К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

ponytail-audit — скилл для Claude Code: аудит и установка

Проверяет репозиторий и ранжирует ошибки, риски и лишний код. Подойдёт, если нужен разовый разбор без автоматических правок.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-audit -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает ponytail-audit

Сначала скилл читает README и настройки сборки или деплоя, затем прослеживает основные потоки данных от ввода к результату. Он ищет ошибки и проблемы безопасности, после этого оценивает поведение при ожидаемой нагрузке. Ещё проверяет, есть ли тесты у рискованной логики, и отмечает заметные замедления.

Каждую находку нужно связать с конкретной ситуацией и предложить минимальное исправление. Отчёт объясняет, что произойдёт, если оставить проблему, и делит замечания на Must fix, Should fix и Nice to have. В нём может быть до 20 пунктов; итог пишется простым английским и включает вердикт с непроверенными частями.

Ставьте его для разового аудита без правок кода. Если вы ждёте, что агент сам исправит файлы, этот скилл не подойдёт.

Какие задачи решает

  • найти сценарий, в котором функция возвращает неверный результат
  • проверить обработку пользовательского ввода на уязвимости
  • выявить гонку при одновременной записи
  • найти рискованную логику без теста, который ловит сбой
  • решить, какой мёртвый код удалить, а какие похожие части объединить

Примеры запросов агенту

  • Проведи аудит всего репозитория командой `/ponytail-audit` и укажи, что исправить первым.
  • Запусти `/ponytail-audit` и найди рискованные участки без тестов.
  • Проверь, что может сломаться при ожидаемой нагрузке, и предложи минимальные исправления.

Как установить ponytail-audit

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-audit -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/ponytail-audit/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ponytail-audit/

Из того же набора6

Весь набор →
ponytail DietrichGebert ponytail переводит агента в режим старшего разработчика: он ищет самое короткое полное решение без лишних абстракций и функций. Подходит для задач, где важны ясный дифф и проверка рисков. Claude Code CX Codex Cursor +1 105 000установок ponytail-review DietrichGebert Скилл проверяет изменения глубже обычного diff: читает связанный код, ищет ошибки, риски, проблемы нагрузки и недостающие тесты. Пригодится для ревью PR и коммитов. Claude Code CX Codex Cursor +1 56 300установок ponytail-help DietrichGebert Выводит быструю справку по режимам, командам и скиллам экосистемы ponytail прямо в диалоге с ассистентом. Пригодится, если нужно вспомнить синтаксис без перехода в браузер. Claude Code CX Codex Cursor +1 42 300установок ponytail-debt DietrichGebert Собирает пометки shortcut: и старые ponytail: из репозитория в один список технического долга: файл, строка, потолок и условие пересмотра. Claude Code CX Codex Cursor +1 42 200установок ponytail-gain DietrichGebert Выводит бенчмарк экономии строк кода, токенов, денег и времени в Ponytail. Помогает оценить результаты тестов перед использованием набора скиллов. Claude Code CX Codex Cursor +1 40 300установок

Похожие

caveman-learn JuliusBrussee Скилл разбирает отчёт Caveman, предлагает сокращение затрат на токены и просит согласие перед каждым изменением. Подходит для тяжёлого CLAUDE.md и повторяемого контекста. Claude Code CX Codex Cursor +1 105 700установок safe-refactor JuliusBrussee Ограничивает рефакторинг сохранением поведения: фиксирует проверки до правок кода, запрещает смешивать перенос структуры с новыми фичами. Claude Code CX Codex Cursor +1 105 500установок caveman-optimize JuliusBrussee Скилл помогает разобрать наблюдение Caveman, выбрать кандидата оператором и проверить его парным сравнением с базовой версией. Изменения требуют явного одобрения. Claude Code CX Codex Cursor +1 104 800установок investigate-first JuliusBrussee Скилл держит агента в режиме разбора: собрать доказательства, назвать причину, и только потом трогать код. Пригодится, когда падение плавающее или причина неясна. Claude Code CX Codex Cursor +1 104 400установок surgical-patch JuliusBrussee Скилл удерживает ассистента от лишнего рефакторинга при исправлении ошибок. Модель меняет только ответственный слой кода и пишет точечный тест. Claude Code CX Codex Cursor +1 103 800установок lean-build JuliusBrussee Удерживает агента от усложнения архитектуры при создании новых фич и интеграций. Скилл формулирует критерии приёмки, убирает лишний код и останавливает работу по факту проверки. Claude Code CX Codex Cursor +1 103 500установок improve-codebase-architecture Matt Pocock Скилл ищет архитектурные узкие места в кодовой базе и показывает варианты углубления модулей в HTML-отчёте. Подойдёт для ревью перед рефакторингом. Claude Code 1 163 035установок tdd Matt Pocock Скилл управляет циклом красный-зелёный в TDD: проверяет, что тесты пишутся до кода, держит их на уровне публичных интерфейсов и не завязывает на внутреннюю структуру. Claude Code 1 141 062установок

Вопросы о ponytail-audit

Как установить ponytail-audit в Claude Code?

Выполните npx skills add DietrichGebert/ponytail --skill ponytail-audit -a claude-code.

Что делает ponytail-audit?

Он проверяет репозиторий и выдаёт ранжированный отчёт о проблемах с конкретными сценариями и вариантами исправления. Код при этом не меняет.

На каких платформах работает ponytail-audit?

Кроме Claude Code, указаны Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: ponytail-audit
description: >
  Quality audit of a whole repo: bugs, security holes, what breaks under real
  load, risky code without tests, slow paths, and what to delete, merge or
  split. Ranked, each finding explained in plain English. One-shot report,
  changes nothing. Use for "audit this codebase", "review the whole repo",
  "find bloat", "what can I delete", /ponytail-audit.
---

Audit the whole repo like the senior developer who just inherited it and
will be paged when it breaks. Order of importance: correct, safe, holds under
load, tested, fast, lean. Lean still matters: every extra line must be read,
tested and fixed later. This is a report the user asked for, so give it in full.

## 1. Map first

- Audit what the user names: a folder, a package, or the whole repo.
  Nothing named: the whole repo.
- Read the README, the deploy and build config, the dependency list, the
  entry points (main, routes, handlers, jobs, CLI commands) and the tests.
- Find the expected load: one person running a script, or many users and
  processes at once. Judge scale against that, and say which load you assumed.
- Trace the main flows end to end: where data comes in, what is stored,
  what goes out. Read those paths fully: input from users, money, auth,
  data writes, background jobs, anything shared between processes.
- Big repo: go deep where a mistake costs the most, not file by file. Say
  which parts you did not read.

## 2. Look for

1. **Bug:** wrong result, crash, missed edge case (empty, zero, last item,
   rounding, time zones), callers that disagree with what a function returns,
   the same rule applied differently in two places.
2. **Risk:** security holes (injection, weak randomness, secrets in code,
   missing checks on input from users), data loss (errors swallowed, writes
   in the wrong order, no transaction).
3. **Scale:** fine for one user, wrong for many: check-then-write races, the
   same work done by every process, memory or lists that only grow, a query
   per item, O(n^2) on big input, per-process state that must be shared.
4. **Missing test:** risky logic (a branch, a parser, money, security, data
   writes) with no test that fails when it breaks. One good test, not coverage.
5. **Speed:** big slowdowns are problems. Small wins (work repeated in a hot
   loop) are suggestions; some software counts every millisecond.
6. **Lean:** code that should not exist or should be smaller.
   - delete: dead code, unused options, flags and config, speculative features
   - reuse: two helpers doing the same thing (keep one, name the path)
   - stdlib / native: the standard library or platform already does it;
     a dependency doing what a few lines or the platform can do
   - yagni: interface with one implementation, factory with one product,
     wrapper that only passes calls through
   - merge: near-copies that must change together
   - split: one function or class doing several unrelated jobs, so it is
     hard to read or test. Split by job, never by line count, and never into
     helpers that exist only to make a function shorter.

## 3. Check before you report

- Every finding needs a concrete case: "this input or situation leads to this
  wrong result". No case, no finding.
- Before calling code unused, grep the whole tree for it, including tests,
  fixtures, config, and string or dynamic references.
- A shortcut marked with a `shortcut:` (or older `ponytail:`) comment that names its limit is a
  decision, not a finding, unless the expected load already crosses it.
- Propose the smallest fix that works. Prefer fixes that delete code. Never
  add layers, frameworks or config the problem does not need.
- No style taste, no "consider", no vague worries.

## 4. Output

Very simple English: short sentences, everyday words. Explain a technical
term the first time you use it. The reader may never have seen this code.

Start with `What this repo does:` in two or three sentences, and the load
you assumed.

Then the findings in three groups, most important first, skip empty groups:
- **Must fix:** bug, security, data loss, breaks at the expected load.
- **Should fix:** risky code without a test, real slowness, duplication, a
  function that mixes jobs, code that should not exist.
- **Nice to have:** small speed-ups, shorter forms.

Number findings across all groups, so the user can say "fix 2 and 5". At
most 20 findings; if you left smaller ones out, say how many.
Every finding has all four parts, each one or two short sentences:

2. **Orders land on the wrong day** (`billing/close_day.py:L40-52`)
   - **What this is:** At midnight this job closes the day and bills all orders of that day.
   - **Problem:** It takes "today" from the server clock, which runs in UTC. An order placed
     at 00:30 in Berlin is billed on the day before.
   - **Fix:** Compute the day once in the shop's time zone:
     `datetime.now(ZoneInfo("Europe/Berlin")).date()`. One line, nothing else changes.
   - **If we skip it:** Late orders show the wrong date, and accounting fixes them by hand.

End with:
- `Verdict:` one line: healthy, or what to fix first.
- `Lean: -<N> lines, -<M> dependencies possible.` when lean findings exist.
- `Not checked:` the parts you did not read or could not run.

Nothing found: `What this repo does:`, then `Healthy. Nothing to fix.` and
one line on what you checked.

One-shot report, changes no code.

© DietrichGebert · MIT · DietrichGebert/ponytail

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой