К основному содержанию
скилл CX Codex

perplexity-search · parcadei — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Подключает поиск Perplexity с моделями sonar для быстрых фактов, глубоких отчётов и цепочек рассуждений в терминале агента.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill perplexity-search -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает perplexity-search

Скилл выполняет поиск через скрипт scripts/mcp/perplexity_search.py с помощью uv. Внутри задействована линейка моделей sonar от Perplexity: быстрая проверка фактов через флаг --ask, прямой поиск ссылок без синтеза текста с флагом --search, аналитика по источникам через --research (sonar-pro), пошаговый разбор задач с --reason (sonar-reasoning-pro) и детальные отчёты с --deep (sonar-deep-research).

При прямом поиске можно ограничить выдачу по времени параметром --recency со значениями day, week, month или year, отфильтровать сайты через --domains и задать число результатов через --max-results от 1 до 20 (по умолчанию возвращается 10 ссылок).

Для работы скилла обязателен ключ PERPLEXITY_API_KEY в системных переменных или в файле ~/.claude/.env. Без ключа и установленного пакетного менеджера uv скрипт завершится ошибкой.

Какие задачи решает

  • найти свежие ссылки с фильтром по дате без участия нейросети
  • сопоставить архитектурные решения через цепочку рассуждений
  • собрать подробный аналитический отчёт по теме с помощью sonar-deep-research
  • получить краткий ответ на вопрос с опорой на поисковую выдачу

Примеры запросов агенту

  • Найди последние статьи по OpenTelemetry за месяц через Perplexity
  • Сравни FastAPI и Django для микросервисов в режиме глубокого поиска Perplexity
  • Помоги выбрать между Neo4j и SQLite для графа до 10k узлов, включи режим reasoning

Как установить perplexity-search

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill perplexity-search -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/perplexity-search/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/perplexity-search/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора69

math-help Справочник по математическому стеку агента: подсказывает, когда вызывать SymPy, Z3, SciPy, Lean 4 или скрипты верификации. CX Codex +1 543установок sub-agents Скилл помогает создавать и настраивать субагентов в Claude Code с изолированным контекстом, выделенными моделями и ограниченным набором инструментов. CX Codex +1 533установок security Скилл для аудита безопасности: находит уязвимости в коде, проверяет зависимости и секреты, а после правок прогоняет проверку заново. CX Codex +1 530установок research-agent Субагент собирает внешнюю документацию, примеры кода и лучшие практики через MCP-инструменты и оставляет отчёт для следующего агента. CX Codex +1 528установок remember Скилл сохраняет находку, паттерн или решение в память, чтобы потом их можно было найти. Пригодится, когда не хочется второй раз разбираться с той же ошибкой. CX Codex +1 521установок review Организует параллельную проверку кода несколькими субагентами и собирает их выводы в единый вердикт перед слиянием правок. CX Codex +1 519установок repo-research-analyst Исследует структуру репозитория, документацию и соглашения в коде. Нужен перед доработкой незнакомого проекта или подготовкой вклада. CX Codex +1 519установок planning-agent Субагент собирает план реализации из контекста беседы, исследует кодовую базу и оставляет хендофф для следующего шага. CX Codex +1 518установок

Другие версии perplexity-search

Похожие

perplexity davila7 Скилл подключает Perplexity к Claude: поиск по вебу, разговорные ответы и глубокое исследование через агента. Пригодится, когда нужны свежие данные, а не документация библиотеки. 140установок exa-search K-Dense-AI Скилл для поиска научных и технических материалов через Exa с извлечением текста из страниц и PDF-файлов. Работает с предварительной фильтрацией по категории публикаций и академическим доменам. CX Codex +1 1 700установок web-search claude-office-skills Помогает составить точные поисковые запросы с операторами, выбрать поисковые системы и проверить надёжность найденных источников. CX Codex +1 4 800установок tavily-search framix-team Скилл подключает Tavily API для веб-поиска, обхода сайтов и сбора отчётов прямо в чате с агентом. Пригодится для фактчекинга и парсинга страниц без рекламы. CX Codex +1 840установок youtube-search ZeroPointRepo Скилл ищет видео, каналы и плейлисты на YouTube и вытаскивает транскрипты через TranscriptAPI. Пригодится, когда агенту нужен материал с видео, а не из статей. CX Codex +1 986установок search-specialist VoltAgent Community Субагент для поиска точной информации по многим источникам: оптимизирует запросы и отбирает релевантные результаты. Пригодится, когда нужно найти, а не анализировать. 6 886установок

Рядом в теме «ИИ и ML»

Всё по теме «ИИ и ML» →

Вопросы о perplexity-search

Как установить perplexity-search в Claude Code?

Выполните команду npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill perplexity-search -a claude-code.

Что делает perplexity-search?

Скилл даёт агенту доступ к веб-поиску и аналитике через Perplexity API. Он умеет отдавать сырую выдачу ссылок, синтезировать ответы по источникам или запускать глубокие исследования на моделях sonar.

Что нужно для работы perplexity-search?

Требуется добавить ключ PERPLEXITY_API_KEY в переменные среды или в файл ~/.claude/.env. Для выполнения скрипта также понадобится установленный uv.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: perplexity-search
description: AI-powered web search, research, and reasoning via Perplexity
allowed-tools: [Bash, Read]
---

# Perplexity AI Search

Web search with AI-powered answers, deep research, and chain-of-thought reasoning.

## When to Use

- Direct web search for ranked results (no AI synthesis)
- AI-synthesized research with citations
- Chain-of-thought reasoning for complex decisions
- Deep comprehensive research on topics

## Models (2025)

| Model | Purpose |
|-------|---------|
| `sonar` | Lightweight search with grounding |
| `sonar-pro` | Advanced search for complex queries |
| `sonar-reasoning-pro` | Chain of thought reasoning |
| `sonar-deep-research` | Expert-level exhaustive research |

## Usage

### Quick question (AI answer)
```bash
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --ask "What is the latest version of Python?"
```

### Direct web search (ranked results, no AI)
```bash
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --search "SQLite graph database patterns" \
    --max-results 5 \
    --recency week
```

### AI-synthesized research
```bash
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --research "compare FastAPI vs Django for microservices"
```

### Chain-of-thought reasoning
```bash
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --reason "should I use Neo4j or SQLite for small graph under 10k nodes?"
```

### Deep comprehensive research
```bash
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --deep "state of AI agent observability 2025"
```

## Parameters

| Parameter | Description |
|-----------|-------------|
| `--ask` | Quick question with AI answer (sonar) |
| `--search` | Direct web search - ranked results without AI synthesis |
| `--research` | AI-synthesized research (sonar-pro) |
| `--reason` | Chain-of-thought reasoning (sonar-reasoning-pro) |
| `--deep` | Deep comprehensive research (sonar-deep-research) |

### Search-specific options
| Parameter | Description |
|-----------|-------------|
| `--max-results N` | Number of results (1-20, default: 10) |
| `--recency` | Filter: `day`, `week`, `month`, `year` |
| `--domains` | Limit to specific domains |

## Mode Selection Guide

| Need | Use | Why |
|------|-----|-----|
| Quick fact | `--ask` | Fast, lightweight |
| Find sources | `--search` | Raw results, no AI overhead |
| Synthesized answer | `--research` | AI combines multiple sources |
| Complex decision | `--reason` | Chain-of-thought analysis |
| Comprehensive report | `--deep` | Exhaustive multi-source research |

## Examples

```bash
# Find recent sources on a topic
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --search "OpenTelemetry AI agent tracing" \
    --recency month --max-results 5

# Get AI synthesis
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --research "best practices for AI agent logging 2025"

# Make a decision
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --reason "microservices vs monolith for startup MVP"

# Deep dive
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --deep "comprehensive guide to building feedback loops for autonomous agents"
```

## API Key Required

Requires `PERPLEXITY_API_KEY` in environment or `~/.claude/.env`.

© parcadei · MIT · parcadei/Continuous-Claude-v3

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой