К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

tavily-search — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Ищет данные в сети через утилиту tvly и выдаёт выжимки с оценкой релевантности для нейросети. Пригодится, когда агенту нужны свежие новости или факты без готовой ссылки.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add tavily-ai/skills --skill tavily-search -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает tavily-search

Скилл обращается к консольной утилите tvly search через инструмент Bash. По умолчанию выдача содержит до 5 результатов с оценками релевантности и метаданными, а глубину поиска можно регулировать флагом --depth: от ultra-fast до advanced. Запросы надёжнее формулировать коротко, до 400 знаков. Сложные задачи лучше дробить на несколько простых подзапросов.

Главная деталь перед началом работы: скиллу нужна предварительно установленная утилита tvly. При этом сразу искать ключ API не требуется, так как поиск поддерживает ограниченный доступ без регистрации. Если лимит исчерпан в интерактивной сессии, пользователю придётся выполнить tvly login для авторизации через браузер, а в фоновом режиме агент лишь выведет отчёт о лимите.

Команда поддерживает фильтрацию по доверенным сайтам через --include-domains, выбор временных интервалов и вывод полного текста страниц с помощью --include-raw-content. За счёт этого отпадает необходимость запускать отдельный шаг выкачивания страниц.

Какие задачи решает

  • найти свежие новости по конкретной теме за выбранную неделю
  • собрать поисковую выдачу с фильтрацией по проверенным доменам
  • получить очищенный текст веб-страниц без отдельного парсинга
  • найти факты в сети с числовой оценкой релевантности источников

Примеры запросов агенту

  • Найди последние новости про квантовые вычисления за эту неделю
  • Поищи финансовые отчёты компании на sec.gov
  • Найди туториалы по React hooks и покажи сразу текст страниц

Как установить tavily-search

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add tavily-ai/skills --skill tavily-search -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/tavily-search/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tavily-search/

Из того же набора6

Весь набор →
tavily-research tavily-ai Запускает глубокий поиск через Tavily CLI и собирает отчёт со ссылками на веб-источники. Помогает, когда простого поиска по одному сайту мало. Claude Code CX Codex Cursor +1 21 900установок tavily-best-practices tavily-ai Скилл даёт агенту справку по интеграции Tavily для поиска, извлечения контента, обхода сайтов и исследований. Нужен при добавлении веб-данных в агентный сценарий или RAG. Claude Code CX Codex Cursor +1 20 600установок tavily-extract tavily-ai Извлекает чистый текст или Markdown с указанных страниц через Tavily CLI. Пригодится для страниц с JavaScript и выборки фрагментов по запросу. Claude Code CX Codex Cursor +1 18 000установок tavily-map tavily-ai Скилл учит агента обходить сайт и отдавать список адресов без выкачивания текста. Пригодится, когда знаешь домен, но не знаешь, где лежит нужная страница. Claude Code CX Codex Cursor +1 17 100установок tavily-dynamic-search tavily-ai Скилл для поиска в интернете через Tavily с изоляцией контекста. Сохраняет тяжёлые ответы на диск и отбирает факты локально, чтобы не засорять окно модели. Claude Code CX Codex Cursor +1 13 400установок

Похожие

resume-quantifier Paramchoudhary Скилл находит места в резюме, где не хватает цифр, и помогает оценить числа, когда точных данных нет. Пригодится, если в пунктах опыта нет ни одной метрики. Claude Code CX Codex Cursor +1 10 000установок android-emulator callstack Скилл управляет Android Emulator через agent-device: запускает приложения, проверяет интерфейс и собирает данные для отладки. Пригодится для native, React Native, Expo и Flutter. Claude Code CX Codex Cursor +1 4 600установок codex Hermes Agent Скилл делегирует задачи кодирования агенту OpenAI Codex через CLI. Подойдёт, если нужно автоматизировать фичи, рефакторинг, ревью PR или массовое исправление багов прямо из терминала. Claude Code CX Codex Cursor +1 414установок resume-section-builder Paramchoudhary Скилл помогает написать разделы резюме, адаптированные под опыт и должность. Генерирует профессиональное резюме, структурирует навыки, оформляет опыт работы и образование — со своими правилами для junior, middle и senior. Claude Code CX Codex Cursor +1 9 800установок inspector-docs CopilotKit Связывает документацию CopilotKit с рабочими панелями оверлея Inspector. Нужен при добавлении, переименовании или удалении вкладок в @copilotkit/web-inspector. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 000установок native-sdk vercel-labs Скилл помогает ИИ-агенту создавать десктопные приложения через Native SDK на TypeScript и разметке .native. Нужен для настройки сборки, интерфейса и встроенной автоматизации. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 500установок setup-matt-pocock-skills Matt Pocock Скилл настраивает репозиторий для инженерных скиллов Matt Pocock: задаёт трекер задач, метки триажа и расположение доменной документации. Запустите его перед первым использованием остальных скиллов. Claude Code 1 052 851установок to-tickets Matt Pocock Разбивает план, спецификацию или переписку на небольшие сквозные задачи и отмечает, какие из них блокируют остальные. Пригодится, когда нужно согласовать порядок работы до публикации задач в трекере. Claude Code 711 230установок

Вопросы о tavily-search

Как установить tavily-search в Claude Code?

Выполните в терминале команду npx skills add tavily-ai/skills --skill tavily-search -a claude-code.

Что делает скилл tavily-search?

Он отправляет запросы в веб через CLI-утилиту tvly и возвращает структурированный ответ с краткими выдержками, ссылками и оценками релевантности для контекста агента.

Обязательно ли указывать API-ключ перед первым запуском?

Нет, сервис поддерживает ограниченный режим без ключа. Авторизация через tvly login потребуется только после исчерпания стартового лимита.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: tavily-search
description: |
  Search the web with LLM-optimized results via the Tavily CLI. Use this skill when the user wants to search the web, find articles, look up information, get recent news, discover sources, or says "search for", "find me", "look up", "what's the latest on", "find articles about", or needs current information from the internet. Returns relevant results with content snippets, relevance scores, and metadata — optimized for LLM consumption. Supports domain filtering, time ranges, and multiple search depths.
allowed-tools: Bash(tvly *)
---

# tavily search

Web search returning LLM-optimized results with content snippets and relevance scores.

## Before running

Run search directly when `tvly` is available. Search supports capped keyless
access, so do not look for an API key or authenticate before the first request.

If `tvly` is missing, follow the [tavily-cli setup](../tavily-cli/SKILL.md#setup)
before retrying. If the keyless cap is reached in an interactive session, run
`tvly login` to open browser OAuth, then retry the original search once. In an
unattended environment, report the cap and authentication options instead of
starting an interactive flow. Do not start a second login immediately after
guided setup has completed.

## When to use

- You need to find information on any topic
- You don't have a specific URL yet
- First step in the [workflow](../tavily-cli/SKILL.md): **search** → extract → map → crawl → research

## Quick start

```bash
# Basic search
tvly search "your query" --json

# Advanced search with more results
tvly search "quantum computing" --depth advanced --max-results 10 --json

# Recent news
tvly search "AI news" --time-range week --topic news --json

# Domain-filtered
tvly search "SEC filings" --include-domains sec.gov,reuters.com --json

# Include full page content in results
tvly search "react hooks tutorial" --include-raw-content --max-results 3 --json
```

## Options

| Option | Description |
|--------|-------------|
| `--depth` | `ultra-fast`, `fast`, `basic` (default), `advanced` |
| `--max-results` | Max results, 0-20 (default: 5) |
| `--topic` | `general` (default), `news`, `finance` |
| `--time-range` | `day`, `week`, `month`, `year` |
| `--start-date` | Results after date (YYYY-MM-DD) |
| `--end-date` | Results before date (YYYY-MM-DD) |
| `--include-domains` | Comma-separated domains to include |
| `--exclude-domains` | Comma-separated domains to exclude |
| `--country` | Boost results from country |
| `--include-answer` | Include AI answer (`basic` or `advanced`) |
| `--include-raw-content` | Include full page content (`markdown` or `text`) |
| `--include-images` | Include image results |
| `--include-image-descriptions` | Include AI image descriptions |
| `--chunks-per-source` | Chunks per source (advanced/fast depth only) |
| `-o, --output` | Save the JSON response to a file |
| `--json` | Structured JSON output |

## Search depth

| Depth | Speed | Relevance | Best for |
|-------|-------|-----------|----------|
| `ultra-fast` | Fastest | Lower | Real-time chat, autocomplete |
| `fast` | Fast | Good | Need chunks, latency matters |
| `basic` | Medium | High | General-purpose (default) |
| `advanced` | Slower | Highest | Precision, specific facts |

## Tips

- **Keep queries under 400 characters** — think search query, not prompt.
- **Break complex queries into sub-queries** for better results.
- **Use `--include-raw-content`** when you need full page text (saves a separate extract call).
- **Use `--include-domains`** to focus on trusted sources.
- **Use `--time-range`** for recent information.
- **Verify identity-sensitive facts at the exact primary source.** For releases,
  versions, ownership, or similarly named projects, confirm the official
  repository or domain instead of trusting a generated answer or package-name
  match alone.
- Read from stdin: `echo "query" | tvly search - --json`

## See also

- [tavily-extract](../tavily-extract/SKILL.md) — extract content from specific URLs
- [tavily-research](../tavily-research/SKILL.md) — comprehensive multi-source research

© tavily-ai · MIT · tavily-ai/skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой