flask-api-development — скилл для Claude Code: обзор и установка
Скилл помогает проектировать REST API на Flask с разделением на блюпринты, базой данных через SQLAlchemy и JWT-авторизацией. Пригодится для сборки микросервисов и валидации входящих запросов.
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill flask-api-development -a claude-codeЧто делает flask-api-development
Скилл задаёт структуру сервиса по шаблону фабрики приложений. Он разбивает маршруты на блюпринты, добавляет промежуточное ПО для сквозного Request ID на базе uuid и настраивает централизованную обработку ошибок HTTP. Для работы с реляционными базами подключается SQLAlchemy, а защита эндпоинтов опирается на библиотеки flask_jwt_extended и flask_cors.
Внутри заложены правила архитектуры. Код запрещает доверять входящим данным без валидации и возвращать стек вызовов наружу в продакшене. Авторизацию предписывается выносить из обработчиков маршрутов. Конфигурация требует переменных окружения DATABASE_URL и JWT_SECRET_KEY.
Если в проекте игнорируются транзакции базы или секреты зашиты прямо в код, этот скилл потребует вынести всё в окружение и переписать обработчики.
Какие задачи решает
- разбить маршруты Flask-приложения на модульные блюпринты
- настроить аутентификацию через JWT-токены с flask_jwt_extended
- подключить ORM SQLAlchemy и работу с реляционной базой данных
- добавить сквозной Request ID и централизованную обработку ошибок HTTP
Примеры запросов агенту
- Спроектируй структуру REST API на Flask с блюпринтами и фабрикой приложений
- Настрой модели SQLAlchemy и авторизацию через JWT для микросервиса
- Добавь валидацию входящих запросов и генерацию request_id через middleware
Как установить flask-api-development
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill flask-api-development -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/flask-api-development/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/flask-api-development/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill flask-api-development -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/flask-api-development/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill flask-api-development -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/flask-api-development/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install aj-geddes/useful-ai-prompts flask-api-development2Вручную: положить файлы
.github/skills/flask-api-development/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill flask-api-development -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --path skills/flask-api-developmentВручную: положить файлы
.devin/skills/flask-api-development/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill flask-api-development -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о flask-api-development
Как установить flask-api-development в Claude Code?
Выполните в терминале команду npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill flask-api-development -a claude-code.
Что делает этот скилл?
Он задаёт стандарты разработки REST API на Flask: модульную структуру с блюпринтами, работу с базой через SQLAlchemy, валидацию запросов и безопасность с JWT.
Какие переменные окружения нужны для работы сгенерированного кода?
Для запуска базового шаблона требуются DATABASE_URL для подключения к базе данных и JWT_SECRET_KEY для подписи токенов.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: flask-api-development
description: >
Develop lightweight Flask APIs with routing, blueprints, database integration,
authentication, and request/response handling. Use when building RESTful APIs,
microservices, or lightweight web services with Flask.
---
# Flask API Development
## Table of Contents
- [Overview](#overview)
- [When to Use](#when-to-use)
- [Quick Start](#quick-start)
- [Reference Guides](#reference-guides)
- [Best Practices](#best-practices)
## Overview
Create efficient Flask APIs with blueprints for modular organization, SQLAlchemy for ORM, JWT authentication, comprehensive error handling, and proper request validation following REST principles.
## When to Use
- Building RESTful APIs with Flask
- Creating microservices with minimal overhead
- Implementing lightweight authentication systems
- Designing API endpoints with proper validation
- Integrating with relational databases
- Building request/response handling systems
## Quick Start
Minimal working example:
```python
# app.py
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_jwt_extended import JWTManager
import os
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = os.getenv('DATABASE_URL', 'sqlite:///app.db')
app.config['JWT_SECRET_KEY'] = os.getenv('JWT_SECRET_KEY', 'dev-secret')
app.config['JSON_SORT_KEYS'] = False
db = SQLAlchemy(app)
jwt = JWTManager(app)
CORS(app)
# Request ID middleware
@app.before_request
def assign_request_id():
import uuid
request.request_id = str(uuid.uuid4())
# Error handlers
@app.errorhandler(400)
def bad_request(error):
// ... (see reference guides for full implementation)
```
## Reference Guides
Detailed implementations in the `references/` directory:
| Guide | Contents |
|---|---|
| [Flask Application Setup](references/flask-application-setup.md) | Flask Application Setup |
| [Database Models with SQLAlchemy](references/database-models-with-sqlalchemy.md) | Database Models with SQLAlchemy |
| [Authentication and JWT](references/authentication-and-jwt.md) | Authentication and JWT |
| [Blueprints for Modular API Design](references/blueprints-for-modular-api-design.md) | Blueprints for Modular API Design |
| [Request Validation](references/request-validation.md) | Request Validation |
| [Application Factory and Configuration](references/application-factory-and-configuration.md) | Application Factory and Configuration |
## Best Practices
### ✅ DO
- Use blueprints for modular organization
- Implement proper authentication with JWT
- Validate all user input
- Use SQLAlchemy ORM for database operations
- Implement comprehensive error handling
- Use pagination for collection endpoints
- Log errors and important events
- Return appropriate HTTP status codes
- Implement CORS properly
- Use environment variables for configuration
### ❌ DON'T
- Store secrets in code
- Use global variables for shared state
- Ignore database transactions
- Trust user input without validation
- Return stack traces in production
- Use mutable default arguments
- Forget to handle database connection errors
- Implement authentication in route handlers
© aj-geddes · MIT · aj-geddes/useful-ai-prompts