К основному содержанию
скилл CX Codex

dbos-python — скилл для Claude Code: надёжные воркфлоу DBOS

Скилл для ИИ-агента, который пишет Python-код на DBOS 3.x: воркфлоу, шаги, очереди, транзакции и переход с 2.x.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add dbos-inc/agent-skills --skill dbos-python -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает dbos-python

Скилл подсказывает агенту, как устроен DBOS Python 3.x, когда тот пишет или правит код. Внутри — набор справочных файлов с правилами по категориям: жизненный цикл приложения, воркфлоу, шаги, очереди, обмен событиями и сообщениями, тесты, работа через DBOSClient и миграция с 2.x. Агент читает нужный файл и опирается на него, а не на догадки.

Правила расставлены по приоритетам. Критичные касаются запуска: приложение обязано настроить и запустить DBOS внутри main-функции, а воркфлоу должны быть детерминированными — всё недетерминированное выносится в шаги. Есть и список того, что удалено в 3.0 и генерировать не нужно: @DBOS.transaction, DBOS.sql_session, application_database_url, Queue(...), @DBOS.scheduled, конструкторы DBOS(fastapi=...) и DBOS(flask=...).

Две вещи легко перепутать, и скилл про них напоминает. Очереди и расписания регистрируются после DBOS.launch(), а источники данных — до него. В async def коде нужны асинхронные варианты методов: синхронные DBOS.sleep, DBOS.recv, DBOS.send и другие падают с RuntimeError, если рядом работает цикл событий. Подключение к DBOS Conductor требует pip install "dbos[enterprise]" — это повод проверить зависимости заранее.

Какие задачи решает

  • написать воркфлоу и вынести внешние вызовы в шаги
  • настроить очередь для ограничения параллелизма
  • перевести код с DBOS Python 2.x на 3.x
  • вызвать воркфлоу из внешнего приложения через DBOSClient
  • разобраться, почему синхронный метод DBOS падает в async-коде

Примеры запросов агенту

  • добавь DBOS в этот проект и опиши воркфлоу с шагами
  • зарегистрируй очередь с ограничением параллелизма после DBOS.launch()
  • помоги перейти с DBOS 2.x на 3.x в этом файле

Как установить dbos-python

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add dbos-inc/agent-skills --skill dbos-python -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/dbos-python/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/dbos-python/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора2

Похожие

neo4j-driver-python-skill neo4j-contrib Подсказывает агенту, как правильно писать Python-код под драйвер Neo4j v6: жизненный цикл драйвера, транзакции, async, батчинг через UNWIND. CX Codex +1 976установок fastapi-python Mindrally Задаёт агенту стиль разработки на FastAPI: async, Pydantic v2, обработка ошибок и структура роутеров. Пригодится, когда пишете API на Python. CX Codex +1 13 900установок python-pro https://github.com/Jeffallan Скилл для написания типобезопасного Python 3.11+ с полной аннотацией, async-кодом и тестами. Генерирует код с type hints, настраивает mypy в строгом режиме, пишет pytest-тесты с фиксчурами и мокингом. CX Codex +1 8 800установок python-fastapi-best-practices-cursorrules-prompt-f PatrickJS Правило Cursor, которое задаёт агенту стиль кода для Python и FastAPI: функциональный подход, Pydantic v2, async-операции. ★ 41 011звёзд репо python-development Seth Hobson Плагин для работы с современным Python: подсказывает агенту, как писать на 3.12+, Django и FastAPI с async-паттернами. CX Codex ★ 41 729звёзд репо python-code-review existential-birds Скилл проверяет файлы Python на ошибки в типах, блокирующие вызовы в async-функциях и нарушение PEP8. Пригодится при подготовке пуллреквестов и чистке кодовой базы. CX Codex +1 920установок

Рядом в теме «Бэкенд и API»

Всё по теме «Бэкенд и API» →

Вопросы о dbos-python

Как установить dbos-python в Claude?

Выполните npx skills add dbos-inc/agent-skills --skill dbos-python -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/dbos-python/SKILL.md.

Что делает dbos-python?

Даёт агенту правила по DBOS Python 3.x: как настраивать и запускать приложение, писать воркфлоу и шаги, работать с очередями, расписаниями и DBOSClient. Отдельный файл посвящён миграции с 2.x.

Какие методы DBOS нельзя вызывать в async-коде?

