gtex-database — скилл для Claude Code: что делает
Получает данные об экспрессии РНК и eQTL из GTEx по 54 здоровым тканям человека. Нужен для запросов по генам, вариантам и тканям.
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill gtex-database -a claude-code
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill gtex_database -a claude-codeЧто делает gtex-database
Скилл обращается к GTEx Portal API V2 через scripts/gtex_cli.py. Он сопоставляет символ гена с версионным идентификатором GENCODE, получает медианную экспрессию в TPM и ищет значимые eQTL для гена либо хромосомного участка. Результаты сохраняются как JSON в /tmp/.
Есть отдельные подкоманды для поиска тканей с наибольшей экспрессией, eQTL по гену и eQTL в регионе. Для запроса по региону окно ограничено 8Mb, а постраничные запросы ограничены 250 элементами. Обёртку нужно использовать вместо прямых обращений к базе, потому что она соблюдает ограничение частоты запросов.
Перед работой нужен uv в PATH. При первом запуске скилл должен сообщить о необходимости проверить условия GTEx и создать .licenses/gtex_database_LICENSE.txt с текстом уведомления и временной меткой. Это повод учесть служебный файл в рабочем каталоге.
Какие задачи решает
- сопоставить символ гена с идентификатором GENCODE
- получить медианную экспрессию гена в TPM
- найти ткани с наибольшей экспрессией гена
- выгрузить значимые eQTL для гена
- искать eQTL в участке хромосомы
Примеры запросов агенту
- Используй
gtex-database, чтобы найти идентификатор GENCODE для гена TNF и сохранить JSON в/tmp/tnf_id.json. - С помощью
gtex-databaseполучи медианную экспрессиюENSG00000232810.2вWhole Blood,Spleenи запиши результат в/tmp/expr.json. - Запусти
gtex-databaseдля поиска eQTL вchr17между7000000и7100000в тканиEsophagus - Muscularis.
Как установить gtex-database
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill gtex-database -a claude-codenpx skills add google-deepmind/science-skills --skill gtex_database -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/gtex_database/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/gtex_database/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill gtex_database -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/gtex_database/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill gtex_database -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/gtex_database/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install google-deepmind/science-skills gtex_database2Вручную: положить файлы
.github/skills/gtex_database/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill gtex_database -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/google-deepmind/science-skills --path skills/gtex_databaseВручную: положить файлы
.devin/skills/gtex_database/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add google-deepmind/science-skills --skill gtex_database -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о gtex-database
Как установить gtex-database в Claude Code?
Выполните по порядку npx skills add google-deepmind/science-skills --skill gtex-database -a claude-code, затем npx skills add google-deepmind/science-skills --skill gtex_database -a claude-code. Файл скилла размещается по пути ~/.claude/skills/gtex_database/SKILL.md.
Что делает gtex-database?
Скилл получает из GTEx медианные значения экспрессии РНК в TPM и значимые eQTL. Он умеет находить идентификатор GENCODE по символу гена, выбирать ткани с высокой экспрессией и запрашивать варианты в хромосомном регионе.
Что нужно для работы gtex-database?
Нужен установленный uv, доступный через PATH. При использовании скилл создаёт .licenses/gtex_database_LICENSE.txt, если такого файла ещё нет, после уведомления об условиях GTEx.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
---
name: gtex-database
description: >
Use when you want to retrieve quantitative RNA expression data and variant
eQTL information from the GTEx (Genotype-Tissue Expression) Project across 54
non-diseased tissue sites.
---
# GTEx Database Integration
This skill retrieves transcriptomics data (RNA expression baselines) and
expression Quantitative Trait Loci (eQTLs) from the GTEx Portal API V2. It
provides access to median TPM (Transcripts Per Million) values for genes and
significant eQTLs for variants across 54 human tissue sites.
## Prerequisites
1. **`uv`**: Read the `uv` skill and follow its Setup instructions to ensure
`uv` is installed and on PATH.
2. **User Notification**: If .licenses/gtex_database_LICENSE.txt does not
already exist in the workspace root directory then (1) prominently notify
the user to check the terms at https://gtexportal.org/home/license and
https://gtexportal.org/home/documentationPage#gtexApi, then (2) create the
file recording the notification text and timestamp.
## When to Use
**Use this skill when you need to:**
- Map a gene symbol to its Versioned GENCODE ID.
- Retrieve the baseline median expression level (in TPM) of a gene across
various tissues.
- Find the top tissues where a particular gene is most highly expressed.
- Fetch significant single-tissue eQTLs for a variant or within a chromosomal
window.
- Get all significant eQTLs associated with a specific gene.
- Contextualise a variant within GWAS loci using eQTL data.
**Do NOT use when you need to:**
- Query for protein-level expression or post-translational modifications
(PTMs). GTEx only measures mRNA abundance.
- Query gene expression in diseased tissues (e.g., tumor samples, cirrhosis).
GTEx is a baseline atlas of normal, non-diseased tissues.
- Query embryonic or fetal gene expression. GTEx donors are adults only.
## Core Rules
**CRITICAL**: You MUST respect GTEx Portal API Terms of Use.
- **Use the Wrapper**: ALWAYS execute the provided helper scripts to query the
database rather than accessing the database directly. The scripts
automatically enforce the required rate limit gracefully.
- Limit requests to maximum 250 items per page where applicable.
- **Notification**: If this skill is used, ensure this is mentioned in the
output.
## Command Selection Guide
**Pick the right command on the first try.** Match the user's input to the
correct subcommand below.
- Map a gene symbol to GENCODE ID: `resolve-gencode-id`
- Get median expression (TPM) for a gene: `get-median-expression`
- Find tissues with highest expression for a gene: `get-top-expressed-tissues`
- Get all eQTLs for a specific gene: `get-gene-eqtls`
- Find eQTLs within a chromosomal region: `get-eqtls-in-region`
## Quick Start
```bash
# Map the TNF gene symbol to its GENCODE ID
uv run scripts/gtex_cli.py resolve-gencode-id TNF --output /tmp/tnf_id.json
# Get median expression of a gene by GENCODE ID
uv run scripts/gtex_cli.py get-median-expression ENSG00000232810.2 --output /tmp/tnf_expr.json
```
All subcommands write JSON to disk. Always save output in the `/tmp/` directory.
The default output file is `/tmp/gtex_output.json` if `--output` is not
specified.
## Commands
### 1. `resolve-gencode-id` — Gene Symbol → GENCODE ID
Maps a standard gene symbol (e.g., "JUN", "TNF") to its Versioned GENCODE ID.
This ID is required for all other expression and eQTL calls.
```bash
uv run scripts/gtex_cli.py resolve-gencode-id TNF --output /tmp/tnf_id.json
```
*Arguments:*
- `gene_symbol` (positional): The standard gene symbol (e.g., "TNF").
- `--output`: Output file path (default: `/tmp/gtex_output.json`).
### 2. `get-median-expression` — Get Median Expression (TPM)
Retrieves the median TPM for a gene across all 54 GTEx tissue sites or specified
tissues.
```bash
uv run scripts/gtex_cli.py get-median-expression ENSG00000232810.2 \
--tissues "Whole Blood,Spleen" --output /tmp/expr.json
```
*Arguments:*
- `gencode_id` (positional): The Versioned GENCODE ID.
- `--tissues`: Comma-separated list of tissue IDs (optional, defaults to all
54 tissues).
- `--output`: Output file path (default: `/tmp/gtex_output.json`).
### 3. `get-top-expressed-tissues` — Get Top Expressed Tissues
Returns the `n` tissues with the highest median expression for the target gene.
```bash
uv run scripts/gtex_cli.py get-top-expressed-tissues ENSG00000232810.2 \
--n 5 --output /tmp/top_tissues.json
```
*Arguments:*
- `gencode_id` (positional): The Versioned GENCODE ID.
- `--n`: Number of top tissues to return (default: 5).
- `--output`: Output file path.
### 4. `get-gene-eqtls` — Get All eQTLs for a Gene
Returns every significant eQTL associated with the gene across specified
tissues.
```bash
uv run scripts/gtex_cli.py get-gene-eqtls ENSG00000232810.2 \
--tissues "Whole Blood" --output /tmp/eqtls.json
```
*Arguments:*
- `gencode_id` (positional): The Versioned GENCODE ID.
- `--tissues`: Comma-separated list of tissue IDs (optional, defaults to all).
- `--output`: Output file path.
### 5. `get-eqtls-in-region` — Get eQTLs in Chromosomal Region
Returns all significant single-tissue eQTLs within a chromosomal window (up to
8Mb).
```bash
uv run scripts/gtex_cli.py get-eqtls-in-region chr17 7000000 7100000 "Esophagus - Muscularis" \
--output /tmp/region_eqtls.json
```
*Arguments:*
- `chromosome` (positional): Chromosome name (e.g., `chr17`).
- `start` (positional): Start position.
- `end` (positional): End position (max 8Mb from start).
- `tissue_id` (positional): The target tissue ID.
- `--output`: Output file path.
## Typical Workflows
### Identify highest expressing tissues for a gene
```bash
# Step 1: Map symbol to GENCODE ID
uv run scripts/gtex_cli.py resolve-gencode-id GATA4 --output /tmp/gata4_id.json
# Step 2: Query for top tissues using the resolved ID
uv run scripts/gtex_cli.py get-top-expressed-tissues <gencode_id> --n 5 \
--output /tmp/gata4_top.json
```
© google-deepmind · Apache-2.0 · google-deepmind/science-skills