К основному содержанию
скилл CX Codex

scraping-google-search-results — скилл для Claude Code: выгрузка

Собирает результаты поиска Google по любому запросу: URL, заголовки, сниппеты, позиции и типы SERP-блоков. Пригодится, когда нужна сырая выдача для SEO или анализа конкурентов.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-google-search-results -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает scraping-google-search-results

Скилл запускает актор apidojo/google-search-scraper на Apify и отдаёт таблицу органических результатов вместе с featured snippets, блоком People Also Ask и другими элементами выдачи. На каждый результат есть поля query, position, url, title, description, type, а также sitelinks, rating и reviewsCount, если они есть.

На входе список поисковых запросов или готовые URL выдачи. Можно задать countryCode (по умолчанию US), languageCode, maxItems, maxPagesPerQuery (по умолчанию 1) и mobileResults. Для запуска нужен APIFY_TOKEN в переменной окружения или в .env — без него ничего не поедет. Есть скрипт scripts/run_actor.js, который сам дожидается завершения и сохраняет результат в CSV или JSON; если стоит Apify MCP-сервер, тот же актор вызывается через apify:run-actor.

Позиции в выдаче зависят от геолокации и персонализации, поэтому для сравнимых данных countryCode лучше указывать явно. Если по запросу вернулись только объявления или панель знаний, органики не будет — это повод переформулировать запрос. При устойчивых блокировках со стороны Google автор советует уменьшить размер пакета запросов.

Какие задачи решает

  • собрать выдачу Google по списку ключевых слов в одну таблицу
  • выгрузить сниппеты и позиции конкурентов для SEO-отчёта
  • зафиксировать, какие SERP-блоки занимает запрос: PAA, featured snippet, local pack
  • получить URL и описания страниц по теме для дальнейшего разбора
  • сравнить выдачу для разных стран через countryCode

Примеры запросов агенту

  • собери выдачу Google по запросу «купить кофемашину» и покажи таблицу с позициями
  • выгрузи SERP по этим десяти ключам для GB в CSV
  • какие блоки People Also Ask есть по запросу «best running shoes»?

Как установить scraping-google-search-results

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-google-search-results -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/scraping-google-search-results/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scraping-google-search-results/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о scraping-google-search-results

Как установить scraping-google-search-results в Claude?

Выполните npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-google-search-results -a claude-code. После этого файл скилла окажется в ~/.claude/skills/scraping-google-search-results/SKILL.md.

Что делает scraping-google-search-results?

Запускает Google Search scraper на Apify и возвращает по каждому результату URL, заголовок, сниппет, позицию и тип SERP-элемента. Работает и с одиночным запросом, и со списком ключевых слов.

Что нужно для работы скилла?

Переменная окружения APIFY_TOKEN. Опционально можно поставить Apify MCP-сервер, тогда актор вызывается через apify:run-actor.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: scraping-google-search-results
description: >
  Scrapes Google search results for any query using apidojo's Google Search scraper on Apify.
  Triggers when the user asks to: get Google search results for a keyword, scrape SERP data
  for a query, export Google results to a dataset, fetch URLs and snippets from Google for
  a search term, get all results from a Google search, or collect Google SERP data for
  multiple keywords. Returns URL, title, snippet, position, and SERP feature type per result.
  Ideal for SEO analysts, researchers, journalists, and competitive intelligence teams.
license: Apache-2.0
metadata:
  author: apidojo
  version: "1.0"
  apify-actor: apidojo/google-search-scraper
---

# Scraping Google Search Results

Raw SERP dataset for any search query. Returns organic results, featured snippets, People Also Ask boxes, and other SERP features.

## Prerequisites

- `APIFY_TOKEN` environment variable set
- Optional: Apify MCP server installed

## Inputs

| Parameter | Type | Required | Default | Notes |
|-----------|------|----------|---------|-------|
| `startUrls` | array | Optional | `[]` | Google search URLs |
| `searchTerms` | array | Optional | `[]` | Keywords to search on Google |
| `countryCode` | string | Optional | `US` | Country for Google search (e.g. `US`, `GB`, `TR`) |
| `languageCode` | string | Optional | — | Language for results (e.g. `en`) |
| `maxItems` | number | Optional | Unlimited | Maximum results to return across all queries |
| `maxPagesPerQuery` | integer | Optional | `1` | Maximum result pages per query |
| `mobileResults` | boolean | Optional | `false` | Fetch mobile SERP layout |
| `customMapFunction` | string | Optional | — | JavaScript function to transform each output object |

## Workflow

```
Progress:
- [ ] Step 1: Normalize query list
- [ ] Step 2: Run google-search-scraper
- [ ] Step 3: Poll for SUCCEEDED
- [ ] Step 4: Deliver SERP dataset
```

### Step 2: Run the Actor


**Recommended — run_actor.js (handles waiting, output, and file saving automatically):**
```bash
# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json
```
> `APIFY_TOKEN` must be set in environment or `.env` file.

**If Apify MCP is available:**
```
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~google-search-scraper"
Input:
{
  "queries": ["query1", "query2"],
  "maxPagesPerQuery": 1,
  "countryCode": "us",
  "languageCode": "en"
}
```

**REST API fallback:**
```bash
curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"queries": ["query1", "query2"], "maxPagesPerQuery": 1}'
```

Save `id` as `RUN_ID`. Poll until `status = SUCCEEDED`:
```bash
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID?token=$APIFY_TOKEN" | grep '"status"'
```

Fetch results:
```bash
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN&format=json"
```

### Step 3: Handle Edge Cases

- **0 organic results**: Query may trigger only ads or knowledge panels — note to user.
- **SERP features present (PAA, snippets)**: These are returned as separate result types — include them in output with `type` field.
- **Different results per country**: Specify `countryCode` explicitly when geo-specific results are needed.

## Output Format

```
# Google SERP Dataset: "<query>"
Query: <query> | Country: <cc> | Pages: N | Results: N

| Position | URL | Title | Snippet (truncated) | Type |
|----------|-----|-------|---------------------|------|
| 1        | ... | ...   | ...                 | organic |
| —        | ... | ...   | ...                 | featured_snippet |
| —        | ... | ...   | ...                 | paa |

Available fields: query, position, url, title, description, type (organic/
featured_snippet/paa/local_pack/image/video), sitelinks, rating, reviewsCount
```

## Troubleshooting

**Google CAPTCHA / blocks:** Actor handles this automatically; if persistent, reduce query batch size.
**Inconsistent positions:** SERP positions vary by location and personalization — use `countryCode` for consistency.

© apidojo · Apache-2.0 · apidojo-io/apidojo-skills

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Браузер и парсинг» →
search brightdata Ищет информацию в вебе через Bright Data CLI. Запускает классический сбор поисковой выдачи Google, Bing и Yandex или семантический поиск страниц с учётом интента. CX Codex +1 7 500установок google-search-agent-teneo TeneoProtocolAI Скилл подключает Google Search Agent через Teneo CLI: показывает актуальные команды, аргументы и цены перед запуском. CX Codex +1 509установок google-image-search glebis Ищет и скачивает иллюстрации через Google Custom Search API с отбором через LLM и вставкой в заметки Obsidian. CX Codex +1 643установок google-search-console kostja94 Служебный указатель совместимости для анализа эффективности и индексации в Search Console. Перенаправляет на обновлённый репозиторий Open Analytics. CX Codex +1 1 900установок pp-google-search-console user Скилл для работы с Google Search Console из терминала: сравнение периодов, быстрые победы, каннибализация запросов и разбор просадок трафика. CX Codex +1 511установок scrapeless-mcp-server scrapeless-ai Даёт агенту доступ к вебу: поиск Google, тренды, автоматизация браузера, скрапинг и обход капчи. CX Codex +1 ★ 169звёзд репо

Из того же набора22

discovering-tiktok-shop-sellers-by-niche Скилл собирает карту продавцов и товаров TikTok Shop в выбранной нише: кто продвигает, что продаётся, где пробел. CX Codex +1 770установок tracking-brand-sentiment-across-platforms Собирает посты о бренде в Twitter, Reddit и TikTok, считает тональность по каждой площадке и выдаёт общий балл здоровья бренда от 0 до 100. CX Codex +1 767установок finding-tiktok-creators-by-location Находит TikTok-авторов и их видео по геолокации через скрапер apidojo на Apify. Пригодится для локальных кампаний и регионального маркетинга. CX Codex +1 766установок tracking-google-serp-rankings Скилл собирает выдачу Google по списку ключевых слов: позиции, URL, заголовки, сниппеты и SERP-фичи. Пригодится для SEO-аудита и разбора конкурентов. CX Codex +1 763установок benchmarking-instagram-influencer-engagement Считает вовлечённость Instagram-аккаунтов и сравнивает их между собой: подписки, средние лайки и комментарии, ER, свежие посты. CX Codex +1 757установок monitoring-instagram-hashtag-trends Собирает посты по хештегам Instagram и считает, какие теги дают лучший отклик. Пригодится, когда нужно собрать набор хештегов под пост или сравнить теги для бренда. CX Codex +1 740установок building-twitter-industry-watchlist Собирает подборку ключевых аккаунтов в отрасли на X: хендл, подписчики, вовлечённость, тема и оценка влияния. CX Codex +1 739установок scraping-tiktok-videos-by-hashtag Собирает видео TikTok по хештегу или ключевому слову через скрапер apidojo на Apify. Отдаёт ссылки, просмотры, лайки, комментарии, репосты и автора. CX Codex +1 738установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой