recall · parcadei — скилл для Claude Code: поиск по памяти прошлых сессий
Скилл достаёт из памяти проекта наработки прошлых сессий: паттерны, ошибки, установки. Пригодится, когда агент повторяет уже пройденный путь.
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill recall -a claude-codeЧто делает recall
Скилл recall ищет по сохранённым наработкам прошлых сессий. Запрос уходит в семантический поиск, на выходе — пять результатов с полным текстом, типом наработки, уровнем уверенности и контекстом сессии, в которой она появилась.
Под капотом PostgreSQL с эмбеддингами BGE. Скилл запускает scripts/core/recall_learnings.py через uv, поэтому нужен каталог $CLAUDE_OPC_DIR с этим скриптом и настроенное подключение к базе. Без них вызов упадёт — это повод проверить окружение до того, как звать скилл в реальной задаче.
После запроса можно дописать --k N, чтобы вернуть другое число результатов, --vector-only для чистого векторного поиска или --text-only, если нужен быстрый текстовый. Скилл помечен как не вызываемый пользователем напрямую, так что дёргает его агент.
Какие задачи решает
- найти паттерны работы с хуками из прошлых сессий
- вспомнить, как ставили мастер установки
- поднять контекст по ошибкам TypeScript
- проверить, что уже пробовали в этом проекте
- получить полный текст наработки, а не только заголовок
Примеры запросов агенту
- /recall hook development patterns
- /recall wizard installation
- /recall TypeScript errors --k 10 --vector-only
Как установить recall
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill recall -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/recall/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/recall/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill recall -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/recall/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill recall -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/recall/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install parcadei/Continuous-Claude-v3 recall2Вручную: положить файлы
.github/skills/recall/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill recall -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3 --path .claude/skills/recallВручную: положить файлы
.devin/skills/recall/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill recall -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора67
Другие версии recall
Похожие
Рядом в теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты»
Всё по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →Вопросы о recall
Как установить recall в Claude?
Выполните npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill recall -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/recall/SKILL.md.
Что делает recall?
Ищет по памяти прошлых сессий и возвращает пять наиболее близких наработок с полным содержимым, типом и уровнем уверенности.
Что нужно для работы recall?
Каталог $CLAUDE_OPC_DIR со скриптом scripts/core/recall_learnings.py, запуск через uv и база PostgreSQL с эмбеддингами BGE.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: recall description: Query the memory system for relevant learnings from past sessions user-invocable: false --- # Recall - Semantic Memory Retrieval Query the memory system for relevant learnings from past sessions. ## Usage ``` /recall <query> ``` ## Examples ``` /recall hook development patterns /recall wizard installation /recall TypeScript errors ``` ## What It Does 1. Runs semantic search against stored learnings (PostgreSQL + BGE embeddings) 2. Returns top 5 results with full content 3. Shows learning type, confidence, and session context ## Execution When this skill is invoked, run: ```bash cd $CLAUDE_OPC_DIR && PYTHONPATH=. uv run python scripts/core/recall_learnings.py --query "<ARGS>" --k 5 ``` Where `<ARGS>` is the query provided by the user. ## Output Format Present results as: ``` ## Memory Recall: "<query>" ### 1. [TYPE] (confidence: high, id: abc123) <full content> ### 2. [TYPE] (confidence: medium, id: def456) <full content> ``` ## Options The user can specify options after the query: - `--k N` - Return N results (default: 5) - `--vector-only` - Use pure vector search (higher precision) - `--text-only` - Use text search only (faster) Example: `/recall hook patterns --k 10 --vector-only`
© parcadei · MIT · parcadei/Continuous-Claude-v3