К основному содержанию
affpapa.org
RU EN
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

deep-research · 199-biotechnologies — скилл для Claude Code: исследования и установка

Проводит многоэтапные исследования с проверкой утверждений по источникам и собирает отчёты. Нужен для сравнений и анализа сложных тем, а не для простых поисковых вопросов.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓ 
npx skills add 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill --skill deep-research -a claude-code
npx skills add 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill --skill 199-biotechnologies-deep-research -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает deep-research

Скилл ведёт исследование через сбор источников, сохранение подтверждений и проверку отдельных утверждений. В стандартном режиме он проходит шесть фаз; для быстрого обзора предусмотрен режим quick, для критических решений — deep, для комплексного обзора — ultradeep. Уровень thoroughness влияет на число этапов.

Результат включает отчёт в Markdown, реестры источников и подтверждений, журнал утверждений, HTML и PDF. В комплекте есть шаблоны и Python-скрипты для проверки отчёта, цитат и преобразования Markdown в HTML. Для HTML и PDF скилл использует отдельную инструкцию.

Для простого поиска и отладки этот процесс избыточен: сам скилл направляет такие запросы к обычным инструментам. Это повод выбрать другой способ, если ответ требует всего пары поисковых запросов.

Какие задачи решает

  • сравнить технологии по материалам из нескольких источников
  • проверить утверждения в аналитическом отчёте
  • сохранить источники и подтверждения для повторной проверки
  • собрать исследование в Markdown, HTML и PDF

Примеры запросов агенту

  • Сравни подходы к хранению состояния агентами и подготовь исследовательский отчёт с источниками.
  • Проведи обзор текущих методов оценки больших языковых моделей и проверь подтверждения для каждого вывода.
  • Исследуй аргументы за и против перехода на новую платформу, затем собери выводы в HTML и PDF.

Как установить deep-research

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill --skill deep-research -a claude-code
npx skills add 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill --skill 199-biotechnologies-deep-research -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/199-biotechnologies-deep-research/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/199-biotechnologies-deep-research/

Другие версии deep-research

deep-research affaan-m Скилл для Claude Code и соседних агентов: превращает запрос «изучи тему» в отчёт с цитатами, пометками уверенности и разбором 15–30 источников. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 000установок deep-research bytedance Скилл для глубокого веб-исследования с методикой многоугольного анализа. Используй его вместо обычного поиска, когда нужно понять тему со всех сторон перед тем, как писать контент или отвечать на сложный вопрос. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 800установок deep-research ruvnet Многоэтапное исследование тем с веб-поиском, проверкой кодовой базы и сохранением выводов в память агента. Помогает разобраться в сложной задаче перед написанием кода. Claude Code CX Codex Cursor +1 893установок deep-research Alireza Rezvani Скилл проводит многоэтапное исследование с параллельным поиском, проверкой источников и разбором контраргументов. Подходит для решений, где поверхностного ответа недостаточно. Claude Code 83установок

Похожие

scientific-problem-selection официальный anthropics Скилл помогает учёным структурировать выбор исследовательских проблем, от генерации идей до навигации по препятствиям. Работает через три входные точки: питч новой идеи, разбор застрявшего проекта или ответ на стратегический вопрос. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 400установок academic-research-suite Imbad0202 Маршрутизирует исследовательскую работу в ИИ-агенте: от сбора литературы и метаанализа до рецензирования и подготовки черновика статьи. Пригодится при подготовке научных публикаций. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 900установок nature-paper-xray Yuan1z0825 Разбирает научную статью до деталей реализации: отделяет ключевые решения от декораций и проверяет границы доказательств. Пригодится перед цитированием или докладом. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 600установок research-paper-writing Orchestra Research Организует цикл написания научных статей по машинному обучению: от планирования экспериментов до черновика в LaTeX. Claude Code CX Codex Cursor +1 493установок geo-sleuth Oldcircle Скилл ищет, где и когда снята фотография, проверяя гипотезы по метаданным, OCR, картам и изображениям. Нужен для разбора фото с географическими признаками. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 000установок research-paper-writing Master-cai Скилл помогает переписать исследовательскую статью в формате, понятном рецензентам. Проверяет логику, поддержку утверждений данными и качество визуализации — от Abstract до Conclusion. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 700установок anysearch anysearch-ai Скилл подключает поиск в интернете, тематические запросы, параллельный поиск и извлечение содержимого страниц. Пригодится, когда агенту нужны свежие сведения или нужно проверить утверждение. Claude Code CX Codex Cursor +1 38 500установок academic-paper Imbad0202 Скилл разворачивает конвейер из 12 агентов для подготовки научных статей в 11 режимах. Помогает пройти путь от поиска литературы и плана до проверки цитат и ответа рецензентам. Claude Code CX Codex Cursor +1 10 800установок

Вопросы о deep-research

Как установить deep-research в Claude Code?

Выполните npx skills add 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill --skill deep-research -a claude-code. Альтернативный вариант: npx skills add 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill --skill 199-biotechnologies-deep-research -a claude-code.

Что делает deep-research?

Он проводит многоэтапное исследование, сохраняет источники и подтверждения, проверяет утверждения и формирует структурированный отчёт в нескольких форматах.

Подходит ли deep-research для простого вопроса?

Нет. Скилл рассчитан на сложный анализ и сравнения; для простого поиска или вопроса, на который хватает пары запросов, он предлагает использовать обычные инструменты.

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой
Золотой спонсор AI-аналитика спроса на iGaming — индекс, тренды, конкуренты
Nutra.Club Закрытое сообщество Nutra-вертикали от команды M1

Показы, клики и копирования кода — открытая статистика. Мы держим цифры публичными по той же логике, что и сам NeBlask. Стать спонсором