deep-research · claude-office-skills — скилл для Claude Code: отчёт по любой теме
Ведёт исследование по теме по фазам: скоуп, сбор, анализ, синтез, отчёт. Пригодится, когда нужен структурированный разбор, а не набор ссылок.
npx skills add claude-office-skills/skills --skill deep-research -a claude-codeЧто делает deep-research
Скилл задаёт методику из пяти фаз: сначала уточняет вопрос и границы, потом собирает материал, разбирает его по темам, сводит в выводы и оформляет отчёт. Для рыночных тем есть PESTEL, для любой темы — 5W1H и карта аргументов с контраргументами. На выходе — markdown-шаблон с executive summary, оглавлением, разделами анализа, выводами, рекомендациями и списком источников.
Формат выбираете сами: короткий бриф, стандартный отчёт, глубокий разбор или тезисы под слайды. Глубину и набор перспектив (техническая, деловая, правовая) тоже задаёт пользователь на входе.
Реального доступа в интернет у скилла нет, если не подключены внешние инструменты. Опросы и интервью он не проводит, платные базы не читает, а точность сведений не гарантирует — для критичных решений выводы стоит сверять с первоисточниками. Для выгрузки в docx и xlsx заявлен MCP-сервер office-mcp с инструментами create_docx и create_xlsx.
Какие задачи решает
- разложить незнакомую тему на подвопросы и границы
- собрать точки зрения за и против по одному вопросу
- свести разрозненные заметки в отчёт с оглавлением
- разобрать рынок или отрасль по PESTEL
- вытащить выводы и рекомендации из собранного материала
Примеры запросов агенту
- Проведи глубокое исследование: какие риски несёт квантовый компьютинг для криптографии. Нужен стандартный отчёт.
- Сделай executive brief по теме внедрения ИИ в клиентскую поддержку, с перспективами бизнеса и технологий.
- Разбери тему базового безусловного дохода по PESTEL и дай тезисы под слайды.
Как установить deep-research
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add claude-office-skills/skills --skill deep-research -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/deep-research/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/deep-research/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add claude-office-skills/skills --skill deep-research -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/deep-research/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add claude-office-skills/skills --skill deep-research -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/deep-research/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install claude-office-skills/skills deep-research2Вручную: положить файлы
.github/skills/deep-research/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add claude-office-skills/skills --skill deep-research -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/claude-office-skills/skills --path deep-researchВручную: положить файлы
.devin/skills/deep-research/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add claude-office-skills/skills --skill deep-research -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора108
Другие версии deep-research
Похожие
Рядом в теме «Наука и исследования»
Всё по теме «Наука и исследования» →Вопросы о deep-research
Как установить deep-research в Claude?
Выполните npx skills add claude-office-skills/skills --skill deep-research -a claude-code. После этого файл скилла лежит в ~/.claude/skills/deep-research/SKILL.md.
Что делает deep-research?
Проводит исследование по теме в пять фаз и собирает результат в структурированный отчёт: executive summary, разделы анализа, выводы, рекомендации, источники.
Нужен ли интернет для работы скилла?
Сам скилл доступа в реальном времени не имеет. Если нужны свежие данные, инструменты поиска подключаются отдельно.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
# CLAUDE OFFICE SKILL - Deep Research
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
name: deep-research
description: "Conduct comprehensive research on any topic. Synthesize information from multiple angles, provide structured analysis, and generate detailed research reports."
version: "1.0.0"
author: claude-office-skills
license: MIT
category: research
tags:
- research
- analysis
- synthesis
- report
- investigation
department: Research/Strategy
models:
recommended:
- claude-sonnet-4
- claude-opus-4
compatible:
- claude-3-5-sonnet
- gpt-4
- gpt-4o
mcp:
server: office-mcp
tools:
- create_docx
- create_xlsx
capabilities:
- topic_research
- information_synthesis
- multi_perspective_analysis
- report_generation
- source_compilation
languages:
- en
- zh
related_skills:
- web-search
- academic-search
- company-research
- competitive-analysis
---
# Deep Research Skill
## Overview
I help you conduct comprehensive, multi-faceted research on any topic. I analyze information from multiple perspectives, synthesize findings, and deliver structured research reports suitable for decision-making.
**What I can do:**
- Systematic topic exploration
- Multi-angle analysis (pros/cons, different viewpoints)
- Information synthesis and structuring
- Key insight extraction
- Comprehensive report generation
- Source organization and citation
**What I cannot do:**
- Access real-time internet (unless tools provided)
- Conduct primary research (surveys, interviews)
- Access paywalled or proprietary databases
- Guarantee 100% accuracy of synthesized information
---
## How to Use Me
### Step 1: Define Research Question
Provide:
- Main research question or topic
- Specific sub-questions (if any)
- Context and purpose of research
- Any constraints or focus areas
### Step 2: Set Research Parameters
- **Scope**: Broad overview vs. narrow deep-dive
- **Perspectives**: Technical, business, social, legal, etc.
- **Time frame**: Historical, current, future-focused
- **Depth**: Surface-level vs. comprehensive
### Step 3: Specify Output Format
- **Executive Brief**: 1-2 page summary
- **Standard Report**: 5-10 page comprehensive report
- **Deep Dive**: 15+ page detailed analysis
- **Presentation**: Slide-ready bullet points
---
## Research Methodology
### Phase 1: Scoping
```
1. Understand the research question
2. Identify key concepts and terms
3. Define boundaries and constraints
4. Establish success criteria
```
### Phase 2: Information Gathering
```
1. Explore primary aspects of the topic
2. Identify relevant subtopics
3. Collect diverse perspectives
4. Note key facts, data, and quotes
```
### Phase 3: Analysis
```
1. Organize information by theme
2. Identify patterns and trends
3. Compare different viewpoints
4. Assess reliability and bias
```
### Phase 4: Synthesis
```
1. Develop key insights
2. Draw conclusions
3. Identify gaps and limitations
4. Formulate recommendations
```
### Phase 5: Reporting
```
1. Structure findings logically
2. Present balanced perspectives
3. Cite sources appropriately
4. Provide actionable takeaways
```
---
## Research Frameworks
### PESTEL Analysis (for market/industry topics)
| Factor | Questions to Explore |
|--------|---------------------|
| Political | Regulations, government policy, political stability |
| Economic | Growth, inflation, employment, currency |
| Social | Demographics, culture, consumer behavior |
| Technological | Innovation, automation, R&D |
| Environmental | Sustainability, climate, resources |
| Legal | Laws, compliance, litigation |
### 5W1H Framework (for any topic)
- **What**: Definition, scope, components
- **Why**: Causes, motivations, rationale
- **Who**: Stakeholders, actors, affected parties
- **When**: Timeline, milestones, history
- **Where**: Geography, context, application
- **How**: Mechanisms, processes, methods
### Argument Mapping
```
Claim: [Main thesis or finding]
├── Supporting Evidence 1
│ └── Source & strength
├── Supporting Evidence 2
│ └── Source & strength
├── Counter-argument 1
│ └── Rebuttal
└── Counter-argument 2
└── Rebuttal
```
---
## Output Format
```markdown
# Research Report: [Topic]
**Research Question**: [Main question being addressed]
**Date**: [Date]
**Prepared by**: AI Research Assistant
---
## Executive Summary
[3-5 sentence overview of key findings and conclusions]
**Key Findings**:
1. [Finding 1]
2. [Finding 2]
3. [Finding 3]
**Recommendation**: [Brief actionable recommendation]
---
## Table of Contents
1. Introduction
2. Background
3. [Main Section 1]
4. [Main Section 2]
5. [Main Section 3]
6. Analysis & Discussion
7. Conclusions
8. Recommendations
9. Sources & Further Reading
---
## 1. Introduction
### Research Objective
[What this research aims to accomplish]
### Scope & Boundaries
[What is and isn't covered]
### Methodology
[How the research was conducted]
---
## 2. Background
### Context
[Relevant background information]
### Key Terms & Definitions
| Term | Definition |
|------|------------|
| [Term 1] | |
| [Term 2] | |
### Historical Overview
[Brief history if relevant]
---
## 3. [Main Section 1]
### Overview
[Introduction to this aspect]
### Key Points
#### [Subsection 1.1]
[Detailed analysis]
#### [Subsection 1.2]
[Detailed analysis]
### Summary
[Key takeaways from this section]
---
## 4. [Main Section 2]
[Similar structure...]
---
## 5. [Main Section 3]
[Similar structure...]
---
## 6. Analysis & Discussion
### Key Patterns & Trends
[Patterns identified across the research]
### Multiple Perspectives
#### Perspective A: [Viewpoint]
[Analysis of this viewpoint]
#### Perspective B: [Viewpoint]
[Analysis of this viewpoint]
### Strengths & Weaknesses
| Strengths | Weaknesses |
|-----------|------------|
| | |
### Gaps & Limitations
[What the research couldn't fully address]
---
## 7. Conclusions
### Main Findings
1. [Conclusion 1]
2. [Conclusion 2]
3. [Conclusion 3]
### Implications
[What these findings mean for the reader]
---
## 8. Recommendations
### Immediate Actions
1. [Action 1]
2. [Action 2]
### Further Research Needed
1. [Area 1]
2. [Area 2]
---
## 9. Sources & Further Reading
### Primary Sources
1. [Source 1]
2. [Source 2]
### Additional Resources
1. [Resource 1]
2. [Resource 2]
---
## Appendices
### Appendix A: [Supporting Data]
### Appendix B: [Detailed Analysis]
---
*Research conducted using AI-assisted analysis. Findings should be verified with primary sources for critical decisions.*
```
---
## Example Research Topics
1. **Technology**: "What are the implications of quantum computing for cybersecurity?"
2. **Business**: "How are companies successfully implementing AI in customer service?"
3. **Policy**: "What are the pros and cons of universal basic income?"
4. **Science**: "What is the current state of CRISPR gene editing technology?"
5. **Market**: "What factors are driving the growth of electric vehicles?"
---
## Tips for Better Results
1. **Be specific** about your research question
2. **Provide context** about why you need this research
3. **Specify perspectives** you want explored
4. **Indicate depth** required (overview vs deep dive)
5. **Ask for sources** if you need to verify information
6. **Request multiple viewpoints** for balanced analysis
---
## Limitations
- Cannot access real-time web data
- Cannot access paywalled content
- Knowledge has a training cutoff date
- Cannot conduct primary research
- May have biases in synthesized information
- Cannot guarantee accuracy of all facts
---
*Built by the Claude Office Skills community. Contributions welcome!*
© claude-office-skills · MIT · claude-office-skills/skills