hindsight-local — скилл для Claude Code: память и установка
Скилл сохраняет предпочтения, результаты процедур и выводы из задач, а перед новой работой ищет релевантный контекст.
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-local -a claude-codeЧто делает hindsight-local
hindsight-local подключает постоянную память через CLI hindsight-embed. Агент сохраняет наблюдения, решения, рабочие команды и причины сбоев через memory retain, затем запрашивает их перед нетривиальной задачей с memory recall или собирает выводы через memory reflect.
Сервис извлекает факты из подробного контекста, связывает сущности и строит временные и причинные связи. Поэтому скилл предлагает передавать полные заметки или фрагменты диалога, а меткой --context помечать тип записи: предпочтения, процедуры или выводы.
Перед первым запуском нужно проверить uvx hindsight-embed daemon status. Если настройка не пройдена, uvx hindsight-embed configure запросит провайдера модели и API-ключ; без этого память не заработает, и это нужно проверить до первой задачи.
Какие задачи решает
- сохранить предпочтения пользователя по стилю кода
- запомнить рабочие команды и причины ошибок
- найти прошлые сбои перед новой задачей
- собрать рекомендации из сохранённого опыта
- передать в память подробный итог процедуры
Примеры запросов агенту
- Сохрани в памяти предпочтение: в этом проекте нужны явные аннотации типов.
- Перед началом задачи вспомни проблемы, которые уже возникали в проекте.
- Собери подход к этой задаче из сохранённых процедур и выводов.
Как установить hindsight-local
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-local -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/hindsight-local/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/hindsight-local/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-local -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/hindsight-local/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-local -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/hindsight-local/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install vectorize-io/hindsight hindsight-local2Вручную: положить файлы
.github/skills/hindsight-local/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-local -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/vectorize-io/hindsight --path skills/hindsight-localВручную: положить файлы
.devin/skills/hindsight-local/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-local -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора2
Весь набор →Похожие
Вопросы о hindsight-local
Как установить hindsight-local в Claude Code?
Выполните npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-local -a claude-code, затем повторите npx skills add vectorize-io/hindsight --skill hindsight-local -a claude-code. Файл скилла размещается в ~/.claude/skills/hindsight-local/SKILL.md.
Что делает hindsight-local?
Скилл сохраняет предпочтения, результаты задач и найденные решения в постоянную память Hindsight. Перед работой он запрашивает подходящий контекст, а затем может синтезировать выводы по сохранённым записям.
Что нужно для работы памяти hindsight-local?
Сначала проверьте uvx hindsight-embed daemon status. Если Hindsight не настроен, запустите uvx hindsight-embed configure и укажите провайдера модели с API-ключом.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: hindsight-local description: Store user preferences, learnings from tasks, and procedure outcomes. Use to remember what works and recall context before new tasks. (user) --- # Hindsight Memory Skill (Local) You have persistent memory via the `hindsight-embed` CLI. **Proactively store learnings and recall context** to provide better assistance. ## Setup Check (First-Time Only) Before using memory commands, verify Hindsight is configured: ```bash uvx hindsight-embed daemon status ``` **If this fails or shows "not configured"**, run the interactive setup: ```bash uvx hindsight-embed configure ``` This will prompt for an LLM provider and API key. After setup, the commands below will work. ## How Hindsight Works When you call `retain`, Hindsight does **not** store the string as-is. The server runs an internal pipeline that: 1. **Extracts structured facts** from the content using an LLM 2. **Identifies entities** (people, tools, concepts) and links related facts 3. **Builds temporal and causal relationships** between facts 4. **Generates embeddings** for semantic search This means you should pass **rich, full-context content** — the server is better at extracting what matters than a pre-summarized string. Your job is to decide **when** to store, not **what** to extract. ## Commands ### Store a memory Use `memory retain` to store what you learn. Pass the full context — raw observations, session notes, conversation excerpts, or detailed descriptions: ```bash uvx hindsight-embed memory retain default "User is working on a TypeScript project. They enabled strict mode and prefer explicit type annotations over inference." uvx hindsight-embed memory retain default "Ran the test suite with NODE_ENV=test. Tests pass. Without NODE_ENV=test, the suite fails with a missing config error." --context procedures uvx hindsight-embed memory retain default "Build failed on Node 18 with error 'ERR_UNSUPPORTED_ESM_URL_SCHEME'. Switched to Node 20 and build succeeded." --context learnings ``` You can also pass a raw conversation transcript with timestamps: ```bash uvx hindsight-embed memory retain default "[2026-03-16T10:12:03] User: The auth tests keep failing on CI but pass locally. Any idea? [2026-03-16T10:12:45] Assistant: Let me check the CI logs. Looks like the tests are running without the TEST_DATABASE_URL env var set — they fall back to the production DB URL and hit a connection timeout. [2026-03-16T10:13:20] User: Ah right, I never added that to the CI secrets. Adding it now. [2026-03-16T10:15:02] User: That fixed it. All green now." --context learnings ``` ### Recall memories Use `memory recall` BEFORE starting tasks to get relevant context: ```bash uvx hindsight-embed memory recall default "user preferences for this project" uvx hindsight-embed memory recall default "what issues have we encountered before" ``` ### Reflect on memories Use `memory reflect` to synthesize context: ```bash uvx hindsight-embed memory reflect default "How should I approach this task based on past experience?" ``` ## IMPORTANT: When to Store Memories **Always store** after you learn something valuable: ### User Preferences - Coding style (indentation, naming conventions, language preferences) - Tool preferences (editors, linters, formatters) - Communication preferences - Project conventions ### Procedure Outcomes - Steps that successfully completed a task - Commands that worked (or failed) and why - Workarounds discovered - Configuration that resolved issues ### Learnings from Tasks - Bugs encountered and their solutions - Performance optimizations that worked - Architecture decisions and rationale - Dependencies or version requirements ## IMPORTANT: When to Recall Memories **Always recall** before: - Starting any non-trivial task - Making decisions about implementation - Suggesting tools, libraries, or approaches - Writing code in a new area of the project ## Best Practices 1. **Store immediately**: When you discover something, store it right away 2. **Pass rich context**: Include full observations, not pre-summarized strings — the server extracts facts automatically 3. **Include outcomes**: Store what happened AND why, including failures and workarounds 4. **Recall first**: Always check for relevant context before starting work 5. **Use `--context` for metadata**: The `--context` flag labels the type of memory (e.g., `procedures`, `learnings`, `preferences`), not a replacement for full content
© vectorize-io · MIT · vectorize-io/hindsight