env-and-assets-bootstrap — скилл для Claude Code: подготовка
Готовит окружение и пути к чекпоинтам с датасетами до первого запуска чужого репозитория по README.
npx skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill env-and-assets-bootstrap -a claude-codeЧто делает env-and-assets-bootstrap
Скилл включается, когда репозиторий уже выбран как цель воспроизведения, а окружения под него ещё нет. Он собирает консервативный план: команды для conda, допущения о путях к чекпоинтам и датасетам, подсказки про кэш-директории и заметки по установке. Всё это до того, как вы запустите хоть одну команду из README.
Внутри — два справочника политик (references/env-policy.md, references/assets-policy.md) и три Python-скрипта: scripts/bootstrap_env.py, scripts/plan_setup.py, scripts/prepare_assets.py. Есть и scripts/bootstrap_env.sh, но это только POSIX-обёртка вокруг питоновского бутстраппера, если удобнее запускать из шелла. На вход скилл ждёт путь к целевому репозиторию, выбранную цель воспроизведения, шаги установки из README и известные ограничения по ОС или пакетам.
Границы жёсткие: выбор цели не его, финальный отчёт тоже. Скан репозитория и разбор статьи он не делает — пробелы просто переадресует опциональному резолверу статей. Если репозиторий уже поставляется с готовым окружением, которое не нужно переводить, скилл не пригодится. И общие вопросы про conda вне воспроизведения конкретного репозитория — тоже не к нему.
Какие задачи решает
- собрать план окружения до первого запуска чужого репозитория
- зафиксировать пути к чекпоинтам и датасетам
- подобрать команды conda под README
- отметить нерешённые риски по зависимостям и ассетам
- подсказать расположение кэш-директорий
Примеры запросов агенту
- подготовь окружение и пути к ассетам для этого репозитория по README
- собери консервативный план conda-окружения перед запуском
- проверь, какие чекпоинты и датасеты понадобятся, и где их искать
Как установить env-and-assets-bootstrap
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill env-and-assets-bootstrap -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/env-and-assets-bootstrap/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/env-and-assets-bootstrap/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill env-and-assets-bootstrap -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/env-and-assets-bootstrap/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill env-and-assets-bootstrap -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/env-and-assets-bootstrap/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install lllllllama/RigorPilot-Skills env-and-assets-bootstrap2Вручную: положить файлы
.github/skills/env-and-assets-bootstrap/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill env-and-assets-bootstrap -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/lllllllama/RigorPilot-Skills --path skills/env-and-assets-bootstrapВручную: положить файлы
.devin/skills/env-and-assets-bootstrap/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill env-and-assets-bootstrap -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора9
Весь набор →Похожие
Вопросы о env-and-assets-bootstrap
Как установить env-and-assets-bootstrap в Claude?
Выполните npx skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill env-and-assets-bootstrap -a claude-code. После этого файл скилла лежит в ~/.claude/skills/env-and-assets-bootstrap/SKILL.md.
Что делает env-and-assets-bootstrap?
Готовит консервативные заметки по окружению, команды conda, план путей к ассетам и подсказки, откуда брать чекпоинты и датасеты. Работает до запуска команд из README.
Чем этот скилл не занимается?
Он не выбирает цель воспроизведения, не сканирует репозиторий, не разбирает статью и не пишет финальный отчёт. Пробелы по статье он переадресует опциональному резолверу.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: env-and-assets-bootstrap description: Rigor Setup skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to prepare a conservative conda-first environment, checkpoint and dataset path assumptions, cache location hints, and setup notes before any run on a README-documented repository. Do not use for repo scanning, full orchestration, paper interpretation, final run reporting, or generic environment setup that is not tied to a specific reproduction target. --- # env-and-assets-bootstrap Use this as the Rigor Setup skill. The installed slug remains `env-and-assets-bootstrap` for compatibility. Use the shared operating principles in `../ai-research-reproduction/references/agent-operating-principles.md`; this skill should keep setup planning conservative while leaving environment-specific judgment to the model. ## When to apply - After repo intake identifies a credible reproduction target. - When environment creation or asset path preparation is needed before running commands. - When the repo depends on checkpoints, datasets, or cache directories. - When the user explicitly wants setup help before any run attempt. ## When not to apply - When the repository already ships a ready-to-run environment that does not need translation. - When the task is only to scan and plan. - When the task is only to report results from commands that already ran. - When the request is a generic conda or package-management question outside repo reproduction. ## Clear boundaries - This skill prepares environment and asset assumptions. - It does not own target selection. - It does not own final reporting. - It does not perform paper lookup except by forwarding gaps to the optional paper resolver. ## Input expectations - target repo path - selected reproduction goal - relevant README setup steps - any known OS or package constraints ## Output expectations - conservative environment setup notes - candidate conda commands - asset path plan - checkpoint and dataset source hints - unresolved dependency or asset risks ## Notes Use `references/env-policy.md`, `references/assets-policy.md`, `scripts/bootstrap_env.py`, `scripts/plan_setup.py`, and `scripts/prepare_assets.py`. Use `scripts/bootstrap_env.sh` only as a POSIX wrapper around the Python bootstrapper when a shell entrypoint is more convenient.
© lllllllama · MIT · lllllllama/RigorPilot-Skills