Синхронные DBOS.sleep, DBOS.recv, DBOS.send, DBOS.set_event, DBOS.get_event и DBOS.register_queue выбрасывают RuntimeError, когда запущен цикл событий. В async def используйте варианты с суффиксом _async.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: dbos-python
description: DBOS Python SDK (3.x) for building reliable, fault-tolerant applications with durable workflows. Use this skill when writing Python code with DBOS, creating workflows and steps, using queues, datasource transactions, or schedules, using DBOSClient from external applications, upgrading DBOS Python 2.x code to 3.x, or building applications that need to be resilient to failures.
license: MIT
metadata:
  author: dbos
  version: "2.1.0"
  organization: DBOS
  date: October 2026
  abstract: Comprehensive guide for building fault-tolerant Python applications with DBOS. Covers workflows, steps, queues, communication patterns, and best practices for durable execution.
---

# DBOS Python Best Practices

Guide for building reliable, fault-tolerant Python applications with DBOS durable workflows. Targets DBOS Python 3.x.

## When to Apply

Reference these guidelines when:
- Adding DBOS to existing Python code
- Creating workflows and steps
- Using queues for concurrency control
- Implementing workflow communication (events, messages, streams)
- Configuring and launching DBOS applications
- Using DBOSClient from external applications
- Testing DBOS applications
- Upgrading DBOS Python 2.x code to 3.x

## Rule Categories by Priority

| Priority | Category | Impact | Prefix |
|----------|----------|--------|--------|
| 1 | Lifecycle | CRITICAL | `lifecycle-` |
| 2 | Workflow | CRITICAL | `workflow-` |
| 3 | Step | HIGH | `step-` |
| 4 | Queue | HIGH | `queue-` |
| 5 | Communication | MEDIUM | `comm-` |
| 6 | Pattern | MEDIUM | `pattern-` |
| 7 | Testing | LOW-MEDIUM | `test-` |
| 8 | Client | MEDIUM | `client-` |
| 9 | Advanced | LOW | `advanced-` |

## Critical Rules

### DBOS Configuration and Launch

A DBOS application MUST configure and launch DBOS inside its main function:

```python
import os
from dbos import DBOS, DBOSConfig

@DBOS.workflow()
def my_workflow():
    pass

if __name__ == "__main__":
    config: DBOSConfig = {
        "name": "my-app",
        "application_version": "0.1.0",
        "system_database_url": os.environ.get("DBOS_SYSTEM_DATABASE_URL"),
    }
    DBOS(config=config)
    DBOS.launch()
```

When creating a new application, set `application_version` to `"0.1.0"`. If omitted, DBOS derives an opaque hash from workflow source code. When editing an existing application, leave its configured version alone — changing it is a deployment decision (see `references/advanced-versioning.md`).

### Workflow and Step Structure

Workflows are comprised of steps. Any function performing complex operations or accessing external services must be a step:

```python
@DBOS.step()
def call_external_api():
    return requests.get("https://api.example.com").json()

@DBOS.workflow()
def my_workflow():
    result = call_external_api()
    return result
```

### Key Constraints

- Do NOT call `DBOS.start_workflow` or `DBOS.recv` from a step
- Do NOT use threads to start workflows - use `DBOS.start_workflow` or queues
- Workflows MUST be deterministic - non-deterministic operations go in steps
- Do NOT create/update global variables from workflows or steps
- In `async def` code, use the `_async` variants of DBOS methods (`await DBOS.start_workflow_async(...)`, `send_async`, `recv_async`, `sleep_async`, `register_queue_async`, ...): many synchronous DBOS methods (such as `DBOS.sleep`, `DBOS.recv`, `DBOS.send`, `DBOS.set_event`, `DBOS.get_event`, and `DBOS.register_queue`) raise `RuntimeError` when called while an event loop is running
- Register queues and create schedules AFTER `DBOS.launch()`; create datasources BEFORE it
- Connecting to DBOS Conductor (`conductor_key`, or deploying to DBOS Cloud) requires `pip install "dbos[enterprise]"`

### Removed in DBOS 3.0 (never generate these)

`@DBOS.transaction` / `DBOS.sql_session` / `application_database_url` (use datasources), `Queue(...)` (use `DBOS.register_queue`), `partition_queue` / `priority_enabled`, `@DBOS.scheduled` (use `DBOS.apply_schedules`), and `DBOS(fastapi=...)` / `DBOS(flask=...)`. To migrate existing 2.x code, see `references/advanced-upgrading-v3.md`.

## How to Use

Read individual rule files for detailed explanations and examples:

```
references/lifecycle-config.md
references/workflow-determinism.md
references/queue-concurrency.md
references/advanced-upgrading-v3.md
references/advanced-shared-database.md
```

If multiple applications share one system database, see `references/advanced-shared-database.md`.

## References

- https://docs.dbos.dev/
- https://github.com/dbos-inc/dbos-transact-py

© dbos · MIT · dbos-inc/agent-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой