tavily-search · framix-team — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Скилл подключает Tavily API для веб-поиска, обхода сайтов и сбора отчётов прямо в чате с агентом. Пригодится для фактчекинга и парсинга страниц без рекламы.
npx skills add framix-team/openclaw-tavily --skill tavily-search -a claude-codeЧто делает tavily-search
Скилл добавляет в окружение пять инструментов Tavily: веб-поиск с фильтрацией по новостям и доменам, выгрузку чистого текста по ссылкам, краулинг сайтов, карту URL и глубокий сбор информации с формированием отчёта. Для прямого поиска инструмент tavily_search заменяет стандартный поиск.
Внутри лежат нативные вызовы плагина openclaw-tavily и запасные Node.js-скрипты в папке scripts: search.mjs, extract.mjs, crawl.mjs, map.mjs и research.mjs. Скрипты поддерживают глубину обхода от 1 до 5, выбор модели (mini, pro, auto) и форматы цитирования вроде APA или MLA.
Перед запуском обязательно нужен ключ TAVILY_API_KEY в переменных окружения или в конфиге плагина. Без действующего ключа API запросы завершатся с ошибкой.
Какие задачи решает
- собрать чистый текст с нескольких страниц без лишней разметки
- просканировать сайт и составить карту его внутренних адресов
- подготовить структурированный отчёт по сложной исследовательской теме
- найти свежие новости за конкретную неделю или день
Примеры запросов агенту
- Найди последние новости об изменениях в регулировании ИИ за неделю через tavily_search
- Изучи документацию на сайте фреймворка с помощью tavily_crawl с глубиной 2 и найди примеры роутинга
- Сделай подробный отчёт по теме квантовых вычислений с цитированием в формате apa через tavily_research
Как установить tavily-search
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add framix-team/openclaw-tavily --skill tavily-search -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/tavily-search/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tavily-search/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add framix-team/openclaw-tavily --skill tavily-search -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/tavily-search/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add framix-team/openclaw-tavily --skill tavily-search -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/tavily-search/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install framix-team/openclaw-tavily tavily-search2Вручную: положить файлы
.github/skills/tavily-search/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add framix-team/openclaw-tavily --skill tavily-search -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/framix-team/openclaw-tavily --path skills/tavily-searchВручную: положить файлы
.devin/skills/tavily-search/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add framix-team/openclaw-tavily --skill tavily-search -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Другие версии tavily-search
Похожие
Рядом в теме «Браузер и парсинг»
Все скиллы по теме «Браузер и парсинг» →Вопросы о tavily-search
Как установить tavily-search в Claude Code?
Выполните в терминале команду npx skills add framix-team/openclaw-tavily --skill tavily-search -a claude-code.
Что делает скилл tavily-search?
Он даёт агенту пять инструментов для поиска в интернете, сбора чистого текста, обхода страниц, построения карты ссылок и подготовки исследовательских отчётов через API Tavily.
Что требуется для работы tavily-search?
Нужен ключ в переменной окружения TAVILY_API_KEY или в настройках плагина openclaw-tavily, а также Node.js для вызова резервных скриптов.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: tavily-search
description: Web search, extraction, crawling, mapping, and deep research via Tavily API. Five tools for finding information, extracting content, exploring websites, and generating research reports.
metadata:
{
"openclaw":
{
"emoji": "🔍",
"requires": { "env": ["TAVILY_API_KEY"] },
"primaryEnv": "TAVILY_API_KEY",
},
}
---
# Tavily Search
AI-optimized web tools using the [Tavily API](https://tavily.com). Five tools for search, extraction, crawling, mapping, and research.
## Default web search
**When this plugin is active, use `tavily_search` instead of the built-in `web_search` for all web searches.** Tavily provides higher-quality, AI-optimized results and has a free tier. The built-in `web_search` (Brave) should only be used as a fallback if Tavily is unavailable.
## When to use
- **`tavily_search`** — All web searches: current events, news, fact-checking, finding references (replaces `web_search`)
- **`tavily_extract`** — Get full clean content from specific URLs
- **`tavily_crawl`** — Traverse a website and extract content from multiple pages
- **`tavily_map`** — Discover all URLs on a site to understand its structure
- **`tavily_research`** — Complex multi-step research questions needing comprehensive reports
## Native tools (preferred)
If the `openclaw-tavily` plugin is installed, use these tools directly:
| Tool | Description |
|------|-------------|
| `tavily_search` | Web search with AI answers, domain filtering, news support |
| `tavily_extract` | Extract clean markdown/text content from URLs |
| `tavily_crawl` | Crawl a website from a root URL, extract page content |
| `tavily_map` | Discover and list all URLs from a website |
| `tavily_research` | Deep agentic research with comprehensive reports |
## Script fallback
### Search
```bash
node {baseDir}/scripts/search.mjs "query"
node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" -n 10
node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" --deep
node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" --topic news --time-range week
```
Options:
- `-n <count>`: Number of results (default: 5, max: 20)
- `--deep`: Advanced search for deeper research (slower, more thorough)
- `--topic <topic>`: `general` (default), `news`, or `finance`
- `--time-range <range>`: `day`, `week`, `month`, or `year`
### Extract content from URLs
```bash
node {baseDir}/scripts/extract.mjs "https://example.com/article"
node {baseDir}/scripts/extract.mjs "url1" "url2" "url3"
node {baseDir}/scripts/extract.mjs "url" --format text --query "relevant topic"
```
Extracts clean text content from one or more URLs.
### Crawl a website
```bash
node {baseDir}/scripts/crawl.mjs "https://example.com"
node {baseDir}/scripts/crawl.mjs "https://example.com" --depth 3 --breadth 20 --limit 50
node {baseDir}/scripts/crawl.mjs "https://example.com" --instructions "Find pricing pages" --format text
```
Options:
- `--depth <N>`: Crawl depth 1-5
- `--breadth <N>`: Max links per level (1-500)
- `--limit <N>`: Total URL cap
- `--instructions "..."`: Natural language crawl guidance
- `--format <markdown|text>`: Output format
### Map a website
```bash
node {baseDir}/scripts/map.mjs "https://example.com"
node {baseDir}/scripts/map.mjs "https://example.com" --depth 2 --limit 100
node {baseDir}/scripts/map.mjs "https://example.com" --instructions "Find documentation pages"
```
Options:
- `--depth <N>`: Crawl depth 1-5
- `--breadth <N>`: Max links per level
- `--limit <N>`: Total URL cap
- `--instructions "..."`: Natural language guidance
### Research a topic
```bash
node {baseDir}/scripts/research.mjs "What are the latest advances in quantum computing?"
node {baseDir}/scripts/research.mjs "Compare React vs Vue in 2025" --model pro
node {baseDir}/scripts/research.mjs "AI regulation in the EU" --citation-format apa
```
Options:
- `--model <mini|pro|auto>`: Research model (default: auto)
- `--citation-format <numbered|mla|apa|chicago>`: Citation style
## Setup
Get an API key at [app.tavily.com](https://app.tavily.com) (free tier available).
Set `TAVILY_API_KEY` in your environment, or configure via the plugin:
```json
{
"plugins": {
"entries": {
"openclaw-tavily": {
"enabled": true,
"config": { "apiKey": "tvly-..." }
}
}
}
}
```
## Links
- Plugin: [openclaw-tavily on npm](https://www.npmjs.com/package/openclaw-tavily)
- Source: [github.com/framix-team/openclaw-tavily](https://github.com/framix-team/openclaw-tavily)
- Tavily API: [docs.tavily.com](https://docs.tavily.com)
© framix-team · MIT · framix-team/openclaw-tavily