скилл CX Codex

game-analytics-platform-computer-vision — скилл для Claude Code

Q: Как установить game-analytics-platform-computer-vision в Claude Code?

Выполните команду `npx skills add reason-machines/data-skills --skill game-analytics-platform-computer-vision -a claude-code`.

Помогает развернуть локальную фитнес-платформу: объединяет компьютерное зрение на YOLO и MediaPipe с бэкендом на Spring Boot и веб-интерфейсом.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓

npx skills add reason-machines/data-skills --skill game-analytics-platform-computer-vision -a claude-code

Открыть на GitHub

Что делает game-analytics-platform-computer-vision

Скилл настраивает трёхзвенную архитектуру для анализа физических упражнений по видеопотоку. Локальные скрипты на Python перехватывают кадры с веб-камеры, после чего связка YOLO v8 и MediaPipe определяет положение тела, контролирует технику 16 фитнес-упражнений и выгружает метрики в файлы CSV. За звуковое сопровождение тренировки отвечает библиотека pyttsx3.

Сервер на Spring Boot (Java 17) берёт на себя управление жизненным циклом фоновых Python-скриптов через REST API, а пользователь управляет процессом через веб-интерфейс на React и Vite по адресу http://localhost:8080. Без установленных Java 17 и Python 3.10+ с рабочей веб-камерой система не сможет отслеживать движения.

Какие задачи решает

связать распознавание поз MediaPipe с трекингом объектов в YOLO
настроить управление фоновыми Python-процессами через REST API на Spring Boot
добавить голосовые подсказки к упражнениям с помощью pyttsx3
сохранять число повторений и параметры движений в CSV

Примеры запросов агенту

Помоги развернуть платформу спортивной аналитики на базе компьютерного зрения
Как объединить трекинг YOLO и скелетную сетку MediaPipe в скрипте упражнения?
Напиши сервис на Spring Boot для запуска внешних Python-процессов

Как установить game-analytics-platform-computer-vision

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill game-analytics-platform-computer-vision -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/game-analytics-platform-computer-vision/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/game-analytics-platform-computer-vision/

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill game-analytics-platform-computer-vision -a codex

2Вручную: положить файлы

.agents/skills/game-analytics-platform-computer-vision/SKILL.md

Для всех проектов — ~/.agents/skills/

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill game-analytics-platform-computer-vision -a cursor

2Вручную: положить файлы

.cursor/skills/game-analytics-platform-computer-vision/SKILL.md

Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

1GitHub CLI

gh skill install reason-machines/data-skills game-analytics-platform-computer-vision

2Вручную: положить файлы

.github/skills/game-analytics-platform-computer-vision/SKILL.md

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill game-analytics-platform-computer-vision -a gemini-cli

2Командой платформы

gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/game-analytics-platform-computer-vision

Вручную: положить файлы

.devin/skills/game-analytics-platform-computer-vision/SKILL.md

Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill game-analytics-platform-computer-vision -a opencode

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о game-analytics-platform-computer-vision

Как установить game-analytics-platform-computer-vision в Claude Code?

Выполните команду npx skills add reason-machines/data-skills --skill game-analytics-platform-computer-vision -a claude-code.

Что делает этот скилл?

Он помогает собрать локальный комплекс для отслеживания тренировок через веб-камеру на базе React, Spring Boot, YOLO v8 и MediaPipe.

Какие системные требования нужны для работы платформы?

Необходимы Python 3.10+, Java 17, Node.js LTS и подключённая веб-камера.

Из того же набора74

terraform-data-engineering-infrastructure Скилл с шаблонами Terraform для дата-инженерии: S3 под дата-лейк, EC2 для обработки, IAM-роли. Пригодится, когда нужно поднять инфраструктуру на AWS без ручного клика по консоли. CX Codex +1 1 800установок snowflake-dbt-airbnb-analytics Скилл учит агента разворачивать витрину данных в Snowflake через dbt: от загрузки сырых таблиц Inside Airbnb до витрин и дашборда на Streamlit. CX Codex +1 1 700установок harvard-artifacts-etl-pipeline Скилл для ИИ-агента: помогает собрать пайплайн от Harvard Art Museums API до графиков в Streamlit. CX Codex +1 1 700установок infrastructure-cicd-data-engineering Скилл помогает настроить CI/CD для Terraform-инфраструктуры данных через GitHub Actions и AWS OIDC. Пригодится для автоматизации проверок и деплоя. CX Codex +1 1 600установок harvard-artifacts-collection-analytics-app Скилл помогает собирать ETL-пайплайн и дашборд по данным Harvard Art Museums. Пригодится для проекта с Python, SQL и Streamlit. CX Codex +1 1 400установок data-analytics-skills-claude Набор скиллов помогает проверять качество данных, разбирать метрики и готовить спецификации дашбордов. Пригодится для анализа и объяснения результатов команде. CX Codex +1 1 300установок harvard-art-museum-data-engineering Скилл собирает ETL-пайплайн для Harvard Art Museums API: выгрузка артефактов, преобразование в таблицы, загрузка в SQL и дашборд на Streamlit. CX Codex +1 1 300установок harvard-artifacts-etl-streamlit Настраивает конвейер выгрузки экспонатов из Harvard Art Museums в базу SQL и строит дашборд на Streamlit с графиками Plotly. CX Codex +1 1 300установок