К основному содержанию
скилл CX Codex

appwrite-python — скилл для Claude Code: Appwrite SDK на Python

Подсказывает агенту, как писать серверный код на Python с Appwrite SDK: пользователи, таблицы, хранилище файлов, функции.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add appwrite/skills --skill appwrite-python -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает appwrite-python

Скилл подключает к агенту справочник по Python SDK Appwrite. Внутри — готовые примеры настройки клиента через Client().set_endpoint(...).set_project(...).set_key(...), работа с Users, TablesDB, Storage, Functions и Teams. Агент перестаёт угадывать сигнатуры методов и берёт их из скилла.

Для базы отдельный раздел: create_row, list_rows, update_row, delete_row, а также методы Query для фильтров, сортировки, пагинации, агрегаций и join. Есть таблица типов строковых колонок — varchar, text, mediumtext, longtext — с лимитами по символам и индексу. Всё это пригодится, если проект на Django, Flask или FastAPI и данные лежат в Appwrite.

Перед началом нужны APPWRITE_PROJECT_ID и APPWRITE_API_KEY в переменных окружения, а сам пакет ставится через pip install appwrite. Важный момент: в скилле прямо сказано, что класс Databases устарел и для нового кода берут TablesDB — если в вашем проекте уже используется Databases, агент по умолчанию будет тянуть старый класс, и это повод проверить, что он выбрал.

Какие задачи решает

  • создать пользователя и разослать приглашения через Users API
  • сделать CRUD-операции над строками таблицы Appwrite
  • загрузить файл в bucket и получить его метаданные
  • собрать запрос с фильтрами, сортировкой и пагинацией через Query
  • подключить Appwrite к Django, Flask или FastAPI без ручного поиска сигнатур

Примеры запросов агенту

  • Настрой клиент Appwrite на Python и вынеси ключи в переменные окружения
  • Сделай таблицу articles с колонками varchar и mediumtext через TablesDB
  • Напиши запрос со списком строк, фильтром по статусу и сортировкой по дате

Как установить appwrite-python

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add appwrite/skills --skill appwrite-python -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/appwrite-python/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/appwrite-python/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора8

appwrite-typescript Подсказывает агенту, как писать код на TypeScript SDK Appwrite: вход, база, файлы, realtime и серверные операции. CX Codex +1 2 100установок appwrite-cli Скилл объясняет, как правильно работать с Appwrite CLI: когда держать проект в appwrite.config.json, а когда хватит разового вызова. CX Codex +1 1 900установок appwrite-dart Подсказывает агенту, как работать с Appwrite из Dart: авторизация, база, файлы, realtime и серверное администрирование. CX Codex +1 1 100установок appwrite-kotlin Подсказывает агенту, как писать код на Kotlin SDK Appwrite: авторизация, база, файлы, realtime и серверные админ-вызовы. CX Codex +1 862установок appwrite-php Скилл подсказывает агенту, как писать серверный PHP под Appwrite: пользователи, таблицы, файлы, функции. Пригодится в Laravel и Symfony. CX Codex +1 847установок appwrite-ruby Подсказывает агенту, как работать с Appwrite из Ruby: пользователи, таблицы, файлы, команды. Пригодится в Rails и Sinatra. CX Codex +1 796установок appwrite-dotnet Скилл для работы с Appwrite .NET SDK: подсказывает агенту, как писать серверный код на C# — пользователи, таблицы, файлы, функции. CX Codex +1 544установок

Похожие

neo4j-driver-python-skill neo4j-contrib Подсказывает агенту, как правильно писать Python-код под драйвер Neo4j v6: жизненный цикл драйвера, транзакции, async, батчинг через UNWIND. CX Codex +1 976установок async-python-patterns Seth Hobson Скилл помогает писать асинхронный Python-код с asyncio, async/await и конкурентными задачами. Пригодится для API и приложений с большим числом I/O-операций. CX Codex 18 055установок dataverse-python-quickstart официальный github Генерирует Python-примеры для Microsoft Dataverse SDK: подключение, CRUD, пакетные операции и постраничные запросы. Нужен при разработке интеграции Dataverse на Python. 8 700установок surrealdb-python surrealdb Скилл помогает писать Python-код для SurrealDB: подключаться к серверу по WebSocket или запускать базу прямо в процессе. Пригодится для CRUD-операций и работы со встроенным хранилищем. CX Codex +1 414установок dataverse-python-modules официальный github Правило подкладывает агенту карту модулей PowerPlatform.Dataverse: клиент, конфиг, ошибки, OData и SQL. Пригодится, когда код на Python работает с Dataverse. ★ 40 418звёзд репо convex-functions waynesutton Пишет query, mutation и action для Convex в объектной форме: с валидаторами args и returns, правильным ctx и обработкой ошибок. CX Codex +1 3 200установок

Рядом в теме «Бэкенд и API»

Всё по теме «Бэкенд и API» →

Вопросы о appwrite-python

Как установить appwrite-python в Claude?

Выполните npx skills add appwrite/skills --skill appwrite-python -a claude-code. После этого файл скилла появится в ~/.claude/skills/appwrite-python/SKILL.md.

Что делает appwrite-python?

Даёт агенту примеры работы с Python SDK Appwrite: управление пользователями, CRUD над таблицами, файловое хранилище, функции и команды. Агент опирается на них вместо догадок.

Что нужно для работы скилла?

Пакет appwrite и переменные окружения APPWRITE_PROJECT_ID и APPWRITE_API_KEY. В примерах клиент настраивается через endpoint, project и key.

Исходный текст

SKILL.md · BSD-3-Clause
---
name: appwrite-python
description: Appwrite Python SDK skill. Use when building server-side Python applications with Appwrite, including Django, Flask, and FastAPI integrations. Covers user management, database/table CRUD, file storage, and functions via API keys.
---


# Appwrite Python SDK

## Installation

```bash
pip install appwrite
```

## Setting Up the Client

```python
from appwrite.client import Client
from appwrite.id import ID
from appwrite.query import Query
from appwrite.services.users import Users
from appwrite.services.tables_db import TablesDB
from appwrite.services.storage import Storage
from appwrite.services.functions import Functions
from appwrite.enums.o_auth_provider import OAuthProvider

import os

client = (Client()
    .set_endpoint('https://<REGION>.cloud.appwrite.io/v1')
    .set_project(os.environ['APPWRITE_PROJECT_ID'])
    .set_key(os.environ['APPWRITE_API_KEY']))
```

## Code Examples

### User Management

```python
users = Users(client)

# Create user
user = users.create(ID.unique(), '[email protected]', None, 'password123', 'User Name')

# List users
result = users.list([Query.limit(25)])

# Get user
fetched = users.get('[USER_ID]')

# Delete user
users.delete('[USER_ID]')
```

### Database Operations

> **Note:** Use `TablesDB` (not the deprecated `Databases` class) for all new code. Only use `Databases` if the existing codebase already relies on it or the user explicitly requests it.
>
> **Tip:** Prefer keyword arguments (e.g., `database_id='...'`) over positional arguments for all SDK method calls. Only use positional style if the existing codebase already uses it or the user explicitly requests it.

```python
tables_db = TablesDB(client)

# Create database
db = tables_db.create(ID.unique(), 'My Database')

# Create row
doc = tables_db.create_row('[DATABASE_ID]', '[TABLE_ID]', ID.unique(), {
    'title': 'Hello World'
})

# Query rows
results = tables_db.list_rows('[DATABASE_ID]', '[TABLE_ID]', [
    Query.equal('title', 'Hello World'),
    Query.limit(10)
])

# Get row
row = tables_db.get_row('[DATABASE_ID]', '[TABLE_ID]', '[ROW_ID]')

# Update row
tables_db.update_row('[DATABASE_ID]', '[TABLE_ID]', '[ROW_ID]', {
    'title': 'Updated'
})

# Delete row
tables_db.delete_row('[DATABASE_ID]', '[TABLE_ID]', '[ROW_ID]')
```

#### String Column Types

> **Note:** The legacy `string` type is deprecated. Use explicit column types for all new columns.

| Type | Max characters | Indexing | Storage |
|------|---------------|----------|---------|
| `varchar` | 16,383 | Full index (if size ≤ 768) | Inline in row |
| `text` | 16,383 | Prefix only | Off-page |
| `mediumtext` | 4,194,303 | Prefix only | Off-page |
| `longtext` | 1,073,741,823 | Prefix only | Off-page |

- `varchar` is stored inline and counts towards the 64 KB row size limit. Prefer for short, indexed fields like names, slugs, or identifiers.
- `text`, `mediumtext`, and `longtext` are stored off-page (only a 20-byte pointer lives in the row), so they don't consume the row size budget. `size` is not required for these types.

```python
# Create table with explicit string column types
tables_db.create_table(
    database_id='[DATABASE_ID]',
    table_id=ID.unique(),
    name='articles',
    columns=[
        {'key': 'title',    'type': 'varchar',    'size': 255, 'required': True},   # inline, fully indexable
        {'key': 'summary',  'type': 'text',                    'required': False},  # off-page, prefix index only
        {'key': 'body',     'type': 'mediumtext',              'required': False},  # up to ~4 M chars
        {'key': 'raw_data', 'type': 'longtext',                'required': False},  # up to ~1 B chars
    ]
)
```

### Query Methods

```python
# Filtering
Query.equal('field', 'value')             # == (or pass list for IN)
Query.not_equal('field', 'value')         # !=
Query.less_than('field', 100)             # <
Query.less_than_equal('field', 100)       # <=
Query.greater_than('field', 100)          # >
Query.greater_than_equal('field', 100)    # >=
Query.between('field', 1, 100)            # 1 <= field <= 100
Query.is_null('field')                    # is null
Query.is_not_null('field')                # is not null
Query.starts_with('field', 'prefix')      # starts with
Query.ends_with('field', 'suffix')        # ends with
Query.contains('field', 'sub')            # contains (string or array)
Query.search('field', 'keywords')         # full-text search (requires index)

# Sorting
Query.order_asc('field')
Query.order_desc('field')

# Pagination
Query.limit(25)                           # max rows (default 25, max 100)
Query.offset(0)                           # skip N rows
Query.cursor_after('[ROW_ID]')            # cursor pagination (preferred)
Query.cursor_before('[ROW_ID]')

# Selection & Logic
Query.select(['field1', 'field2'])        # return only specified fields
Query.or_queries([Query.equal('a', 1), Query.equal('b', 2)])   # OR
Query.and_queries([Query.greater_than('age', 18), Query.less_than('age', 65)])  # AND (default)
Query.relationship('comments', [Query.equal('approved', True), Query.limit(25)])  # related documents

# Aggregations (optional alias)
Query.count('*', 'total')
Query.sum('amount', 'revenue')
Query.avg('score', 'avg_score')
Query.min('price', 'min_price')
Query.max('price', 'max_price')

# Grouping
Query.group_by(['status', 'year'])
Query.having([Query.greater_than('total', 1)])
Query.distinct()

# Joins (table id, left key, right key, operator, alias)
Query.join('orders', '$id', 'customerId')
Query.left_join('orders', '$id', 'customerId', '=', 'ord')
Query.left_join('orders', 'ord', [
    Query.on('$id', 'customerId'),
    Query.equal('ord.status', 'paid'),
])

# Fluent builder. Pass build() into list methods.
queries = (
    Query.builder()
    .equal('status', 'published')
    .left_join('orders', '$id', 'customerId', '=', 'ord')
    .count('*', 'total')
    .group_by(['status'])
    .limit(25)
    .build()
)

tables_db.list_rows('[DATABASE_ID]', '[TABLE_ID]', queries)
```

### File Storage

```python
from appwrite.input_file import InputFile

storage = Storage(client)

# Upload file
file = storage.create_file('[BUCKET_ID]', ID.unique(), InputFile.from_path('/path/to/file.png'))

# List files
files = storage.list_files('[BUCKET_ID]')

# Delete file
storage.delete_file('[BUCKET_ID]', '[FILE_ID]')
```

#### InputFile Factory Methods

```python
from appwrite.input_file import InputFile

InputFile.from_path('/path/to/file.png')             # from filesystem path
InputFile.from_bytes(byte_data, 'file.png')          # from bytes
InputFile.from_string('Hello world', 'hello.txt')    # from string content
```

### Teams

```python
from appwrite.services.teams import Teams

teams = Teams(client)

# Create team
team = teams.create(ID.unique(), 'Engineering')

# List teams
team_list = teams.list()

# Create membership (invite user by email)
membership = teams.create_membership('[TEAM_ID]', roles=['editor'], email='[email protected]')

# List memberships
members = teams.list_memberships('[TEAM_ID]')

# Update membership roles
teams.update_membership('[TEAM_ID]', '[MEMBERSHIP_ID]', roles=['admin'])

# Delete team
teams.delete('[TEAM_ID]')
```

> **Role-based access:** Use `Role.team('[TEAM_ID]')` for all team members or `Role.team('[TEAM_ID]', 'editor')` for a specific team role when setting permissions.

### Serverless Functions

```python
functions = Functions(client)

# Execute function
execution = functions.create_execution('[FUNCTION_ID]', body='{"key": "value"}')

# List executions
executions = functions.list_executions('[FUNCTION_ID]')
```

#### Writing a Function Handler (Python runtime)

```python
# src/main.py — Appwrite Function entry point
def main(context):
    # context.req — request object
    #   .body        — raw request body (string)
    #   .body_json   — parsed JSON body (dict, or None if not JSON)
    #   .headers     — request headers (dict)
    #   .method      — HTTP method (GET, POST, etc.)
    #   .path        — URL path
    #   .query       — parsed query parameters (dict)
    #   .query_string — raw query string

    context.log('Processing: ' + context.req.method + ' ' + context.req.path)

    if context.req.method == 'GET':
        return context.res.json({'message': 'Hello from Appwrite Function!'})

    data = context.req.body_json or {}
    if 'name' not in data:
        context.error('Missing name field')
        return context.res.json({'error': 'Name is required'}, 400)

    # Response methods
    return context.res.json({'success': True})                    # JSON response
    # return context.res.text('Hello')                           # plain text
    # return context.res.empty()                                 # 204 No Content
    # return context.res.redirect('https://example.com')         # 302 Redirect
    # return context.res.send('data', 200, {'X-Custom': '1'})   # custom response
```

### Server-Side Rendering (SSR) Authentication

SSR apps (Flask, Django, FastAPI, etc.) use the **server SDK** to handle auth. You need two clients:

- **Admin client** — uses an API key, creates sessions, bypasses rate limits (reusable singleton)
- **Session client** — uses a session cookie, acts on behalf of a user (create per-request, never share)

```python
from appwrite.client import Client
from appwrite.services.account import Account
from flask import request, jsonify, make_response, redirect

# Admin client (reusable)
admin_client = (Client()
    .set_endpoint('https://<REGION>.cloud.appwrite.io/v1')
    .set_project('[PROJECT_ID]')
    .set_key(os.environ['APPWRITE_API_KEY']))

# Session client (create per-request)
session_client = (Client()
    .set_endpoint('https://<REGION>.cloud.appwrite.io/v1')
    .set_project('[PROJECT_ID]'))

session = request.cookies.get('a_session_[PROJECT_ID]')
if session:
    session_client.set_session(session)
```

#### Email/Password Login

```python
@app.post('/login')
def login():
    account = Account(admin_client)
    session = account.create_email_password_session(
        request.json['email'], request.json['password']
    )

    # Cookie name must be a_session_<PROJECT_ID>
    resp = make_response(jsonify({'success': True}))
    resp.set_cookie('a_session_[PROJECT_ID]', session['secret'],
                    httponly=True, secure=True, samesite='Strict',
                    expires=session['expire'], path='/')
    return resp
```

