К основному содержанию
скилл CX Codex

grant-proposal · pedrohcgs — скилл для Claude Code: черновик заявки

Собирает черновик исследовательской грантовой заявки из существующей спецификации проекта. Пригодится для NSF, NIH, ERC или фонда.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill grant-proposal -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает grant-proposal

Скилл раскладывает содержание исследования по разделам заявки: цели, методы, предварительные результаты, сроки и обоснование бюджета. Он также собирает план управления данными и описание ресурсов через скиллы /data-management-plan и /capture-environment, а при наличии использует материалы /lit-review и /preregister. В конце проверяет согласованность целей, методов, бюджета и сроков.

Нужна исследовательская спецификация из /interview-me или файл, переданный через --input; без неё скилл останавливается, а стратегию исследования не придумывает. Можно передать текст конкурса через --call: требования и ограничения берутся из него. Результат — разделы в Markdown и чек-лист, не готовый PDF и не отправка заявки. Для Claude Code установка требует npx и пакет skills.

Какие задачи решает

  • разложить исследовательскую идею по разделам грантовой заявки
  • перенести гипотезы и стратегию исследования из спецификации в черновик
  • собрать план управления данными и описание ресурсов
  • сверить цели, методы, бюджет и сроки
  • подготовить список требований конкурса

Примеры запросов агенту

  • /grant-proposal Собери черновик заявки NSF из последней спецификации исследования.
  • /grant-proposal --funder nih --input research.md Подготовь разделы заявки NIH по этому файлу.
  • /grant-proposal --funder erc --call call.txt Сверь черновик с требованиями конкурса в call.txt.

Как установить grant-proposal

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill grant-proposal -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/grant-proposal/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/grant-proposal/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о grant-proposal

Как установить grant-proposal в Claude Code?

Выполните npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill grant-proposal -a claude-code. Файл скилла: ~/.claude/skills/grant-proposal/SKILL.md.

Что делает скилл grant-proposal?

Он превращает существующую спецификацию исследования в структурированный черновик заявки и чек-лист требований. Заявку на портал спонсора он не отправляет.

Нужна ли скиллу готовая спецификация исследования?

Да. Передайте её через --input или подготовьте с помощью /interview-me; без спецификации скилл останавливается и не выдумывает стратегию исследования.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: grant-proposal
description: Scaffold a research grant proposal (NSF, NIH, ERC, or foundation) by composing existing primitives — pulls identification strategy from an `/interview-me` spec, delegates the data-management plan to `/data-management-plan` and the facilities statement to `/capture-environment`, and emits a funder-requirements checklist. Use when user says "draft a grant", "write a proposal", "NSF proposal", "NIH aims", "ERC application", "foundation grant", "specific aims", or "scaffold a grant proposal". NOT a submission tool — produces a draft the user uploads to the sponsor's portal themselves.
argument-hint: "[--funder nsf|nih|erc|foundation] [--call <file>] [--input <spec>] [--out <dir>] [--no-verify]"
disable-model-invocation: true
allowed-tools: ["Read", "Grep", "Glob", "Write", "Agent", "Task"]
---

# /grant-proposal — Research Grant Proposal Scaffolder

Compose a funder-shaped grant proposal draft from primitives you already have: an `/interview-me` research spec supplies the science, `/data-management-plan` supplies the DMP, `/capture-environment` supplies the facilities/computational statement, and `/lit-review` supplies the prior-work framing. This skill structures and stitches — it does **not** submit anywhere, and it does not invent identification strategy where a spec is absent.

**Core principle:** A proposal is a *coherence* artifact. Aims, methods, budget, timeline, and broader impacts must agree with each other and with the underlying research spec. The skill's main value-add over a blank template is the Phase 3 coherence pass (aims ↔ methods ↔ budget ↔ timeline).

## When to use

- Drafting an NSF / NIH / ERC / foundation proposal from an existing research idea.
- Turning an `/interview-me` spec (or a `/preregister` PAP) into a fundable narrative.
- Assembling the boilerplate-but-required pieces (DMP, facilities, data-sharing) so the human writes only the science.
- During resubmission, re-scaffolding aims after a reviewer "revise and resubmit" round.

## When NOT to use

- You need the *science itself* invented — run `/interview-me` first; this skill refuses to fabricate an identification strategy.
- The sponsor is a clinical-trial funder requiring its own protocol template (out of scope; use the sponsor's native forms).
- You want a finished, submittable PDF — this writes Markdown sections + a checklist; final assembly into the sponsor's format is yours.

## Funder profiles

Generic across sponsors via placeholder profiles. `--funder` selects the section set + naming; default is `nsf`. The profiles are fallbacks for when no call is supplied: the program's own call (`--call`) always wins.

| Funder | Core sections (named per sponsor) | Page/format signals |
|---|---|---|
| **`nsf`** | Project Summary (Overview/Intellectual Merit/Broader Impacts) · Project Description · Broader Impacts · Data Management & Sharing Plan · Facilities/Equipment · Budget Justification | 15-page Project Description; DMSP required |
| **`nih`** | Specific Aims (1 p.) · Research Strategy (Significance/Innovation/Approach) · Vertebrate/Human Subjects (if any) · Data Management & Sharing · Facilities & Other Resources · Budget Justification | Aims page is load-bearing |
| **`erc`** | Extended Synopsis (B1) · Scientific Proposal (B2: state-of-art, objectives, methodology) · CV + track record · Resources/Budget · Data Management | PI-centric; "high-risk/high-gain" framing |
| **`foundation`** | Project Summary · Statement of Need · Goals & Objectives · Methods/Approach · Evaluation Plan · Budget Justification · Sustainability | Mission-fit framing; lighter methods |

Economics framing is the primary lens (DiD/event-study, IV, RCT, panel; AEA Data Editor / openICPSR / DCAS data-sharing expectations), but the section scaffold is field-agnostic — a biology or CS forker fills the same slots.

## Workflow

### Phase 0 — Detect funder + spec

1. Resolve `--funder` (or infer from the request wording; default `nsf`). Echo the chosen profile back before drafting.
2. Locate the research spec: `--input <path>`, else the most recent `quality_reports/specs/research_spec_*.md` from `/interview-me`. If none exists, **stop and recommend `/interview-me`** — do not invent the science.
3. From the spec, extract: research question, hypotheses (directional), identification strategy (DiD / IV / RDD / RCT / structural), data sources, sample, expected results, contribution. Record the spec's `**Paper type:**` value if present (the header line `/interview-me` writes; accept a `paper_type:` field in a hand-written spec too).
4. **The program's call.** Ask once for the actual solicitation, NOFO, RFP or work-programme text (`--call <file>`, PDF or text — Read handles both). When given, take from it the required sections and documents, the page or word limits, and the review criteria, quoting its wording with a page reference; never paraphrase a limit. When none is given, continue with the generic profile and say so in the output header.
5. Scan `quality_reports/` for adjacent artifacts to reuse: a `/lit-review` synthesis (prior work), a `/preregister` PAP (analysis plan), a `passport.yaml` or `/data-analysis` outputs (preliminary results).

### Phase 1 — Scaffold sections from templates + the spec

Generate the funder's section set. Map spec content into slots:

- **Specific Aims / Project Summary** — RQ + 2–3 numbered, directional aims drawn from the spec's hypotheses.
- **Background & Significance** — motivation + prior work; pull citations from the `/lit-review` synthesis if present (do not re-search unless asked).
- **Research Design & Methods** — lift the identification strategy verbatim from the spec (estimand, treatment/control, identifying assumption, robustness and placebo strategy, clustering). Name the estimator concretely (e.g. `fixest::feols`, `AER::ivreg`, Stata `reghdfe`).
- **Preliminary Results** — summarize any existing `/data-analysis` / passport outputs; otherwise mark `[PRELIMINARY RESULTS: none yet — describe planned pilot]`.
- **Timeline & Milestones** — quarter/year table aligned to the aims (every aim gets a milestone).
- **Broader Impacts / Significance** — sponsor-appropriate framing (NSF Broader Impacts vs NIH Significance vs foundation mission-fit).
- **Budget Justification skeleton** — personnel / data acquisition / compute / travel / dissemination line-item stubs, each tied to an aim.

For every MUST slot the spec did not supply, write `[CLARIFY: <specific question>]` — never fabricate. Re-use the MUST / SHOULD / MAY clarity language from [`templates/requirements-spec.md`](../../../templates/requirements-spec.md).

### Phase 2 — Compose the DMP and computational statements (delegate)

1. **Data Management (& Sharing) Plan** — spawn an `Agent` that reads [`/data-management-plan`](../data-management-plan/SKILL.md)'s `SKILL.md` and follows it with the funder + data sources from the spec (that skill is user-invoked only — `disable-model-invocation` — so it is followed, not invoked). It returns the DMP section (repository choice — openICPSR / Dataverse / Zenodo, access/retention, FAIR/DCAS alignment). If any data source is sensitive (restricted-use admin data, PII, IRB-restricted), have it honor [`.claude/rules/confidential-data.md`](../../rules/confidential-data.md) and describe access via a secure enclave / FSRDC rather than open release. **Do not draft a sharing plan that promises to release confidential data.**
2. **Facilities / Computational-Environment statement** — invoke [`/capture-environment`](../capture-environment/SKILL.md) via the `Agent` tool to produce the compute/software/dependency statement (cluster, R/Stata/Python toolchain, `renv.lock` / `DESCRIPTION` / `requirements.txt` provenance) for the Facilities section.

If a delegate skill is unavailable, leave a `[DELEGATE: /data-management-plan]` placeholder rather than half-writing its output.

### Phase 3 — Coherence pass (aims ↔ methods ↔ budget ↔ timeline)

The differentiating step. Cross-check the assembled draft and report mismatches:

- **Aims ↔ Methods** — every aim has a named method/estimator; no orphan method serves no aim.
- **Methods ↔ Budget** — each cost line traces to an aim (e.g. an RCT aim implies a participant-incentives line; admin data implies an acquisition/enclave line; a large simulation implies a compute line).
- **Aims ↔ Timeline** — every aim has at least one milestone; no milestone is unattributed.
- **DMP ↔ Methods** — the data named in Methods matches the data described in the DMP; confidential sources are not promised as open.
- **Page/format budget** — flag sections likely to overflow the page limit — the call's own limits when one was given, else the profile's (NSF 15-page Project Description, NIH 1-page Aims). With a call, also confirm every required section is present and every review criterion is addressed somewhere, citing the call's page.

### Phase 4 — Post-flight verification + output

- **Post-flight (CoVe):** if Background/Significance cites prior literature, run the Post-Flight protocol from [`.claude/rules/post-flight-verification.md`](../../rules/post-flight-verification.md) — spawn `claim-verifier` via the `Agent` tool (fresh context, never a conversation fork) on the citations. Surface PASS / PARTIAL / FAIL. Skip on `--no-verify` or zero citations.
- **Write** sections to `--out` (default `quality_reports/grants/YYYY-MM-DD_<slug>/`), one Markdown file per section plus `checklist.md`.

## Output / Report format

A `proposal_draft.md` (concatenated sections) plus a `checklist.md`:

```markdown
# Grant Proposal Draft — [Title]
**Funder:** NSF | NIH | ERC | foundation     **Date:** YYYY-MM-DD
**Source spec:** quality_reports/specs/research_spec_<slug>.md
**Call:** <path> (read YYYY-MM-DD) | NOT PROVIDED — structure from the generic <funder> profile

## Funder-Requirements Checklist
| Requirement | Status | Source |
|---|---|---|
| Project Summary / Specific Aims | DRAFTED | Phase 1 |
| Research Design & Methods | DRAFTED | spec |
| Data Management & Sharing Plan | DELEGATED | /data-management-plan |
| Facilities / Computational Env | DELEGATED | /capture-environment |
| Budget Justification | SKELETON | Phase 1 |
| Broader Impacts / Significance | DRAFTED | Phase 1 |
| [n] [CLARIFY:] items unresolved | TODO | — |

## Coherence Report
- Aims ↔ Methods: PASS / [n issues]
- Methods ↔ Budget: PASS / [n issues]
- Aims ↔ Timeline: PASS / [n issues]
- DMP ↔ Methods (confidential-data check): PASS / [n issues]
- Page-budget flags: [sections at risk of overflow]

## Post-Flight Verification
Claims extracted: N · Verified: N · Outcome: PASS / PARTIAL / FAIL
```

## Exit behavior

- **All MUST slots filled + coherence PASS:** report "DRAFT READY — review [CLARIFY:] items, then assemble in the sponsor's portal."
- **Open [CLARIFY:] / [DELEGATE:] items or coherence issues:** report "INCOMPLETE — N items unresolved" and list them. The skill never blocks like `/audit-reproducibility` (it is a drafting tool, not a gate) — it surfaces, the author resolves.
- **No research spec found:** stop in Phase 0 and recommend `/interview-me`. Nothing is written.

## Flags

- `--funder` `<nsf|nih|erc|foundation>` — Select the funder profile that shapes section structure and the requirements checklist.
- `--call` `<file>` — The program's solicitation / NOFO / RFP (PDF or text). Its required sections, limits and review criteria override the generic profile. Default: none — the generic profile is used and the header says so.
- `--input` `<spec>` — Path to an `/interview-me` research spec to seed Aims and Methods. Default: the newest `quality_reports/specs/research_spec_*.md`; if none exists, stop and recommend `/interview-me`.

## Cross-references

- [`.claude/skills/interview-me/SKILL.md`](../interview-me/SKILL.md) — produces the research spec this skill consumes; run it first if none exists.
- [`.claude/skills/data-management-plan/SKILL.md`](../data-management-plan/SKILL.md) — Phase 2 delegate for the DMP/DMSP section.
- [`.claude/skills/capture-environment/SKILL.md`](../capture-environment/SKILL.md) — Phase 2 delegate for the facilities/computational statement.
- [`.claude/skills/lit-review/SKILL.md`](../lit-review/SKILL.md) — supplies Background & Significance prior-work framing.
- [`.claude/skills/preregister/SKILL.md`](../preregister/SKILL.md) — a PAP can seed the analysis plan; preregistration is the forward commitment a funded project then executes.
- [`.claude/rules/confidential-data.md`](../../rules/confidential-data.md) — governs how sensitive data sources appear in the DMP and budget.
- [`.claude/rules/post-flight-verification.md`](../../rules/post-flight-verification.md) — Phase 4 citation fact-check.

## What this skill does NOT do

- **Submit anywhere.** It writes Markdown + a checklist; you assemble and upload to Research.gov / ASSIST / the ERC portal / the foundation's system.
- **Invent the science.** No spec → no proposal. It will not fabricate an identification strategy, hypotheses, or aims.
- **Write the DMP or facilities statement itself.** Those are delegated to `/data-management-plan` and `/capture-environment`; this skill only stitches their output into the funder's section set.
- **Compute the budget.** It scaffolds line items tied to aims; actual dollar figures, indirect-cost rates, and effort percentages are the PI's and the grants office's job.
- **Guarantee page-limit compliance.** It flags likely overflow; final trimming to the sponsor's exact format is manual.

© pedrohcgs · MIT · pedrohcgs/claude-code-my-workflow

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Наука и исследования» →

Сначала — grant-proposal от других авторов.

grant-proposal wanshuiyin Собирает черновик грантовой заявки из исследовательских идей и литературы: структура, обоснование бюджета, план работ, формат агентства. CX Codex +1 560установок anysearch anysearch-ai Скилл подключает поиск в интернете, тематические запросы, параллельный поиск и извлечение содержимого страниц. Пригодится, когда агенту нужны свежие сведения или нужно проверить утверждение. CX Codex +1 38 500установок academic-paper Imbad0202 Скилл разворачивает конвейер из 12 агентов для подготовки научных статей в 11 режимах. Помогает пройти путь от поиска литературы и плана до проверки цитат и ответа рецензентам. CX Codex +1 10 900установок nature-figure Yuan1z0825 Скилл собирает, правит и проверяет рисунки для научных статей на Python или R. Пригодится, когда графики идут в submission, а не в отчёт. CX Codex +1 18 800установок academic-paper-reviewer Imbad0202 Скилл имитирует коллегиальную проверку научной статьи через пять ролей. Пригодится для рецензии, повторной проверки правок и оценки методологии. CX Codex +1 9 900установок nature-polishing Yuan1z0825 Скилл для правки, перевода и сокращения готового академического текста. Держит факты, термины и границы доказательств на месте. CX Codex +1 17 500установок nature-citation Yuan1z skill, refactored into static/dynamic layers Ищет статьи из Nature и семейства CNS для подтверждения тезисов рукописи, связывает утверждения с источниками и готовит экспорт для менеджера ссылок. Пригодится, когда нужны ссылки именно из этих журналов. CX Codex +1 15 600установок

Из того же набора27

oracle-review Отправляет статью, доказательство или пакет репликации на проверку модели другого вендора через Oracle CLI и разбирает, что из этого подтвердилось. CX Codex +1 ★ 1 671звёзд репо new-diagram Скилл создаёт TikZ-схему на основе готового шаблона, проверяет правила оформления, компилирует PDF и отправляет его на ревью. Пригодится для новых схем, которые нужно встроить в Beamer или Quarto. CX Codex +1 ★ 1 671звёзд репо lit-review Проводит поиск и синтез литературы по теме: ключевые работы, тематические блоки, пробелы и готовые цитаты в BibTeX. Пригодится, когда нужен обзор перед статьёй или заявкой. CX Codex +1 ★ 1 671звёзд репо interview-me Проводит многошаговое интервью и превращает сырую идею исследования в структурированную спецификацию: вопрос, гипотезы, идентификация, данные, стратегия. CX Codex +1 ★ 1 671звёзд репо diagnose Ведёт от воспроизведения бага к минимальному примеру, гипотезам и починке. Нужен, когда регрессия выдаёт не то число или скрипт падает. CX Codex +1 ★ 1 671звёзд репо deploy Скилл собирает слайды Quarto в HTML и синхронизирует файлы с docs/ для GitHub Pages. Запускайте его, когда нужно опубликовать лекцию. CX Codex +1 ★ 1 671звёзд репо deep-audit Разбирает теорию, доказательство, статью или кодовую базу на части, гоняет по ним независимых скептиков и чинит всё подтверждённое. Нужен, когда одного прохода ревью мало. CX Codex +1 ★ 1 671звёзд репо credible-claims Скилл для делегированной и ИИ-ассистированной исследовательской работы: сначала бриф, потом запись утверждений. Помогает не путать быстрое выполнение с доказательством. CX Codex +1 ★ 1 671звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой