discovering-brand-ambassadors-across-platforms — скилл Claude Code
Находит потенциальных амбассадоров бренда в Instagram, TikTok и Twitter через скраперы Apify. Помогает оценить суммарный охват и распределить креаторов по уровням.
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill discovering-brand-ambassadors-across-platforms -a claude-codeЧто делает discovering-brand-ambassadors-across-platforms
Скилл координирует запуск акторов Apify для Instagram, TikTok и Twitter. На входе принимает массив стартовых ссылок startUrls — профили, хештеги или рилсы. Для запуска сценария агент применяет скрипт scripts/run_actor.js, вызов инструмента apify:run-actor через MCP-сервер либо прямой запрос к REST API Apify.
После сбора данных алгоритм классифицирует инфлюенсеров по четырём категориям: NANO, MICRO, MACRO и MEGA. Оценка охвата суммируется с весовыми коэффициентами: подписчики в Instagram учитываются с весом 1.0, в TikTok с 0.8, а в Twitter с 0.5. Результат возвращается в виде таблицы с метриками вовлечённости и уровнем партнёрства.
Без переменной окружения APIFY_TOKEN скраперы не запустятся. Также автор рекомендует выводить аудиторию по каждой платформе раздельно, так как у одного блогера охваты в разных соцсетях часто кардинально различаются.
Какие задачи решает
- найти амбассадоров бренда сразу на нескольких социальных площадках
- рассчитать взвешенный суммарный охват инфлюенсера по трём платформам
- распределить найденных авторов контента по категориям от нано до мега
- отфильтровать нерелевантные профили по порогу качества от 0.50
Примеры запросов агенту
- Найди потенциальных амбассадоров для нашего бренда по хештегам косметики в Instagram и TikTok
- Собери базу инфлюенсеров из
startUrlsс охватом уровня MACRO и выгрузи отчёт в CSV - Оцени кросс-платформенный охват авторов контента, которые упоминают наш бренд в Twitter и Instagram
Как установить discovering-brand-ambassadors-across-platforms
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill discovering-brand-ambassadors-across-platforms -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/discovering-brand-ambassadors-across-platforms/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/discovering-brand-ambassadors-across-platforms/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill discovering-brand-ambassadors-across-platforms -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/discovering-brand-ambassadors-across-platforms/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill discovering-brand-ambassadors-across-platforms -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/discovering-brand-ambassadors-across-platforms/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install apidojo-io/apidojo-skills discovering-brand-ambassadors-across-platforms2Вручную: положить файлы
.github/skills/discovering-brand-ambassadors-across-platforms/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill discovering-brand-ambassadors-across-platforms -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --path skills/intent/discovering-brand-ambassadors-across-platformsВручную: положить файлы
.devin/skills/discovering-brand-ambassadors-across-platforms/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill discovering-brand-ambassadors-across-platforms -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о discovering-brand-ambassadors-across-platforms
Как установить discovering-brand-ambassadors-across-platforms в Claude Code?
Выполните в терминале команду npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill discovering-brand-ambassadors-across-platforms -a claude-code.
Что делает discovering-brand-ambassadors-across-platforms?
Скилл находит блогеров в Instagram, TikTok и Twitter через акторы Apify, вычисляет взвешенный охват и группирует их по уровням для амбассадорских программ.
Что нужно настроить перед запуском скрапинга?
Требуется задать токен APIFY_TOKEN в переменных окружения или файле .env. Также можно подключить Apify MCP сервер для прямого вызова инструментов.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
---
name: discovering-brand-ambassadors-across-platforms
description: >
Discovers potential brand ambassadors across Instagram TikTok and Twitter using apidojo's scrapers. Triggers when the user asks to: find brand ambassadors across multiple platforms, discover cross-platform creators for brand ambassador programs, find creators who would make good ambassadors across social media, identify multi-platform influencers for ambassador recruitment, find creators with audiences on multiple platforms for a brand partnership, build a multi-platform brand ambassador pipeline, or discover creators with authentic brand affinity across channels.
Returns creator handle per platform, combined reach estimate, brand affinity signals, engagement metrics, and ambassador tier.
Ideal for brand partnership teams, DTC brands, and ambassador program managers needing multi-channel reach.
license: Apache-2.0
metadata:
author: apidojo
version: "1.0"
apify-actors: apidojo/instagram-scraper, apidojo/tiktok-scraper, apidojo/twitter-user-scraper
---
# Discovering Brand Ambassadors Across Platforms
Executes discovering brand ambassadors across platforms using apidojo scrapers. Part of the apidojo intelligence skills library.
## Prerequisites
- `APIFY_TOKEN` environment variable set
- Optional: Apify MCP server installed
## Inputs
| Parameter | Type | Required | Default | Notes |
|-----------|------|----------|---------|-------|
| `startUrls` | array | ✅ | `[]` | Instagram URLs — profiles, hashtags, locations, audio pages, reels |
| `until` | string | Optional | — | Scrape posts until this date (YYYY-MM-DD) |
| `maxItems` | number | Optional | Unlimited | Maximum posts to return |
| `customMapFunction` | string | Optional | — | JavaScript function to transform each output object |
## Workflow
```
Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run instagram-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output
```
### Step 2: Run the Actor
**Recommended — run_actor.js (handles waiting, output, and file saving automatically):**
```bash
# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~instagram-scraper" \
--input '{"param": "value"}'
# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~instagram-scraper" \
--input '{"param": "value"}' \
--output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv
# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~instagram-scraper" \
--input '{"param": "value"}' \
--output YYYY-MM-DD_results.json --format json
```
> `APIFY_TOKEN` must be set in environment or `.env` file.
**If Apify MCP is available:**
```
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~instagram-scraper"
Input:
{
"searchTerms": ["#[brand]", "#[brand]ambassador", "#[brand]fam"],
"maxItems": 100
}
```
**REST API fallback:**
```bash
curl -X POST \
"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"searchTerms": ["#[brand]", "#[brand]ambassador", "#[brand]fam"], "maxItems": 100}'
```
Wait for `SUCCEEDED`. Fetch dataset:
```bash
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"
```
### Step 3: Classify Results
```
classification: MEGA (combined reach > 500K) | MACRO (100K-500K) | MICRO (10K-100K) | NANO (1K-10K)
```
### Step 4: Score Each Result
```
score = combined_reach = IG_followers + TikTok_followers * 0.8 + Twitter_followers * 0.5 # platform-weighted
```
### Step 5: Edge Cases
- **The same creator on multiple platforms often has very different audience sizes per platform — list per-platform stats separately, don't just sum**
Additional fallbacks:
- **< 20 results**: Broaden search terms; remove secondary filters
- **No results**: Verify the search terms are correct; try alternate phrasings
- **Data quality issues**: Remove entries with missing key fields; note count in output
## Output Format
```
# Discovering Brand Ambassadors Across Platforms
Results: [N] | Date: [DATE]
| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |
## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]
```
## Troubleshooting
**Too few results:** Broaden the primary search term; remove restrictive filters.
**Low quality results:** Apply minimum score threshold (≥ 0.50) to filter noise.
**Actor fails to run:** Verify API key; check actor status at apify.com/apidojo.
© apidojo · Apache-2.0 · apidojo-io/apidojo-skills