К основному содержанию
скилл CX Codex

k2f-grant-proposal — скилл для Claude Code: заявки на гранты

Скилл превращает заметки, предварительные данные и текст конкурса в заявку на грант с проверяемой гипотезой и независимыми задачами.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add suzheng/k2f --skill k2f-grant-proposal -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает k2f-grant-proposal

Скилл ведёт агента по шагам: сначала фиксирует механизм финансирования, лимиты страниц, обязательные разделы и критерии оценки. Дальше идёт аудит из четырёх вопросов — центральная гипотеза, почему это нужно сейчас, в чём новизна, выполнимо ли это. Отдельный шаг собирает страницу Specific Aims на 400–550 слов: крючок, пробел в знаниях, долгосрочная цель, гипотеза, две-три задачи с глаголом в начале и финал про влияние.

Результат работы — файл content_and_design.md, где рядом с содержанием описан дизайн: тон, иерархия заголовков, плотность текста, палитра. Затем по скиллу k2f из этого чертежа собираются страницы документа .K2F, движок сам раскладывает вёрстку и типографику, а экспорт идёт в PDF, DOCX и другие форматы. Перед началом нужно поставить ядро: npx skills add suzheng/k2f --skill k2f.

Скилл прямо запрещает выдумывать данные: отсутствующие предварительные результаты помечаются как отсутствующие, ссылки и цифры бюджета не сочиняются. Если две задачи проваливаются от одной причины, их советуют объединить или переписать — иначе провал первой убивает вторую. Это стоит держать в голове, когда черновик уже написан и жалко резать по живому.

Полезен он в основном на этапе структуры, а не финальной вычитки: NIH, NSF, ERC и фонды требуют разной глубины и порядка разделов, и скилл подгоняет каркас под конкретный конкурс.

Какие задачи решает

  • собрать страницу Specific Aims из черновика заметок
  • переписать гипотезу так, чтобы её можно было опровергнуть
  • развести задачи, которые не зависят от успеха друг друга
  • уложить разделы стратегии в лимит страниц конкурса
  • согласовать порядок разделов с критериями оценки фонда

Примеры запросов агенту

  • собери заявку NIH R01 из этих заметок и текста конкурса
  • перепиши страницу Specific Aims: гипотеза должна быть проверяемой
  • разложи бюджет слов по разделам стратегии под лимит страниц

Как установить k2f-grant-proposal

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add suzheng/k2f --skill k2f-grant-proposal -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/k2f-grant-proposal/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/k2f-grant-proposal/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о k2f-grant-proposal

Как установить k2f-grant-proposal в Claude?

Сначала поставьте ядро: npx skills add suzheng/k2f --skill k2f. Затем сам скилл: npx skills add suzheng/k2f --skill k2f-grant-proposal -a claude-code. Файл появится по пути ~/.claude/skills/k2f-grant-proposal/SKILL.md.

Что делает k2f-grant-proposal?

Собирает чертёж заявки на грант: гипотезу, пробелы в знаниях, независимые задачи, разделы стратегии с бюджетом слов и указания по дизайну. По этому чертежу скилл k2f строит документ .K2F и экспортирует его в PDF или DOCX.

Нужен ли скилл k2f для работы?

Да, без него не собрать документ. Скилл выдаёт content_and_design.md с содержанием и замыслом оформления, а k2f превращает его в страницы и запускает pack/verify и экспорт.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: k2f-grant-proposal
description: Turn research ideas, preliminary data, and agency solicitations into reviewer-ready grant proposals with a fundable hypothesis, independent specific aims, and agency-aligned significance and innovation. Use when the user asks for a grant proposal, specific aims page, NIH R01/R21/K, NSF proposal, or foundation grant narrative. Create grant proposals with AI-native design and the highest aesthetic standards, powered by the K2F format and engine. Purpose-built for AI agents, K2F lets them focus on semantic content and design intent while automatically handling layout, typography, and formatting complexity.
---

# K2F Grant Proposal — AI-Native Aesthetic Design

## Purpose

Teach agents to blueprint fundable grant narratives before layout: a falsifiable hypothesis, explicit gaps, independent aims, reviewer-scannable hierarchy, and honest feasibility—without inventing data or drowning reviewers in prose.

## Built on K2F

This skill produces grant packages as `.K2F` documents. Follow the **k2f** skill for authoring: unpack or init a workspace, edit the semantic tree, run pack/verify, then export. K2F keeps agents on *meaning* (section roles, aims, evidence)—not pixel coordinates—while the engine compiles layout, typography, and theme into consistent output across PDF, DOCX, and other formats.

Before you build, install the core skill: `npx skills add suzheng/k2f --skill k2f`.

## When to Use

- Drafting or restructuring NIH, NSF, ERC, or foundation proposals from notes or prior work.
- Rebuilding a weak Specific Aims page before the full research strategy.
- Aligning content depth and visual hierarchy to mechanism limits and review rubrics.

## Workflow

### Step 1. Generate the content_and_design.md

Single blueprint for semantic content and aesthetic intent. Structure it with labeled blocks the k2f skill can map to pages later.

**Sub-steps**

1. **Mechanism lock** — Agency, solicitation ID, mechanism, page limits, required sections, scoring criteria (NIH: Significance, Innovation, Approach, Investigators, Environment; NSF: Intellectual Merit, Broader Impacts). Drop optional material that exceeds limits.

2. **Four-question audit** — Answer in prose using user-supplied evidence only:
   - Central hypothesis: testable, falsifiable (not “we will study X”).
   - Why now: gap, urgency, new tools or data.
   - Innovation: conceptual, methodological, application, or novel outcomes—each with specifics.
   - Feasibility: team, timeline, resources, aim independence, pitfalls with Plan B.

3. **Specific Aims architecture** — One page, ~400–550 words. Narrative arc: hook → gap → long-term goal → hypothesis → 2–3 verb-led aims (testable, largely independent) → impact close. Per aim: 2–3 sentences, expected outcome, no fatal dependency on prior aim success.

4. **Strategy outline** — Significance (problem, state of field, gap, cost of not knowing, if-successful impact). Innovation as scannable bullets (“This project is innovative because…”). Approach per aim: rationale → strategy/controls/stats → expected outcomes → pitfalls/alternatives → milestones. Assign **word budgets** from page limits (~450 words per full strategy page); note where figures replace paragraphs (preliminary data, workflow, timeline).

5. **Design intent** — Document tone, hierarchy, density, palette for the engine:
   - **Tone**: formal, evidence-led; a non-expert primary reviewer grasps significance on page 1.
   - **Hierarchy**: Aims page = strongest contrast and largest headings; strategy H1s conclusion-driven (“Gap in X limits Y”) not generic labels.
   - **Density**: bullet-led Innovation; Approach subheads per aim; no paragraphs over ~6 lines.
   - **Palette**: calm academic (navy/slate body, one accent for aim numbers and key metrics); WCAG AA; no decorative clutter on the Aims page.

**Rules & constraints**

- **Golden thread**: problem → hypothesis → aims → approach → impact; cut interesting tangents.
- **Aims independence**: partial success must remain fundable; merge aims that share one point of failure.
- **Honesty gate**: mark missing preliminary data; never fabricate citations, pilot results, or budget figures.
- **Agency fit**: mirror funder vocabulary and review dimensions in outline order.

**Common failure modes**

- Fishing expedition without falsifiable hypothesis → rewrite as if/then with measurable endpoints.
- Methods-before-problem Aims page → reorder hook → gap → hypothesis first.
- “Innovative approach” without novelty → one bullet per concrete first/novel/application.
- Scope creep → fewer aims or narrower mechanism; align word budgets.
- Aim 2 impossible if Aim 1 fails → redesign independence or alternatives.
- Dense Aims essay → enforce aim cards, bullets, and word cap in the design doc.

**Quality checklist**

- [ ] Hypothesis on Aims page matches Approach.
- [ ] Each aim has pitfalls + alternatives; no single point of failure across aims.
- [ ] Significance states gap and cost of not knowing.
- [ ] Innovation bullets name concrete novelty, not superlatives.
- [ ] Word budgets sum under mechanism limits.
- [ ] All evidence traceable to user inputs.

### Step 2. Use the content_and_design.md and k2f skill to generate a K2F file and export to an appropriate file format.

Follow **k2f** skill to instantiate pages from the blueprint, apply roles from design intent, verify, and export the agency-ready deliverable.

© suzheng · Apache-2.0 · suzheng/k2f

Похожие скиллы

Всё по теме «Наука и исследования» →
grant-proposal wanshuiyin Собирает черновик грантовой заявки из исследовательских идей и литературы: структура, обоснование бюджета, план работ, формат агентства. CX Codex +1 560установок grant-proposal-assistant lyndonkl Помогает писать и проверять заявки на гранты NIH R01/R21/K, NSF и фондов, оценивая текст глазами рецензента. CX Codex +1 350установок nature-paper-card Yuan1z0825 Собирает из одной научной статьи карточку глубокого чтения: методы, связь экспериментов с выводами, ограничения. Пригодится, когда нужно разобрать статью по частям, а не пересказать абстракт. CX Codex +1 10 500установок backward-traceability lingzhi227 Связывает каждое число в научном PDF со строкой кода, которая его вычислила. Пригодится при оформлении статей в LaTeX для строгой проверки воспроизводимости данных. CX Codex +1 2 100установок latex-posters K-Dense-AI Собирает научные постеры через три LaTeX-пакета, компилирует PDF и проверяет шрифты перед отправкой в типографию. CX Codex +1 2 000установок paper-compilation lingzhi227 Собирает LaTeX-статью в PDF, ловит ошибки компиляции и проверяет ссылки с цитатами. Пригодится, когда pdflatex сыпет ошибками, а разбираться в логе не хочется. CX Codex +1 1 600установок

Из того же набора16

k2f-quotation Собирает клиентское коммерческое предложение из заметок по объёму работ, позиций, ставок и условий. Покупатель сравнивает варианты и принимает счёт без переделок. CX Codex +1 2 500установок k2f-sales-deck Собирает из заметок со звонков и материалов о продукте презентацию для покупателя: один сценарий встречи, боль клиента его словами, доказательства. CX Codex +1 2 500установок k2f Скилл для агентов: собирает вёрстку в семантическом JSON и выгружает в docx, PDF, AcroForm и IDML. Пригодится для меню, сертификатов, планеров и приглашений. CX Codex +1 2 300установок k2f-company-deck Скилл собирает из фактов о компании и бренд-материалов презентацию с позиционированием, доказательствами и контактами. Не питч для инвесторов. CX Codex +1 2 200установок k2f-purchase-order Скилл собирает заказ на закупку из заявки, котировки или списка позиций — так, чтобы поставщик отгрузил и выставил счёт без уточнений. CX Codex +1 2 200установок k2f-media-kit Скилл собирает пресс-кит для журналистов и партнёров: проверяемые факты, boilerplate и список ассетов. Работает поверх формата K2F. CX Codex +1 2 000установок k2f-academic-paper Скилл превращает заметки, данные и литературу в структуру научной рукописи: тезис, разделы, карта доказательств и план визуализаций. CX Codex +1 737установок k2f-menu Скилл превращает заметки о заведении и список блюд в читаемое меню с категориями и единым форматом цен. Работает через формат K2F и экспорт в PDF. CX Codex +1 691установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой