create-a-backend — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Скилл подбирает архитектуру бэкенда на платформе Vercel под конкретные задачи проекта. Он помогает определиться с компонентами до написания кода реализации.
npx skills add vercel/vercel-plugin --skill create-a-backend -a claude-codeЧто делает create-a-backend
Скилл анализирует рабочую нагрузку и связывает её с продуктами Vercel. Вместо выбора языка программирования вслепую он начинает с типа задач: синхронные вызовы API или фоновые очереди. По результатам анализа агент рекомендует конкретные инструменты: Vercel Functions, Services, Queues или Workflows.
Для хранения данных скилл ориентирует на провайдеров из Vercel Marketplace, включая Neon и Supabase. Это позволяет автоматически связывать переменные окружения с проектом. Поддерживаются фреймворки на Node.js, Python и Go, а также сборка через Dockerfile.vercel. Учтите: контейнеры здесь запускаются как stateless-функции с автоскейлингом, а не как постоянные серверные хосты. Фоновые воркеры Daemons пока находятся в бете, работают только в production-окружении и не могут принимать входящий сетевой трафик.
После выбора архитектуры скилл передаёт управление узкопрофильным инструкциям, например vercel-functions или vercel-services. Это исключает лишние ошибки при настройке регионов и лимитов выполнения.
Какие задачи решает
- подобрать архитектуру Vercel под синхронные и фоновые нагрузки
- объединить фронтенд и API на FastAPI или Express через Vercel Services
- выбрать базу данных из Vercel Marketplace с автоматическим подключением ключей
- настроить запуск фоновых воркеров через Queues, Daemons или Workflows
Примеры запросов агенту
- Помоги спроектировать бэкенд на Vercel для API на FastAPI и очереди задач
- Как объединить фронтенд на Next.js и бэкенд на Express в единый проект через Services?
- Подскажи архитектуру Vercel для обработки вебхуков и фоновых воркеров Celery
Как установить create-a-backend
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add vercel/vercel-plugin --skill create-a-backend -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/create-a-backend/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/create-a-backend/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add vercel/vercel-plugin --skill create-a-backend -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/create-a-backend/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add vercel/vercel-plugin --skill create-a-backend -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/create-a-backend/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install vercel/vercel-plugin create-a-backend2Вручную: положить файлы
.github/skills/create-a-backend/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add vercel/vercel-plugin --skill create-a-backend -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/vercel/vercel-plugin --path skills/create-a-backendВручную: положить файлы
.devin/skills/create-a-backend/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add vercel/vercel-plugin --skill create-a-backend -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о create-a-backend
Как установить create-a-backend в Claude Code?
Выполните команду npx skills add vercel/vercel-plugin --skill create-a-backend -a claude-code. Также можно разместить файл вручную по пути ~/.claude/skills/create-a-backend/SKILL.md.
Что делает скилл create-a-backend?
Он помогает спланировать бэкенд на Vercel до начала разработки. Скилл сопоставляет синхронные API, фоновые очереди, базы данных и контейнеры с возможностями платформы.
Чем отличаются Vercel Daemons от Vercel Queues?
Queues предназначены для буферизации, фоновых задач и маршрутизации сообщений. Daemons нужны постоянным процессам вроде Celery или BullMQ, работают в бете только в проде и не могут принимать входящий сетевой трафик.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
---
name: create-a-backend
description: Backend architecture guidance. Use when planning, building, or migrating an API or backend; choosing between Functions, Services, containers, Daemons, Workflow, Queues, and Marketplace databases; or selecting a supported backend framework or runtime.
summary: Match backend workloads to the right architecture
metadata:
priority: 7
docs:
- "https://vercel.com/docs/frameworks/backend"
- "https://vercel.com/docs/functions"
- "https://vercel.com/docs/services"
- "https://vercel.com/docs/queues"
- "https://vercel.com/docs/daemons"
- "https://vercel.com/docs/workflows"
- "https://vercel.com/docs/storage"
sitemap: "https://vercel.com/sitemap.xml"
pathPatterns:
- 'Dockerfile.vercel'
- 'Containerfile.vercel'
promptSignals:
phrases:
- "backend on vercel"
- "vercel backend"
- "build a backend"
- "create a backend"
- "deploy my backend"
- "backend architecture"
allOf:
- [backend, vercel]
- [backend, docker]
- [backend, node]
- [backend, python]
- [backend, queue]
anyOf:
- "api"
- "database"
- "service"
- "workflow"
noneOf: []
minScore: 6
retrieval:
aliases:
- Vercel backend
- backend architecture
- backend framework
intents:
- build a backend
- choose backend products
- deploy an existing API or server
- select a Node.js or Python backend framework
entities:
- Vercel Functions
- Vercel Services
- Vercel Queues
- Vercel Daemons
- Vercel Workflow
- Vercel Marketplace
- container images
---
# Create a Backend
Help the user create a backend by choosing an architecture before reaching for implementation details. Start from the workload, not the programming language. Vercel runs complex backend applications, not just frontends.
## Product map
| Need | Vercel product |
| --- | --- |
| HTTP APIs, webhooks, streaming, or framework server code | **[Vercel Functions](https://vercel.com/docs/functions) with [Fluid compute](https://vercel.com/docs/fluid-compute)** |
| Bidirectional realtime connections (WebSockets) | **[Vercel Functions with Fluid compute](https://vercel.com/docs/functions/websockets)**; no separate realtime service required |
| A frontend and one or more backends (API endpoints) that deploy together | **[Vercel Services](https://vercel.com/docs/services)** |
| An existing Dockerfile, custom runtime, or system dependencies | **[Container images](https://vercel.com/docs/functions/runtimes/container)** on Vercel Functions, optionally composed with Services |
| Durable multi-step work with retries, sleeps, or external events | **[Vercel Workflows](https://vercel.com/docs/workflows)** |
| Background jobs, buffering, fan-out, or direct message routing | **[Vercel Queues](https://vercel.com/docs/queues)** |
| Always-on workers: queue consumers, Celery/Sidekiq/BullMQ workers, job runners | **[Vercel Daemons](https://vercel.com/docs/daemons)** (beta, production only) |
| Scheduled HTTP work | **[Vercel Cron Jobs](https://vercel.com/docs/cron-jobs)**; use Workflow when the job itself must be durable |
| Postgres, Redis, NoSQL, vector, or other application data | **[Storage integrations from the Vercel Marketplace](https://vercel.com/marketplace/category/storage)** |
| Files and user uploads | **[Vercel Blob](https://vercel.com/docs/vercel-blob)** |
| Global, read-heavy configuration | **[Global Config](https://vercel.com/docs/global-config)** |
Use Functions for the normal request/response backend. Use Services when independently built components should share one deployment, routing layer, preview URL, and rollback. Use separate Vercel projects when components need independent release cycles.
Prefer a native Functions runtime for supported frameworks. Use container images when the application already has a Dockerfile or requires a custom runtime or system dependencies. They run as autoscaling, stateless Functions rather than always-on container hosts.
Choose Queues for background jobs, buffering, fan-out, and message routing. Choose Workflow for durable multi-step business logic. Choose Daemons only when a process must stay running to pull work, such as a poll-mode queue consumer or an existing Celery, Sidekiq, or BullMQ worker; daemons cannot receive traffic.
## Databases and data stores
Provision data stores through the Marketplace so credentials are injected into the project and environments stay connected. Check the current catalog before choosing a provider.
- **Postgres:** Neon, Supabase, AWS/Aurora, Nile, Prisma Postgres
- **MySQL:** AWS/Aurora
- **Redis and key-value:** Upstash, Redis
- **Document and NoSQL:** MongoDB Atlas, AWS
- **SQLite:** Turso
- **Realtime application backend:** Convex
- **Analytics:** MotherDuck
Keep the database close to the Functions region and use a serverless-compatible connection or pool.
## Backend frameworks
Vercel provides first-class [backend examples and integrations](https://vercel.com/docs/frameworks/backend) for these frameworks:
- **Node.js and TypeScript:** Elysia, Express, Fastify, H3, Hono, Koa, NestJS, Nitro, and xmcp. Next.js Route Handlers are the natural choice when the backend belongs to a Next.js application.
- **Python:** FastAPI, Flask, and Django. Other WSGI or ASGI applications can run when they export a compatible `app`, with additional configuration as needed.
- **Go:** supported as a Vercel Functions runtime.
Frontend and backend combinations, for example a Next.js/Vite/SvelteKit frontend with a FastAPI/Flask/Express/Go backend, can be deployed together in one project using Services.
Prefer the user's existing framework. For a new project, choose based on ecosystem and application needs.
## Work sequence
1. Identify synchronous requests, asynchronous work, persistent data, and independently deployed components.
2. Select the products from the map, then select the framework.
3. Load the focused skill for implementation: `vercel-functions`, `vercel-services`, `daemons`, `queues`, `workflow`, `vercel-storage`, or `marketplace`.
4. Confirm function limits, regions, environment variables, observability, and current product availability in the official docs before deployment.
© vercel · Apache-2.0 · vercel/vercel-plugin