К основному содержанию
скилл CX Codex

foundation-persona — скилл для Claude Code: персоны с оценкой

Собирает персону покупателя или пользователя по шаблону v2.5: с метками уверенности, списком допущений и открытыми вопросами. Пригодится перед PRD, запуском и спорами о приоритетах.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add product-on-purpose/pm-skills --skill foundation-persona -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает foundation-persona

Скилл берёт контекст, который вы дали, и заполняет один шаблон целиком: шапку, фразу о главной реальности, таблицу метаданных, Persona Card и разделы с 1 по 11. Режимов два — product и marketing, причём buyer считается алиасом маркетинга, а на выходе всё равно стоит метка Marketing. Режим agent в версии 2.5.0 не поддерживается: если попросить его, скилл предложит выбрать product или marketing.

Внутри есть политика доказательств. Каждое утверждение помечается уровнем High, Medium или Low с обоснованием, проверенные факты отделяются от допущений, а в конце идут блоки Validated, Assumed, Open questions и Governance. Если доказательств мало, генерация не останавливается — пробелы просто помечаются. Это стоит помнить: персона на тонких данных наследует шум исходных заметок, поэтому для решения с реальными ставками сначала нужно исследование.

Шаблоны лежат в references/TEMPLATE.md, готовый пример — в references/EXAMPLE.md. Служебные пометки-цитаты из шаблона в финальный текст не попадают. Границы режимов жёсткие: продукт описывает рабочие привычки, трение и планку качества, маркетинг — триггеры покупки, критерии выбора, возражения и динамику комитета.

Какие задачи решает

  • зафиксировать персону покупателя до написания PRD
  • развести проверенные факты и допущения в одном документе
  • снять спор о приоритетах через описание поведения, а не мнений
  • подготовить основу для сообщений и материалов запуска
  • показать, каких данных не хватает для решения

Примеры запросов агенту

  • Собери персону в режиме product для нашего инструмента аналитики
  • Сделай marketing-персону покупателя по этому описанию аудитории
  • Пересобери персону: вот новые данные интервью, обнови уровни уверенности

Как установить foundation-persona

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add product-on-purpose/pm-skills --skill foundation-persona -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/foundation-persona/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/foundation-persona/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора68

define-jtbd-canvas Скилл собирает канвас Jobs to be Done: функциональную, эмоциональную и социальную стороны работы клиента. Пригодится, когда нужно понять мотивацию до того, как что-то строить. CX Codex +1 770установок measure-dashboard-requirements Помогает составить требования к дашборду: фиксирует бизнес-вопросы, формулы метрик, срезы и источники данных. Пригодится при постановке задач аналитикам. CX Codex +1 756установок measure-experiment-design Собирает документ с параметрами эксперимента: варианты, метрики, размер выборки и срок. Нужен, когда гипотеза уже сформулирована, а тест ещё не запущен. CX Codex +1 754установок deliver-release-notes Превращает список изменений в релиз-ноты, которые читают пользователи: что нового, что улучшили, что починили. CX Codex +1 751установок develop-design-rationale Скилл помогает оформить обоснование UX-решений, разобрать альтернативы и зафиксировать компромиссы. Пригодится перед защитой дизайна перед стейкхолдерами. CX Codex +1 744установок measure-instrumentation-spec Скилл описывает, какие события аналитики трекать, когда они срабатывают и какие свойства несут. Пригодится до старта разработки фичи. CX Codex +1 744установок measure-experiment-results Оформляет результаты завершённого эксперимента или A/B-теста: статистика, выводы по сегментам и рекомендация ship, iterate или kill. CX Codex +1 742установок iterate-retrospective Скилл помогает провести командную ретроспективу, разобрать успехи и сбои спринта, а затем зафиксировать задачи с дедлайнами и ответственными. CX Codex +1 741установок

Похожие

blog-persona AgriciDaniel Скилл собирает профиль авторского голоса по четырём шкалам тона и сохраняет его в JSON, чтобы blog-write и blog-rewrite держали один стиль. CX Codex +1 2 500установок persona-builder Pika-Labs Собирает из ваших соцсетей, фото и ответов персону инфлюенсера: PDF-документ, папку с persona.md и план, что исправить. CX Codex +1 965установок build-persona readwiseio Скилл собирает портрет читателя по вашей библиотеке Readwise Reader и кладёт его в reader_persona.md, чтобы другие скиллы подстраивались под вас. CX Codex +1 492установок persona-customer-support официальный googleworkspace Скилл, который превращает ИИ-агента в поддержку: разбирает входящие письма, ведёт тикеты и эскалирует срочное в командный чат. CX Codex +1 30 000установок bmad-agent-pm bmad-code-org Включает субагента Джона для сбора требований к продукту и подготовки PRD. Помогает перевести идеи в понятные разработчикам задачи. CX Codex +1 12 000установок persona-researcher официальный googleworkspace Скилл настраивает роль исследователя для работы с Google Workspace. Он помогает вести заметки в Docs, фиксировать данные в Sheets и рассылать материалы коллегам. CX Codex +1 31 300установок

Рядом в теме «Маркетинг и контент»

Всё по теме «Маркетинг и контент» →

Вопросы о foundation-persona

Как установить foundation-persona в Claude?

Выполните npx skills add product-on-purpose/pm-skills --skill foundation-persona -a claude-code. Файл скилла окажется в ~/.claude/skills/foundation-persona/SKILL.md.

Что делает foundation-persona?

Генерирует персону продукта или маркетинга по единому шаблону v2.5: шапка, метаданные, Persona Card, разделы 1–11 и блок доказательств с уровнями уверенности.

Чем эта персона отличается от JTBD-канваса?

Канвас описывает, какую работу клиенты нанимают продукт выполнять, а персона — кто эти клиенты. Если нужен контекст задачи, а не человек, берите define-jtbd-canvas.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: foundation-persona
description: Generates an evidence-calibrated product or marketing persona using the canonical v2.5 output contract. Use when shaping artifact perspective, stress-testing decisions, or framing product and GTM strategy.
license: Apache-2.0
metadata:
  classification: foundation
  version: "2.6.1"
  updated: 2026-08-16
  category: research
  frameworks: [triple-diamond, lean-startup, design-thinking]
  author: product-on-purpose
---
<!-- PM-Skills | https://github.com/product-on-purpose/pm-skills | Apache 2.0 -->
# Persona Builder

This skill produces decision-usable personas from one canonical template pack.

## Supported Modes

- `product`
- `marketing`
- `buyer` as input alias for `marketing` (output remains labeled `Marketing`)

Generated `agent` mode is out of scope for `v2.5.0`.
If the user asks for `agent`, ask them to choose `product` or `marketing`.

## When to Use

- Before drafting PM or GTM artifacts that need a clear persona viewpoint
- When teams disagree on priorities and need behavior-grounded tradeoff framing
- When assumptions and confidence levels must be explicit for decision review
- When tailoring downstream work (PRD, stories, launch, messaging, enablement) to a specific user or buyer profile

## When NOT to Use

- You need the job context rather than the person -> use `define-jtbd-canvas`; the canvas captures what customers hire products to do, the persona captures who they are
- You are mapping internal stakeholders, not customers -> use `discover-stakeholder-summary`
- You have raw interviews to synthesize first -> use `discover-interview-synthesis`; a persona built on unsynthesized notes inherits their noise
- No evidence exists at all and a real decision rides on the persona: gather research first; the skill labels assumptions honestly but cannot substitute for evidence

## Instructions

When asked to generate a persona, follow these steps:

1. **Resolve mode and intent**
   Determine whether the request is `product` or `marketing` (`buyer` alias allowed).
   If mode is omitted, ask for mode selection.
   If execution must continue without reply, default to `product` and state that fallback explicitly.

2. **Collect context and evidence**
   Use user-provided context first (goals, audience, domain, constraints, sources).
   If evidence is thin, continue generation but mark gaps and calibrate confidence.

3. **Select exactly one template**
   Use `references/TEMPLATE.md` and choose exactly one of:
   - `Product Persona Template`
   - `Marketing Persona Template`

4. **Generate a complete artifact**
   Fill the selected template end-to-end:
   - header + one-sentence core-reality statement
   - metadata table
   - `Persona Card`
   - sections `1` through `11`
   - `Evidence & Confidence`

5. **Enforce mode boundaries**
   - Product mode: focus on workflow behavior, decision patterns, friction, quality bar, and product tradeoffs.
   - Marketing mode: focus on buying triggers, evaluation criteria, committee dynamics, objections, messaging, and GTM implications.

6. **Apply evidence and confidence policy**
   - Use `High|Medium|Low` confidence with rationale.
   - Distinguish validated evidence from assumptions.
   - State open questions and governance follow-up.

7. **Finalize for direct use**
   Remove template guidance blockquotes (`>` notes) from the final output.
   Ensure narrative entries are concrete and decision-changing, not placeholder bullets.

## Output Contract (v2.5.0)

- Use one mode only (`Product` or `Marketing`) per output.
- Keep section numbering and headings from the selected template.
- Preserve the evidence table plus validated/assumed/open-questions/governance blocks.

## Quality Checklist

Before finalizing, verify:

- [ ] Exactly one mode is used and clearly labeled
- [ ] `buyer` inputs are normalized to `Marketing`
- [ ] Header, core-reality statement, metadata table, and `Persona Card` are present
- [ ] All `1` through `11` sections from the selected template are present and complete
- [ ] Includes/not-valid boundaries are explicit in the metadata and narrative
- [ ] Evidence table is populated with concrete sources
- [ ] Confidence is `High`, `Medium`, or `Low` with rationale
- [ ] `Validated`, `Assumed`, `Open questions`, and `Governance` blocks are present
- [ ] Template authoring notes (`>` guidance lines) are removed from the completed output

## Examples

See `references/EXAMPLE.md` for a completed sample output.

© product-on-purpose · Apache-2.0 · product-on-purpose/pm-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой