К основному содержанию
скилл CX Codex

finding-industry-event-coverage-google — скилл для Claude Code

Находит публикации и пресс-релизы о конференциях через Google Search. Собирает анонсы, цитаты спикеров и итоги выставок в структурированную таблицу.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-industry-event-coverage-google -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает finding-industry-event-coverage-google

Скилл запускает парсер apidojo/google-search-scraper через платформу Apify для поиска материалов о профильных мероприятиях. Он отбирает статьи в Google по заданным ключевым словам, коду страны (countryCode, по умолчанию US) и языку, извлекая заголовки, издания, даты и сведения об анонсах.

Полученные результаты классифицируются по категориям: ANNOUNCEMENT, KEYNOTE_RECAP, AWARDS, TREND_REPORT или EDITORIAL. Затем агент рассчитывает оценку авторитетности каждой публикации на основе уровня издания (от 0.3 до 1.0) с поправкой на свежесть материала и формирует итоговую таблицу.

Для работы требуется переменная окружения APIFY_TOKEN, без которой скрипт scripts/run_actor.js или прямой вызов актора завершится ошибкой. Запросы также можно выполнять через подключённый сервер Apify MCP.

Какие задачи решает

  • собрать пресс-релизы и новости с отраслевой выставки
  • отследить анонсы продуктов конкурентов на конференции
  • найти цитаты спикеров и ключевые тезисы выступлений
  • оценить авторитетность публикаций об отраслевом событии

Примеры запросов агенту

  • Собери обзоры и главные анонсы с конференции Google I/O 2026
  • Найди публикации СМИ и цитаты спикеров с недавнего саммита FinTech Expo
  • Проанализируй новости о выставке CES и классифицируй найденные анонсы

Как установить finding-industry-event-coverage-google

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-industry-event-coverage-google -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/finding-industry-event-coverage-google/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/finding-industry-event-coverage-google/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о finding-industry-event-coverage-google

Как установить finding-industry-event-coverage-google в Claude Code?

Выполните команду npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-industry-event-coverage-google -a claude-code.

Что делает finding-industry-event-coverage-google?

Скилл ищет в Google материалы о выставках и конференциях через актор Apify. Он группирует ссылки по типам контента и рассчитывает балл авторитетности издания.

Что нужно настроить перед запуском скилла?

Обязательно задайте переменную окружения APIFY_TOKEN в системе или файле .env. Также поддерживается работа через Apify MCP сервер.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: finding-industry-event-coverage-google
description: >
  Finds industry event and conference coverage on Google using apidojo's Google Search scraper. Triggers when the user asks to: find coverage of an industry conference or event on Google, track press coverage of a trade show or summit, research what was announced at a conference, find news and recaps of an industry event, discover what happened at a recent trade show, find speaker quotes or session summaries from a conference, or compile event coverage for competitive intelligence.
  Returns article list with title, publication, date, coverage type, and key announcement signals.
  Ideal for industry analysts, competitive intelligence teams, PR professionals, and event marketers.
license: Apache-2.0
metadata:
  author: apidojo
  version: "1.0"
  apify-actor: apidojo/google-search-scraper
---

# Finding Industry Event Coverage Google

Executes finding industry event coverage google using apidojo scrapers. Part of the apidojo intelligence skills library.

## Prerequisites

- `APIFY_TOKEN` environment variable set
- Optional: Apify MCP server installed

## Inputs

| Parameter | Type | Required | Default | Notes |
|-----------|------|----------|---------|-------|
| `startUrls` | array | Optional | `[]` | Google search URLs |
| `searchTerms` | array | Optional | `[]` | Keywords to search on Google |
| `countryCode` | string | Optional | `US` | Country for Google search (e.g. `US`, `GB`, `TR`) |
| `languageCode` | string | Optional | — | Language for results (e.g. `en`) |
| `maxItems` | number | Optional | Unlimited | Maximum results to return across all queries |
| `maxPagesPerQuery` | integer | Optional | `1` | Maximum result pages per query |
| `mobileResults` | boolean | Optional | `false` | Fetch mobile SERP layout |
| `customMapFunction` | string | Optional | — | JavaScript function to transform each output object |

## Workflow

```
Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run google-search-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output
```

### Step 2: Run the Actor


**Recommended — run_actor.js (handles waiting, output, and file saving automatically):**
```bash
# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~google-search-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json
```
> `APIFY_TOKEN` must be set in environment or `.env` file.

**If Apify MCP is available:**
```
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~google-search-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": ["[EVENT_NAME] 2026", "[EVENT_NAME] recap", "[EVENT_NAME] announcements", "[EVENT_NAME] highlights"],
  "maxItems": 100
}
```

**REST API fallback:**
```bash
curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["[EVENT_NAME] 2026", "[EVENT_NAME] recap", "[EVENT_NAME] announcements", "[EVENT_NAME] highlights"], "maxItems": 100}'
```

Wait for `SUCCEEDED`. Fetch dataset:
```bash
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"
```

### Step 3: Classify Results

```
classification: ANNOUNCEMENT (new product/feature) | KEYNOTE_RECAP (event summary) | AWARDS (industry recognition) | TREND_REPORT (analyst take) | EDITORIAL (opinion)
```

### Step 4: Score Each Result

```
score = coverage_authority = (publication_tier: tier1=1, tier2=0.6, tier3=0.3) * article_recency_weight
```

### Step 5: Edge Cases

- **Event may have a different official name vs. common name — try both; also search the hosting organization name if event name is ambiguous**

Additional fallbacks:
- **< 20 results**: Broaden search terms; remove secondary filters
- **No results**: Verify the search terms are correct; try alternate phrasings
- **Data quality issues**: Remove entries with missing key fields; note count in output

## Output Format

```
# Finding Industry Event Coverage Google
Results: [N] | Date: [DATE]

| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |

## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]
```

## Troubleshooting

**Too few results:** Broaden the primary search term; remove restrictive filters.
**Low quality results:** Apply minimum score threshold (≥ 0.50) to filter noise.
**Actor fails to run:** Verify API key; check actor status at apify.com/apidojo.

© apidojo · Apache-2.0 · apidojo-io/apidojo-skills

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Браузер и парсинг» →
agent-browser vercel-labs Скилл управляет браузером через CLI: открывает страницы, заполняет формы, нажимает кнопки и проверяет веб-приложения. Подходит для задач, где агенту нужно действовать в интерфейсе. CX Codex +1 1 200 000установок webapp-testing официальный anthropics Скилл запускает проверки локальных веб-приложений через Playwright: помогает отлаживать UI, делать скриншоты и смотреть логи браузера. 186 758установок computer-use stablyai Скилл ведёт видимое окно приложения через orca computer: читает дерево доступности, кликает, печатает и снимает скриншоты. Нужен, когда задача упирается в интерфейс. CX Codex +1 239 600установок browser-use browser-use Даёт агенту живой Chrome через CDP: клики, ввод, скриншоты и страницы, которым нужен JS или ваша логин-сессия. CX Codex +1 98 200установок playwright-cli microsoft Скилл, который даёт агенту браузер: открыть страницу, кликнуть по элементу, снять снимок и разобрать тесты Playwright. CX Codex +1 195 700установок last30days mvanhorn Собирает посты и реакции по любой теме за последние 30 дней из Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub и веба. Пригодится, когда нужно понять, что реально говорят люди, а не что пишут в обзорах. CX Codex +1 53 000установок

Из того же набора96

scraping-instagram-location-content Собирает публичные посты Instagram, отмеченные в конкретном месте, и отдаёт ссылки, подписи, авторов, лайки и даты. Пригодится, когда нужно понять, что гости пишут о заведении. CX Codex +1 810установок scraping-instagram-profile-data Собирает статистику Instagram-профилей и метрики недавних публикаций через скрапер Apify. Пригодится, чтобы проверить список аккаунтов или выгрузить данные в CSV. CX Codex +1 806установок discovering-brand-ambassadors-across-platforms Находит потенциальных амбассадоров бренда в Instagram, TikTok и Twitter через скраперы Apify. Помогает оценить суммарный охват и распределить креаторов по уровням. CX Codex +1 804установок extracting-google-paa-questions-for-seo Собирает вопросы Google People Also Ask для SEO-планов и раскладывает их по намерению, возможности контента и структуре будущей статьи. CX Codex +1 804установок scraping-tweets-from-account Скилл выгружает твиты, ответы и медиа из публичного аккаунта Twitter/X через актёра apidojo/tweet-scraper на Apify. Пригодится, когда нужен датасет по чужому профилю. CX Codex +1 802установок analyzing-youtube-competitor-channel-strategy Скилл разбирает стратегию YouTube-канала конкурента: контент, форматы, частоту публикаций и вовлечённость. Нужен для сравнительного анализа. CX Codex +1 800установок scraping-tiktok-user-data Скилл выгружает историю видео профиля в TikTok со статистикой просмотров, лайков и репостов через Apify. Пригодится при анализе авторов и мониторинге конкурентов. CX Codex +1 799установок monitoring-instagram-brand-mentions Собирает публичные упоминания бренда в Instagram, включая хэштеги, отметки и названия товаров. Нужен для анализа отзывов и пользовательского контента. CX Codex +1 797установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой