К основному содержанию
скилл GitHub Copilot официальный · GitHub

pytest-coverage — скилл для GitHub Copilot: установка

Запускает pytest с покрытием, находит непокрытые строки и предлагает добавить тесты. Нужен, когда цель — довести покрытие кода до 100%.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add github/awesome-copilot --skill pytest-coverage -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает pytest-coverage

Скилл запускает pytest с параметрами покрытия и создаёт аннотированный отчёт в cov_annotate. Для отдельного модуля можно передать --cov=your_module_name, а для проверки одного файла — путь к тесту.

В cov_annotate создаётся файл для каждого исходника. Строки с символом ! не покрыты тестами: скилл предлагает найти их, дописать тесты и повторять запуск до 100% покрытия строк.

Ставить стоит командам, которые требуют полного покрытия строк. Если вам достаточно общего процента покрытия, такой цикл проверки будет слишком строгим.

Какие задачи решает

  • запустить pytest с отчётом о покрытии
  • найти строки без тестового покрытия
  • проверить покрытие отдельного модуля
  • проверить конкретный файл тестов
  • довести покрытие строк до 100%

Примеры запросов агенту

  • «Запусти pytest с покрытием и создай отчёт в `cov_annotate`».
  • «Проверь покрытие `your_module_name` и найди строки с `!`.».
  • «Запусти `tests/test_your_module.py` с покрытием для `your_module_name` и добавь недостающие тесты»..

Как установить pytest-coverage

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add github/awesome-copilot --skill pytest-coverage -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/pytest-coverage/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pytest-coverage/

Похожие

skill-creator официальный anthropics Помогает создать новый скилл, доработать существующий и проверить результат через тестовые промпты и оценки. Claude Code Claude.ai 414 180установок improve-codebase-architecture Matt Pocock Скилл ищет архитектурные узкие места в кодовой базе и показывает варианты углубления модулей в HTML-отчёте. Подойдёт для ревью перед рефакторингом. Claude Code 1 163 035установок tdd Matt Pocock Скилл управляет циклом красный-зелёный в TDD: проверяет, что тесты пишутся до кода, держит их на уровне публичных интерфейсов и не завязывает на внутреннюю структуру. Claude Code 1 141 062установок prototype Matt Pocock Создаёт временный прототип, чтобы проверить логику, модель состояния или вид интерфейса до работы над основным кодом. Claude Code 986 201установок codebase-design Matt Pocock Скилл помогает проектировать модули с небольшим интерфейсом и скрытой внутри сложностью. Подходит для рефакторинга, тестируемости и поиска чистого seam. Claude Code 850 344установок diagnosing-bugs Matt Pocock Скилл ведёт агента через воспроизводимую диагностику сложных багов и регрессий производительности. Нужен, когда код падает, работает неверно или тормозит. Claude Code 834 802установок

Вопросы о pytest-coverage

Как установить pytest-coverage в GitHub Copilot?

Выполните npx skills add github/awesome-copilot --skill pytest-coverage. Также доступна команда gh skill install github/awesome-copilot pytest-coverage.

Что делает pytest-coverage?

Скилл запускает тесты pytest с покрытием, создаёт аннотированные исходники в cov_annotate и отмечает непокрытые строки символом !.

Как проверить покрытие одного модуля?

Запустите pytest --cov=your_module_name --cov-report=annotate:cov_annotate. Для отдельного файла тестов используйте pytest tests/test_your_module.py --cov=your_module_name --cov-report=annotate:cov_annotate.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: pytest-coverage
description: 'Run pytest tests with coverage, discover lines missing coverage, and increase coverage to 100%.'
---

The goal is for the tests to cover all lines of code.

Generate a coverage report with:

pytest --cov --cov-report=annotate:cov_annotate

If you are checking for coverage of a specific module, you can specify it like this:

pytest --cov=your_module_name --cov-report=annotate:cov_annotate

You can also specify specific tests to run, for example:

pytest tests/test_your_module.py --cov=your_module_name --cov-report=annotate:cov_annotate

Open the cov_annotate directory to view the annotated source code.
There will be one file per source file. If a file has 100% source coverage, it means all lines are covered by tests, so you do not need to open the file.

For each file that has less than 100% test coverage, find the matching file in cov_annotate and review the file.

If a line starts with a ! (exclamation mark), it means that the line is not covered by tests.
Add tests to cover the missing lines.

Keep running the tests and improving coverage until all lines are covered.

© github · MIT · github/awesome-copilot

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой