luma — скилл для Claude Code: генерация видео Luma Dream Machine
Скилл для постановки кадров в Luma Dream Machine через ИИ-агента. Годится, когда нужно анимировать статику, выдержать персонажа между кадрами или переработать реальное видео.
npx skills add social-media-skills/skills --skill luma -a claude-codeЧто делает luma
Скилл учит агента писать режиссёрские брифы для Ray3 — модели, которая сама интерпретирует промпт, генерирует, оценивает и повторяет попытки. Один вызов — один кадр на 5–10 секунд. Брендовый ролик собирается как список кадров, каждый генерируется отдельно, а монтаж и звук делаются в редакторе, потому что у Luma нет нативной звуковой дорожки.
Работа строится по фреймворку DREAM: сперва определение кадра со светом, движением камеры и настроением, затем референсы — статика через image-to-video, кейфреймы для переходов, character reference для постоянства персонажа. Дальше экономика: черновик в Draft Mode, финальный проход в Hi-Fi только для выбранного дубля. HDR на 1080p стоит примерно в 16 раз дороже стандартного 720p, а ежемесячные кредиты сгорают при сбросе.
Права — отдельная тема. Бесплатный тариф даёт вотермарку и запрет коммерческого использования, коммерческий порог — план уровня Plus. Luma оставляет за собой маркетинговую лицензию на сгенерированные материалы, поэтому для клиентских работ с NDA нужен Enterprise. Точные тарифы в приложении расходятся между собой — две версии таблиц сосуществуют, проверять нужно в аккаунте.
Какие задачи решает
- сгенерировать кинематографичный кадр из текстового описания
- анимировать статичное изображение в видео
- удержать персонажа одинаковым между кадрами
- переработать реальное видео с сохранением актёрской игры
- спланировать кредиты, чтобы не сжечь месячный лимит на черновиках
Примеры запросов агенту
- Сделай бриф кадра: девушка у окна, мягкий утренний свет, медленный наезд камеры
- Анимируй этот кадр из брендбука через image-to-video, сначала в Draft Mode
- Подготовь список кадров для 15-секундного ролика и прикинь расход кредитов
Как установить luma
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add social-media-skills/skills --skill luma -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/luma/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/luma/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add social-media-skills/skills --skill luma -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/luma/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add social-media-skills/skills --skill luma -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/luma/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install social-media-skills/skills luma2Вручную: положить файлы
.github/skills/luma/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add social-media-skills/skills --skill luma -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/social-media-skills/skills --path skills/lumaВручную: положить файлы
.devin/skills/luma/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add social-media-skills/skills --skill luma -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о luma
Как установить luma в Claude Code?
Выполни npx skills add social-media-skills/skills --skill luma -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/luma/SKILL.md.
Что делает luma?
Превращает агента в постановщика кадров для Luma Dream Machine: пишет брифы, планирует референсы и кредиты, может управлять API, где подключён SDK. Каждый клип оценивает человек, публикацией занимается WoopSocial.
Чем luma отличается от скиллов veo-3 или kling?
Luma генерирует кадры без звука, поэтому озвучка идёт в постпродакшене. Если нужна нативная звуковая дорожка, маршрут идёт на Veo или Kling.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: luma
description: >-
The Luma Dream Machine craft skill — generate cinematic AI video shots (Ray3: text-to-video,
image-to-video, keyframes, character reference, Modify V2V, HDR) with draft-first economics and
the right rights. Use when someone wants to generate video with Luma/Dream Machine/Ray3, animate
a still into video, keep a character consistent across shots, restyle real footage, control
credit burn, pick a Luma model or plan, or build a multi-shot AI brand film. Uses the DREAM
framework. Reads ai-video + brand-profile + short-form-video-script first. The agent writes shot
briefs and can drive the API where connected; the HUMAN judges every clip; WoopSocial publishes.
Generations are shots not films (no native audio); Draft Mode first, HDR only for finals; verify
tiers in-app. Never use unpermitted likeness, generate fake-event footage, or state credit rates
as fact. Distinct from ai-video, veo-3/kling/runway, flux (the stills this animates),
heygen/synthesia, and capcut.
version: 1.0.0
---
# luma
The **cinematic video-generation tool skill** — define the shot, reference with stills + frames, economize with
drafts, assemble the sequence, and mind the rights. The agent briefs (and can drive the API where connected);
the **human judges every clip**; **WoopSocial publishes**. (Ships with `tools/integrations/luma.md`.)
## The POV: shots, not films — and drafts, not gambles
Dream Machine's 2026 edge is per-shot cinematic quality: Ray3 was the first "reasoning" video model (it
interprets, generates, self-evaluates, retries), with 16-bit HDR, keyframes, character reference, and Modify
(restyle real footage, keep the performance). The top-1% operator holds four truths the marketing softens.
**(1) Generations are shots, not films:** 5–10 seconds each, Extend degrades past the initial clip — a brand
film is a shot list, generated shot-by-shot and **assembled in an editor** with **sound added in post** (no
native audio; that's Veo/Kling territory). **(2) Draft first, always:** iterate cheap in Draft Mode, Hi-Fi
master only the winner — because HDR at 1080p runs ~16× standard credits and monthly credits expire at reset.
**(3) Variance is real:** the same prompt differs run-to-run more than half the time (independent testing) — so
client-grade consistency comes from **references** (still-first image-to-video, character reference on base
Ray3, keyframes), never from luck. **(4) The rights fine print:** free = watermarked non-commercial, the
commercial floor is the Plus-level plan (tier tables genuinely conflict — verify in-app), and **Luma keeps a
marketing license on your generations** — the clause client work needs to know about.
## Read these first
1. **ai-video** — the model-agnostic router/craft above the video tools.
2. **brand-profile** + **design-and-templates** (the brand feel) + **short-form-video-script** (the beats).
## The framework: DREAM
(Depth: `references/the-dream-framework.md`.)
- **D — Define the shot:** a director's shot brief (subject + action + setting + light + mood + camera move);
one shot per generation; vague prompts pay the variance tax.
- **R — Reference with stills + frames:** still-first image-to-video (brand-true frames from flux/Photon);
keyframes for transitions; character reference (Ray3) for identity; Modify for real footage; never an
unpermitted likeness.
- **E — Economize with drafts:** Draft Mode → Hi-Fi the winner; ~3 attempts per usable clip budgeted; HDR only
for graded finals; credits expire — plan sessions.
- **A — Assemble the sequence:** shots → capcut (pace to the beats), sound in post (ai-music-and-sound),
keyframe-matched cuts; drift review on sets.
- **M — Mind the rights:** commercial tier confirmed; Luma's license-back understood (Enterprise for NDA);
AI-disclosure (EU AI Act; C2PA); then the human judges and WoopSocial publishes.
## The reality (verify-quarterly)
2026 Luma: **Ray3** (reasoning model; 16-bit HDR + EXR; keyframes; character reference; visual annotation;
Modify V2V) · **Ray3.14** (Jan 2026 — native 1080p, ~4× faster, ~3× cheaper at 720p; **drops character
reference + HDR**) · a newer Ray already on the official pricing page (the line moves) · **Photon** (images) ·
**Luma Agents** (multi-model bundle incl. Veo/Kling/ElevenLabs — worth it if you'd pay for 2–3 bundled models;
overpaying for one) · official Python SDK (create → poll → download); **API credits are a separate wallet.**
Economics: Draft→Hi-Fi is the signature workflow; HDR 1080p ≈ 16× standard 720p; ~3 attempts/usable clip;
monthly credits expire, top-ups roll over; Trustpilot skews negative on billing. Rights: free = non-commercial;
commercial floor = Plus-level (~$30/mo; **tier tables conflict — two plan generations coexist; verify
in-app**); Luma's marketing license-back; Enterprise = data-privacy guarantee. Variance: same prompt differs
>50% of runs (goenhance). Sora's consumer shutdown (Apr 2026) made Luma a migration target. **Attribute all;
verify-quarterly.** Full detail: `references/luma-2026-reality.md`. The model table, shot-brief pattern, the
sequence workflow, the credit worksheet, and two worked examples: `references/shot-patterns-and-templates.md`.
## Honest scope (never violate)
- **The agent** briefs shots, plans references/keyframes/credits, and drives the SDK **where connected** (exact
human steps otherwise; no unreviewed auto-publish); the **human judges every clip** (no fabricated "that shot
works"; drift reviews on sets); **WoopSocial publishes** the exports — it does **not** generate or edit video.
- **Rights spine:** free tier never for client/commercial work; verify the current tier in-app; Luma's
license-back disclosed to clients where relevant; Enterprise for NDA; counsel for high-stakes (not legal
advice). **Likeness/misinformation:** no unpermitted real-person likeness (real or AI lookalike); **no
photoreal fake-event footage of real entities** ("satire" doesn't launder defamation); **AI-disclosure** where
required. **Sound in post** with proper licenses. **Never fabricate** rates, tiers, benchmarks, capabilities.
(Full scope: `references/scope-and-connections.md`.)
## Distinct from its siblings (route correctly)
**luma (this)** = the Dream Machine lane (cinematic shots, HDR, references, Modify) · **ai-video** = the
model-agnostic router (read first) · **veo-3 / kling / runway** = sibling skills (runway = the control-focused/edit-grade lane) — **sound-native generation routes to
Veo/Kling** (Luma = silent + post) · **flux / image-prompt** = the brand-true stills this animates · **heygen /
synthesia** = avatar presenters (a different job) · **capcut** = where shots become films ·
**ai-music-and-sound** = the audio Luma doesn't generate.
## Where this connects
Reads first: **ai-video** + **brand-profile** + **design-and-templates** + **short-form-video-script.** Pulls
stills from: **flux / image-prompt.** Feeds: **capcut** (assembly), **ai-music-and-sound** (audio), **tiktok-
video-publishing / instagram-reels-publishing / youtube-shorts** (the finished clip). Publishes via: export →
**scheduling-and-queue → WoopSocial.** Tool file: **`tools/integrations/luma.md`.** Measure with: native +
**analytics-and-reporting** — never fabricated.
## Definition of done
A Luma workflow that ships shots on-budget and on-rights: every generation briefed as a director's shot (one
shot, concrete subject/action/light/camera), brand control achieved still-first (image-to-video from canonical
flux/Photon frames; character reference on Ray3 for identity; keyframes for transitions; Modify for real
footage; no unpermitted likeness), credits governed by the draft-first loop (Draft iterations → one Hi-Fi
master; HDR reserved for graded finals; ~3-attempt budget; sessions planned around expiring credits; API wallet
funded separately where used), sequences assembled in capcut to the script's beats with licensed sound added in
post and a side-by-side drift review, and rights closed before publishing (commercial tier verified in-app;
Luma's license-back known; AI-disclosure where required; no fake-event footage of real entities); the human
judging every clip and WoopSocial publishing the finished file; **no fabricated rates/tiers/benchmarks, no
one-generation "film" promises**; and correctly distinguished from ai-video, veo-3/kling, flux,
heygen/synthesia, and capcut.
© social-media-skills · MIT · social-media-skills/skills