К основному содержанию
скилл CX Codex

human-in-the-loop — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Скилл превращает человека в надёжный узел очереди задач вместо чат-собеседника. Он классифицирует завершение этапа и привлекает разработчика только ради реальных решений.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add mvschwarz/openrig --skill human-in-the-loop -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает human-in-the-loop

Скилл задаёт протокол передачи управления между автономным конвейером и живым человеком. Вместо сообщений в чат система создаёт постоянный элемент очереди с контекстом, доказательством и вариантами выбора. Это нужно при исчерпании лимитов, неясных требованиях или выборе архитектурного компромисса.

Логика делит завершение любого шага на три исхода: автоматическое продолжение (auto-continue), явная пауза с проверкой человеком (human gate) или остановка конвейера (park). Если в PROGRESS.md уже записан следующий шаг, создавать задержку запрещено. Конвейер идёт дальше сам.

В интерфейсе Mission Control предусмотрено семь действий разработчика: approve, deny, route, annotate, hold, drop и handoff. Если агент отправляет вопрос простым сообщением в чат, а не задачей в очередь, протокол считается нарушенным.

Какие задачи решает

  • Классифицировать завершение рабочего шага на автопродолжение, проверку человеком или паузу
  • Передать агенту решение о лимитах провайдеров или компромиссах в коде через очередь задач
  • Спроектировать интерфейс и очередь задач для оператора конвейера
  • Вернуть управление оркестратору после явного подтверждения человеком

Примеры запросов агенту

  • Оформи запрос решения по авторизации провайдера в очередь для человека с рекомендуемым выбором
  • Классифицируй завершение текущего шага и проверь, нужен ли human gate по правилам из PROGRESS.md
  • Обработай действие approve из Mission Control и разбуди следующего агента

Как установить human-in-the-loop

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add mvschwarz/openrig --skill human-in-the-loop -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/human-in-the-loop/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/human-in-the-loop/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о human-in-the-loop

Как установить human-in-the-loop в Claude Code?

Выполните команду npx skills add mvschwarz/openrig --skill human-in-the-loop -a claude-code. Файл скилла запишется в ~/.claude/skills/human-in-the-loop/SKILL.md.

Зачем нужен скилл human-in-the-loop?

Он отделяет реальные развилки в логике от обычных уведомлений. Человек получает карточку с контекстом и вариантами действий в очереди, а завершённые этапы продолжаются без лишних пауз.

Какие действия доступны человеку при эскалации?

Протокол Mission Control включает семь действий: approve, deny, route, annotate, hold, drop и handoff. Одобрение возвращает управление оркестратору, а обратная связь формирует новый элемент очереди.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: human-in-the-loop
description: Use when classifying a slice closeout (auto-continue / human gate / park), routing a real decision to a human, or designing a human queue/dashboard surface. Treats humans as durable network participants with attention surfaces, queues, and decision records — escalation lands as a durable attention item, not a chat message. Approval is NOT required for every clean closeout; the default RSI conveyor continues unless an explicit human gate is reached.
metadata:
  openrig:
    stage: factory-approved
    sibling_skills:
      - queue-handoff
      - workflow-runtime
      - watchdog
      - refocus
      - looping-workflows
      - intake-routing
      - attention-queue
      - dispatching-parallel-agents
      - subagent-driven-development
      - control-plane-capabilities
      - status-not-chat-orchestrator
      - control-plane-queue
      - control-plane-watchdog
      - control-plane-workflows
      - control-plane-delivery-loop
      - control-plane-rollout-manager
---

# Human In The Loop

The primitive that treats humans as **durable network participants** —
attention surfaces, queues, decision records, routing semantics — not
as ad-hoc chat receivers.

**Autonomy is not the absence of humans; it is knowing when human
judgment is needed and making that handoff crisp.**

## Use this when

- A slice closeout needs classifying: auto-continue, human gate, or park
- A real decision needs to land in front of a human (usage limits, provider auth, roadmap tradeoff, product-intent ambiguity)
- Designing a human queue/dashboard surface
- Returning a hot potato to orchestration after human approval

## Don't use this when

- The slice closeout is clean and `PROGRESS.md` already names the next safe slice. **Default RSI conveyor continues; do NOT manufacture a human gate.**
- The escalation is just a status update. Humans are participants for *decisions*, not narration.
- The next owner is another agent. Use queue-handoff, not human-in-the-loop.

## The 3-class closeout classification

In a productized daemon-backed version, closeout classifies the next
step BEFORE touching the human queue:

| Class | When | Action |
|---|---|---|
| **auto-continue** | Slice closes cleanly, next named slice in workstream plan | Mark closed; create next-owner qitem from plan |
| **human gate** | Genuine decision needed (usage limits, provider auth, product-intent ambiguity, roadmap tradeoff) | Create human queue item with proof + decision text + recommended default + action outcomes |
| **park** | Intentionally stop the conveyor (e.g., waiting on external) | Stop with reason + resumption path |

## Failure modes (5)

1. **Human decision needed, but the rig only mentions it in chat.** Decisions belong as durable attention items, not chat messages.
2. **Human queue item lacks enough plain-English context for a decision.** Include proof + decision text + recommended default + action outcomes.
3. **Human response updates a file but does not wake the next owner.** Approval should return the hot potato; feedback should create the next durable qitem.
4. **The dashboard shows too much raw rig state and hides the actual decision queue.** Decision queue is the primary surface; rig state is secondary.
5. **A clean closeout is parked on the human even though `PROGRESS.md` already names the next safe slice.** Don't manufacture human gates.

## Proof standard (both paths)

A trustworthy human-in-the-loop system proves both directions:

- **Blocking gate path**: real item routed to human → human decision recorded through UI → resulting hot-potato handoff wakes correct next owner
- **Non-blocking closeout path**: proof inspectable by human, but orchestrator continues to next named slice without manufacturing a human gate

A primitive that only wakes humans is not trustworthy. It must also know when NOT to.

## Product shape (SHIPPED — Mission Control, PL-005)

This surface has shipped as **Mission Control** (product UI, `/mission-control`
route; actions via `POST /api/mission-control/action`). The seven verbs the
human acts with:
- **approve** (returns the hot potato to orchestration or the chosen owner)
- **deny** (reject the item)
- **route** (send to a different owner)
- **annotate** (add context without action)
- **hold** (intentional pause with reason)
- **drop** (mark not-actionable)
- **handoff** (hand to a specific next owner — creates the next durable qitem)

**Approval returns the hot potato to orchestration or the chosen owner;
feedback creates the next durable qitem rather than only mutating the source
queue file** — enforced by the shipped verbs (handoff/route create qitems).
See `docs/as-built/architecture/mission-control.md`.

## Long-term shape

Likely needs **multiple humans with different scopes**, not a singleton
human attention feed. Different humans own different decision
domains; queue items route by scope.

## See also

- `queue-handoff` skill — durable handoff via queue items; human-in-the-loop is the human-side complement
- `watchdog` skill — when to wake (humans included) vs no-op
- `looping-workflows` (convention) — the looping-workflows convention covers loop closeouts; human-in-the-loop is the escape hatch

© mvschwarz · Apache-2.0 · mvschwarz/openrig

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
setup-matt-pocock-skills Matt Pocock Скилл настраивает репозиторий для инженерных скиллов Matt Pocock: задаёт трекер задач, метки триажа и расположение доменной документации. Запустите его перед первым использованием остальных скиллов. 1 052 851установок ask-matt Matt Pocock Помогает выбрать подходящий скилл или рабочий поток из набора Matt Pocock. Пригодится, когда непонятно, с чего начать задачу: от идеи до разбора бага. 766 587установок to-tickets Matt Pocock Разбивает план, спецификацию или переписку на небольшие сквозные задачи и отмечает, какие из них блокируют остальные. Пригодится, когда нужно согласовать порядок работы до публикации задач в трекере. 711 230установок writing-plans Jesse Vincent Скилл превращает требования к многошаговой задаче в подробный план реализации до начала работы с кодом. Пригодится, когда исполнителю нужно зафиксировать файлы, интерфейсы и проверки. CX Codex 282 859установок caveman-review JuliusBrussee Пишет замечания к коду одной строкой: место, проблема, исправление. Пригодится, когда ревью диффа или PR надо пройти быстро и без воды. CX Codex +1 411 800установок caveman-compress JuliusBrussee Сжимает CLAUDE.md, списки задач и другие текстовые файлы в краткий формат, сохраняя читаемую резервную копию. CX Codex +1 411 500установок

Из того же набора49

openrig-skills Скилл помогает агенту в OpenRig выбрать нужный контекст для передачи работы, отладки или восстановления места. Он также объясняет, как найти и загрузить другие скиллы через rig. CX Codex +1 ★ 8 227звёзд репо openrig-cmux Открывает терминалы агентов OpenRig в тайлах cmux через команду rig terminal --provider cmux. Пригодится для мониторинга ригов и миссий. CX Codex +1 ★ 8 227звёзд репо openrig-architect Скилл помогает спроектировать команду агентов для OpenRig, подготовить спецификации и разобраться, почему запущенные агенты работают не так, как задумано. CX Codex +1 ★ 8 227звёзд репо messaging-the-human Скилл описывает, как агенту написать человеку через rig: создать запрос на решение или тихое уведомление и дождаться ответа. CX Codex +1 ★ 8 227звёзд репо cross-host-rig-commands Скилл помогает выбирать зарегистрированный удалённый хост OpenRig и его транспорт, а также разбирать результаты команд. Пригодится для проверки удалённых операций и ошибок связи. CX Codex +1 ★ 8 227звёзд репо agent-startup-and-context-ingestion Скилл для тех, кто собирает стартовые файлы агента: разбирает четыре режима отказа контекста и показывает, как агент получает роль и текущий режим работы. CX Codex +1 ★ 8 227звёзд репо agent-starters Управляет шаблонами запуска агентов: фиксирует роль, контекст и происхождение сессии без копирования секретов и создания тяжёлых VM-образов. CX Codex +1 ★ 8 227звёзд репо rigs Скилл помогает установить OpenRig и передать задачу команде кодовых агентов. Пригодится, если хотите работать над проектом вместе с Claude Code и Codex. CX Codex +1 ★ 8 227звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой