distributed-training-pytorch-lightning — скилл для Claude Code
Переносит циклы обучения PyTorch в LightningModule и настраивает запуск на нескольких GPU через DDP, FSDP или DeepSpeed без ручного кода синхронизации.
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/distributed-training-pytorch-lightningЧто делает distributed-training-pytorch-lightning
Скилл учит агента переписывать стандартные циклы PyTorch в структуру LightningModule. Код разделяется на методы training_step, validation_step и configure_optimizers, избавляя от ручного вызова .to('cuda') и ручной синхронизации градиентов.
Для запуска используется класс Trainer, берущий на себя распределение по нескольким видеокартам с DDP, FSDP или DeepSpeed, а также работу с FP16 и BF16. В скилл включены типовые сценарии: сохранение лучших чекпоинтов через ModelCheckpoint, остановка обучения с EarlyStopping и планировщики шага вроде CosineAnnealingLR.
Для работы в окружении Python понадобятся установленные библиотеки lightning, torch и transformers.
Какие задачи решает
- переписать ручной цикл PyTorch в модули LightningModule
- настроить распределённое обучение на нескольких GPU через DDP или FSDP
- добавить автоматическое сохранение чекпоинтов и раннюю остановку с EarlyStopping
- подключить планировщик шага обучения и логирование метрик
Примеры запросов агенту
- Переведи этот цикл обучения PyTorch на PyTorch Lightning с логированием в TensorBoard
- Настрой класс Trainer для обучения модели на 4 GPU с использованием DDP и смешанной точности
- Добавь колбэки ModelCheckpoint и EarlyStopping по метрике val_loss в скрипт обучения
Как установить distributed-training-pytorch-lightning
1Через claude-code-templates
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/distributed-training-pytorch-lightning2Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill distributed-training-pytorch-lightning -a claude-code3Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/distributed-training-pytorch-lightning/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/distributed-training-pytorch-lightning/
Вручную: положить файлы
.agents/skills/distributed-training-pytorch-lightning/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/distributed-training-pytorch-lightning/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install davila7/claude-code-templates distributed-training-pytorch-lightning2Вручную: положить файлы
.github/skills/distributed-training-pytorch-lightning/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/distributed-training-pytorch-lightningВручную: положить файлы
.devin/skills/distributed-training-pytorch-lightning/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о distributed-training-pytorch-lightning
Как установить distributed-training-pytorch-lightning в Claude Code?
Выполните в терминале команду npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/distributed-training-pytorch-lightning.
Что делает distributed-training-pytorch-lightning?
Скилл помогает структурировать PyTorch-код через LightningModule и настраивает запуск тренировки на нескольких видеокартах с помощью Trainer.
Какие библиотеки нужны для запуска кода?
В рабочем окружении Python должны быть установлены пакеты lightning, torch и transformers.