#### Authenticated Requests

```python
@app.get('/user')
def get_user():
    session = request.cookies.get('a_session_[PROJECT_ID]')
    if not session:
        return jsonify({'error': 'Unauthorized'}), 401

    session_client = (Client()
        .set_endpoint('https://<REGION>.cloud.appwrite.io/v1')
        .set_project('[PROJECT_ID]')
        .set_session(session))

    account = Account(session_client)
    return jsonify(account.get())
```

#### OAuth2 SSR Flow

```python
# Step 1: Redirect to OAuth provider
@app.get('/oauth')
def oauth():
    account = Account(admin_client)
    redirect_url = account.create_o_auth2_token(
        OAuthProvider.Github,
        'https://example.com/oauth/success',
        'https://example.com/oauth/failure',
    )
    return redirect(redirect_url)

# Step 2: Handle callback — exchange token for session
@app.get('/oauth/success')
def oauth_success():
    account = Account(admin_client)
    session = account.create_session(request.args['userId'], request.args['secret'])

    resp = make_response(jsonify({'success': True}))
    resp.set_cookie('a_session_[PROJECT_ID]', session['secret'],
                    httponly=True, secure=True, samesite='Strict',
                    expires=session['expire'], path='/')
    return resp
```

> **Cookie security:** Always use `httponly`, `secure`, and `samesite='Strict'` to prevent XSS. The cookie name must be `a_session_<PROJECT_ID>`.

> **Forwarding user agent:** Call `session_client.set_forwarded_user_agent(request.headers.get('user-agent'))` to record the end-user's browser info for debugging and security.

## Error Handling

```python
from appwrite.exception import AppwriteException

try:
    row = tables_db.get_row('[DATABASE_ID]', '[TABLE_ID]', '[ROW_ID]')
except AppwriteException as e:
    print(e.message)    # human-readable error message
    print(e.code)       # HTTP status code (int)
    print(e.type)       # Appwrite error type string (e.g. 'document_not_found')
    print(e.response)   # full response body (dict)
```

**Common error codes:**

| Code | Meaning |
|------|---------|
| `401` | Unauthorized — missing or invalid session/API key |
| `403` | Forbidden — insufficient permissions for this action |
| `404` | Not found — resource does not exist |
| `409` | Conflict — duplicate ID or unique constraint violation |
| `429` | Rate limited — too many requests, retry after backoff |

## Permissions & Roles (Critical)

Appwrite uses permission strings to control access to resources. Each permission pairs an action (`read`, `update`, `delete`, `create`, or `write` which grants create + update + delete) with a role target. By default, **no user has access** unless permissions are explicitly set at the row/file level or inherited from the table/bucket settings. Permissions are arrays of strings built with the `Permission` and `Role` helpers.

```python
from appwrite.permission import Permission
from appwrite.role import Role
```

### Database Row with Permissions

```python
doc = tables_db.create_row('[DATABASE_ID]', '[TABLE_ID]', ID.unique(), {
    'title': 'Hello World'
}, [
    Permission.read(Role.user('[USER_ID]')),     # specific user can read
    Permission.update(Role.user('[USER_ID]')),   # specific user can update
    Permission.read(Role.team('[TEAM_ID]')),     # all team members can read
    Permission.read(Role.any()),                 # anyone (including guests) can read
])
```

### File Upload with Permissions

```python
file = storage.create_file('[BUCKET_ID]', ID.unique(), InputFile.from_path('/path/to/file.png'), [
    Permission.read(Role.any()),
    Permission.update(Role.user('[USER_ID]')),
    Permission.delete(Role.user('[USER_ID]')),
])
```

> **When to set permissions:** Set row/file-level permissions when you need per-resource access control. If all rows in a table share the same rules, configure permissions at the table/bucket level and leave row permissions empty.

> **Common mistakes:**
> - **Forgetting permissions** — the resource becomes inaccessible to all users (including the creator)
> - **`Role.any()` with `write`/`update`/`delete`** — allows any user, including unauthenticated guests, to modify or remove the resource
> - **`Permission.read(Role.any())` on sensitive data** — makes the resource publicly readable

© appwrite · BSD-3-Clause · appwrite/skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой