К основному содержанию
скилл CX Codex

monitoring-tech-acquisition-news-google — скилл для Claude Code

Скилл ищет новости о технологических поглощениях через Google Search и группирует результаты по статусу сделки. Пригодится для обзора M&A в отрасли или проверки конкретной компании.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill monitoring-tech-acquisition-news-google -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает monitoring-tech-acquisition-news-google

Скилл запускает Google Search Scraper от Apify по заданным поисковым запросам, затем фильтрует и классифицирует результаты. В выдаче могут быть объявления о сделках, покупатель и цель, сигналы о размере сделки и её стратегическом обосновании. Результаты можно сохранить в CSV или JSON через scripts/run_actor.js.

Перед запуском задайте APIFY_TOKEN в окружении или файле .env. Скилл также может работать через Apify MCP, если сервер установлен. Для спорных новостей он различает официально подтверждённые сообщения, публикации прессы, слухи и опровержения; ранние сообщения без пресс-релиза помечаются как неподтверждённые. Без токена Apify запуск не сработает.

Какие задачи решает

  • найти недавние покупки технологических компаний
  • отследить M&A в выбранной отрасли
  • собрать сообщения о покупателях и приобретённых компаниях
  • разделить подтверждённые сделки, публикации прессы и слухи

Примеры запросов агенту

  • Найди недавние приобретения компаний в сфере кибербезопасности и раздели официальные сообщения и слухи.
  • Проверь, кто покупал компании в секторе облачных сервисов, и собери результаты в CSV.
  • Поищи новости о слияниях в технологической отрасли и выдели предполагаемый размер сделок.

Как установить monitoring-tech-acquisition-news-google

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill monitoring-tech-acquisition-news-google -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/monitoring-tech-acquisition-news-google/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/monitoring-tech-acquisition-news-google/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о monitoring-tech-acquisition-news-google

Как установить monitoring-tech-acquisition-news-google в Claude Code?

Выполните npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill monitoring-tech-acquisition-news-google -a claude-code. Файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/monitoring-tech-acquisition-news-google/SKILL.md.

Что делает monitoring-tech-acquisition-news-google?

Он ищет новости о технологических поглощениях через Google Search Scraper от Apify, классифицирует результаты и может сохранить их в CSV или JSON.

Что нужно для запуска скилла?

Задайте APIFY_TOKEN в переменной окружения или файле .env. Если установлен Apify MCP, скилл может использовать его для запуска скрапера.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: monitoring-tech-acquisition-news-google
description: >
  Monitors tech acquisition news and M&A activity using apidojo's Google Search scraper. Triggers when the user asks to: track tech acquisition news, monitor M&A activity in a sector on Google, find recent tech company acquisitions, track acquisition announcements in a technology category, monitor who is being acquired in a startup ecosystem, find companies that were recently acquired or merged, or research M&A trends in an industry.
  Returns acquisition announcements, acquirer and target company, deal size signals, and strategic rationale.
  Ideal for M&A analysts, startup founders, investors, and competitive intelligence teams.
license: Apache-2.0
metadata:
  author: apidojo
  version: "1.0"
  apify-actor: apidojo/google-search-scraper
---

# Monitoring Tech Acquisition News Google

Executes monitoring tech acquisition news google using apidojo scrapers. Part of the apidojo intelligence skills library.

## Prerequisites

- `APIFY_TOKEN` environment variable set
- Optional: Apify MCP server installed

## Inputs

| Parameter | Type | Required | Default | Notes |
|-----------|------|----------|---------|-------|
| `startUrls` | array | Optional | `[]` | Google search URLs |
| `searchTerms` | array | Optional | `[]` | Keywords to search on Google |
| `countryCode` | string | Optional | `US` | Country for Google search (e.g. `US`, `GB`, `TR`) |
| `languageCode` | string | Optional | — | Language for results (e.g. `en`) |
| `maxItems` | number | Optional | Unlimited | Maximum results to return across all queries |
| `maxPagesPerQuery` | integer | Optional | `1` | Maximum result pages per query |
| `mobileResults` | boolean | Optional | `false` | Fetch mobile SERP layout |
| `customMapFunction` | string | Optional | — | JavaScript function to transform each output object |

## Workflow

```
Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run google-search-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output
```

### Step 2: Run the Actor


**Recommended — run_actor.js (handles waiting, output, and file saving automatically):**
```bash
# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json
```
> `APIFY_TOKEN` must be set in environment or `.env` file.

**If Apify MCP is available:**
```
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~google-search-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": ["[SECTOR] acquisition 2026", "[SECTOR] acquired", "[COMPANY] acquires"],
  "maxItems": 100
}
```

**REST API fallback:**
```bash
curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["[SECTOR] acquisition 2026", "[SECTOR] acquired", "[COMPANY] acquires"], "maxItems": 100}'
```

Wait for `SUCCEEDED`. Fetch dataset:
```bash
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"
```

### Step 3: Classify Results

```
classification: CONFIRMED (official announcement) | REPORTED (press rumor) | RUMORED (speculation) | DENIED
```

### Step 4: Score Each Result

```
score = deal_significance = (named_price ? deal_value/1000000 : 0.5) * 0.50 + (acquirer_is_public ? 1 : 0.5) * 0.30 + (coverage_from_tier1_pub ? 1 : 0.5) * 0.20
```

### Step 5: Edge Cases

- **M&A news often breaks before official press releases; use Google News search type to catch breaking reports, and flag STATUS = UNCONFIRMED until official press release found**

Additional fallbacks:
- **< 20 results**: Broaden search terms; remove secondary filters
- **No results**: Verify the search terms are correct; try alternate phrasings
- **Data quality issues**: Remove entries with missing key fields; note count in output

## Output Format

```
# Monitoring Tech Acquisition News Google
Results: [N] | Date: [DATE]

| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |

## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]
```

## Troubleshooting

**Too few results:** Broaden the primary search term; remove restrictive filters.
**Low quality results:** Apply minimum score threshold (≥ 0.50) to filter noise.
**Actor fails to run:** Verify API key; check actor status at apify.com/apidojo.

© apidojo · Apache-2.0 · apidojo-io/apidojo-skills

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «DevOps и инфраструктура» →
wizard Matt Pocock Скилл создаёт интерактивный bash-скрипт для ручных шагов: настройки сервисов, секретов CI и разовых миграций. 553 369установок hyperframes-cli heygen-com Управляет проектами HyperFrames через терминал: собирает таймлайн, проверяет контраст кадров, запускает предпросмотр и рендерит видео локально или в облаке. CX Codex +1 1 300 000установок setup-pre-commit Matt Pocock Скилл настраивает pre-commit для JavaScript-репозитория: Husky запускает форматирование, проверку типов и тесты перед коммитом. 489 289установок using-git-worktrees Jesse Vincent Готовит изолированное рабочее дерево перед доработкой или выполнением плана. Проверяет текущий репозиторий, выбирает нативные средства платформы либо Git. CX Codex 217 153установок finishing-a-development-branch Jesse Vincent Скилл проверяет тесты и помогает выбрать, как завершить работу в ветке: слить её, открыть Pull Request или оставить как есть. CX Codex 214 439установок orca-cli stablyai Скилл даёт агенту доступ к worktree, терминалам, артефактам и встроенному браузеру Orca через CLI. Пригодится, когда работа идёт в окружении Orca. CX Codex +1 354 000установок

Из того же набора82

scraping-tiktok-posts-by-location Собирает публикации TikTok, привязанные к месту, через Apify. Подходит для выгрузки метрик, авторов, хэштегов и времени публикации. CX Codex +1 765установок finding-speaking-opportunities-on-twitter Скилл автоматически ищет на Twitter конференции, подкасты и саммиты, которые ищут спикеров. Возвращает контакты организаторов, сроки подачи и ссылки на регистрацию — всё нужное, чтобы выстроить канал возможностей для выступлений. CX Codex +1 763установок tracking-google-serp-rankings Скилл собирает выдачу Google по списку ключевых слов: позиции, URL, заголовки, сниппеты и SERP-фичи. Пригодится для SEO-аудита и разбора конкурентов. CX Codex +1 763установок scraping-youtube-channel-info Собирает сведения о YouTube-каналах по ссылкам, хэндлам или ключевым словам. Пригодится для выгрузки статистики и поиска каналов по теме. CX Codex +1 761установок tracking-hiring-signals-from-company-tweets Собирает сигналы найма из твитов компаний через Apify-скрапер apidojo/tweet-scraper: кто кого ищет, в какую команду и как давно. CX Codex +1 760установок scraping-youtube-playlist Собирает данные обо всех видео в плейлисте YouTube через скрейпер Apify. Пригодится, чтобы выгрузить метаданные и статистику для дальнейшего анализа. CX Codex +1 759установок scraping-google-search-results Собирает результаты поиска Google по любому запросу: URL, заголовки, сниппеты, позиции и типы SERP-блоков. Пригодится, когда нужна сырая выдача для SEO или анализа конкурентов. CX Codex +1 759установок benchmarking-instagram-influencer-engagement Считает вовлечённость Instagram-аккаунтов и сравнивает их между собой: подписки, средние лайки и комментарии, ER, свежие посты. CX Codex +1 757установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой