10 common problems with fixes |
| §11 Best Practices | 15-item production checklist |

© TestMu AI · MIT · LambdaTest/agent-skills

Похожие скиллы

Всё по теме «Тесты и QA» →
pytest-advanced laurigates Скилл для продвинутого pytest: фикстуры со скоупами, параметризация, параллельный запуск и покрытие. Пригодится, когда тестов много и они тормозят. CX Codex +1 346установок Python Unit Test Generator — Comprehensive, Coverage-Mapped & Production-Ready sivasaiyadav8143 Промпт превращает кусок Python-кода в готовый набор юнит-тестов на pytest с картой покрытия и моками внешних зависимостей. GP ChatGPT ★ 174 597звёзд репо python-testing-patterns Seth Hobson Скилл помогает писать тесты Python с pytest, фикстурами и моками. Подходит для настройки тестового набора и отладки падающих проверок. CX Codex 36 943установок python-testing affaan-m Скилл задаёт подход к тестам Python на pytest: TDD, фикстуры, моки, параметризацию и проверку покрытия. Пригодится при создании и ревью тестов. CX Codex +1 4 900установок pytest-coverage официальный github Запускает pytest с покрытием, находит непокрытые строки и предлагает добавить тесты. Нужен, когда цель — довести покрытие кода до 100%. 12 826установок vitest pproenca Скилл даёт ИИ-агенту 44 правила для написания, отладки и ускорения тестов на Vitest. Помогает настроить моки, изолировать окружение и разобрать нестабильные проверки. CX Codex +1 6 100установок

Из того же набора5

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой