ponytail-gain — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Выводит бенчмарк экономии строк кода, токенов, денег и времени в Ponytail. Помогает оценить результаты тестов перед использованием набора скиллов.
npx skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-gain -a claude-codeЧто делает ponytail-gain
Скилл выводит ASCII-таблицу с результатами бенчмарка Ponytail 5. В тестах запускали Claude Code Opus 5.5 на 39 задачах по 5 прогонов: доработки в репозитории FastAPI и React, исправление багов и кейсы безопасности. Таблица показывает разницу с базовым агентом без скилла: строки кода снизились на 53%, токены упали на 45%, стоимость уменьшилась на 26%, а время сократилось на 41%.
Это разовый вывод без изменения файлов или переключения режимов. Скилл строго запрещает выдумывать цифры экономии для текущего репозитория, потому что альтернативный код здесь никто не писал. Для реального подсчёта отложенных упрощений он отсылает к команде /ponytail-debt.
Если вы решаете, ставить ли набор Ponytail, карточка покажет опубликованные авторами цифры прямо в терминале. Тем, кто ждёт замера метрик по собственному коду, скилл не подойдёт.
Какие задачи решает
- посмотреть бенчмарк экономии токенов и времени в Ponytail
- сравнить расход контекста с базовым агентом без скилла
- проверить показатели прохождения скрытых тестов в Opus 5.5
- найти ссылки на команды аудита долга в текущем проекте
Примеры запросов агенту
- /ponytail-gain
- what does ponytail save
- ponytail impact
Как установить ponytail-gain
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-gain -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/ponytail-gain/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ponytail-gain/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-gain -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/ponytail-gain/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-gain -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/ponytail-gain/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install DietrichGebert/ponytail ponytail-gain2Вручную: положить файлы
.github/skills/ponytail-gain/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-gain -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/DietrichGebert/ponytail --path skills/ponytail-gainВручную: положить файлы
.devin/skills/ponytail-gain/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-gain -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора6
Весь набор →Похожие
Вопросы о ponytail-gain
Как установить ponytail-gain в Claude Code?
Запустите команду npx skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-gain -a claude-code. Также можно сохранить файл по пути ~/.claude/skills/ponytail-gain/SKILL.md.
Что делает скилл ponytail-gain?
Он печатает текстовую карточку со сводкой экономии кода, токенов и расходов по результатам бенчмарка из 39 задач. Никакие файлы в проекте он не меняет.
Считает ли ponytail-gain экономию для текущего проекта?
Нет, он показывает только средние цифры бенчмарка. Для подсчёта отложенных компромиссов в реальном проекте используйте команду /ponytail-debt.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: ponytail-gain
description: >
Show ponytail's measured savings (code, cost, speed) from the benchmark.
One-shot display. Use for /ponytail-gain, "what does ponytail save",
"ponytail impact".
---
# Ponytail Gain
Display this scoreboard when invoked. One-shot: do NOT change mode, write flag
files, or persist anything.
The figures are the published agentic benchmark of Ponytail 5: headless Claude
Code (Opus 5.5, default effort) on 39 tasks (feature tickets in a real FastAPI +
React repo, bug fixes, security and privacy cases, small apps), 5 runs each,
against the same agent without the skill. 18 of the tasks have hidden checks
for correctness and safety. Each figure is the geometric mean of the per-task
medians. They are measured, not computed from the current repo.
Source: `benchmarks/results/2026-10-07-agentic.md` and the README.
## Scoreboard
Render plain ASCII bars. The bar length shows ponytail as a share of the
no-skill baseline; the label carries the exact figure:
```
ponytail gain benchmark · 39 tasks × 5 runs · Opus 5.5
no-skill ████████████████████ 100%
Lines of code █████████··········· 47% ▼ 53%
Output tokens ███████████········· 55% ▼ 45%
Cost ███████████████····· 74% ▼ 26%
Time ████████████········ 59% ▼ 41%
Hidden checks passed 97% (no-skill 96%)
Tests where the logic needs one 98% (no-skill 68%)
This repo: /ponytail-debt (shortcuts you deferred)
/ponytail-audit (what's still cuttable)
```
## Honesty boundary
These are benchmark averages, not this repo. NEVER print a per-repo savings
number ("you saved X lines/tokens here"): the unbuilt version was never
written, so there is no real baseline to subtract from in a live repo. The
only real per-repo figures come from `/ponytail-debt` (a counted ledger), and
this card points there instead of inventing one.
## Boundaries
One-shot display. Edits nothing, changes no mode.
© DietrichGebert · MIT · DietrichGebert/ponytail