К основному содержанию
скилл CX Codex

bug-hunt-swarm — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Ищет первопричину багов параллельно через субагентов и ранжирует версии. Нужен для регрессий, сбоев и нестабильного поведения без правок кода.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add Dimillian/Skills --skill bug-hunt-swarm -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает bug-hunt-swarm

Скилл собирает краткое описание проблемы: симптом, ожидаемый и фактический результат, шаги воспроизведения, область влияния и доказательства. Перед расследованием он читает AGENTS.md и документацию затронутой части проекта, затем ограничивает проверяемую область.

Для большой или неоднозначной проблемы запускаются четыре субагента: один уточняет воспроизведение и границы сбоя, другой прослеживает путь выполнения, третий изучает недавние изменения через git diff, git log и git show, четвёртый предлагает кратчайшую проверку гипотез. Можно также читать логи, трассировки и запускать существующие тесты. Все действия выполняются только на чтение.

Главный агент объединяет выводы, отбрасывает догадки без доказательств и выдаёт ранжированные гипотезы с уровнем уверенности, недостающими данными и следующим проверочным шагом. Скилл не меняет файлы, поэтому исправление потребуется делать отдельно.

Какие задачи решает

  • найти причину регрессии по истории Git
  • локализовать участок кода, где расходится поведение
  • проверить условия воспроизведения нестабильного сбоя
  • сопоставить логи и трассировки с гипотезами
  • выбрать минимальный шаг для проверки причины

Примеры запросов агенту

  • Расследуй падение приложения: собери версии причин и предложи кратчайшую проверку.
  • Найди первопричину регрессии после последних изменений Git, не редактируя файлы.
  • Разбери нестабильный тест и ранжируй гипотезы по имеющимся логам.

Как установить bug-hunt-swarm

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add Dimillian/Skills --skill bug-hunt-swarm -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/bug-hunt-swarm/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/bug-hunt-swarm/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о bug-hunt-swarm

Как установить bug-hunt-swarm в Claude Code?

Выполните npx skills add Dimillian/Skills --skill bug-hunt-swarm -a claude-code, затем ещё раз npx skills add Dimillian/Skills --skill bug-hunt-swarm -a claude-code. Файл скилла находится в ~/.claude/skills/bug-hunt-swarm/SKILL.md.

Что делает bug-hunt-swarm?

Он организует расследование бага с параллельной работой субагентов и сводит результаты в список вероятных причин. Для каждой версии указывает доказательства, пробелы в данных и минимальную проверку.

Сколько субагентов запускает скилл?

Для крупной или неоднозначной проблемы он запускает четыре субагента. Маленькую и очевидную проблему агент может разобрать локально.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: bug-hunt-swarm
description: "Parallel read-only multi-agent root-cause investigation for bugs, regressions, crashes, flaky behavior, or unexplained failures. Use when the user asks to investigate a bug, find the root cause, trace a regression, understand why something broke, or wants a ranked diagnosis with the fastest proof path without making code edits."
---

# Bug Hunt Swarm

Investigate a bug with four read-only sub-agents in parallel, then have the main agent rank the likely causes and recommend the fastest path to prove or fix the issue. This skill is diagnosis-first: do not edit files or implement fixes as part of this workflow.

## Step 1: Build the Bug Packet

Start by collecting the smallest useful investigation packet:

1. Symptom
2. Expected behavior
3. Actual behavior
4. Reproduction steps, if known
5. Scope of impact
6. Relevant evidence, such as logs, stack traces, failing tests, screenshots, recent diffs, or environment details

Prefer this source order:

1. Direct user description
2. Explicit files, stack traces, logs, tests, or screenshots provided by the user
3. Current git changes or recent repo history when the bug appears regression-like
4. The smallest relevant code path or subsystem surrounding the failure

If the bug report is underspecified, infer a minimal problem statement and say what is still unknown.

Before launching sub-agents, read the closest project instructions and relevant docs for the touched area, such as:

- `AGENTS.md`
- repo workflow docs
- architecture, state, routing, schema, or runtime docs for the affected subsystem

## Step 2: Bound the Investigation

Write a short investigation brief for the swarm:

1. What appears broken
2. What is not yet proven
3. What part of the system is most likely involved
4. What evidence already exists
5. What kind of proof would count as confirmation

Use read-only evidence gathering where useful:

- `rg`, `git diff`, `git log`, `git show`
- reading logs, crash traces, and config
- existing test runs or the smallest safe reproduction command

Do not edit files, inject new instrumentation, or implement fixes as part of this skill.

## Step 3: Launch Four Read-Only Investigators in Parallel

Launch four sub-agents when the problem is large or ambiguous enough that parallel investigation helps. For a tiny and obvious issue, it is acceptable to investigate locally instead.

For every sub-agent:

- give the same bug packet and investigation brief
- state that the sub-agent is read-only
- do not let the sub-agent edit files, run `apply_patch`, stage changes, commit, or perform any other state-mutating action
- ask for concise investigation output only
- ask for: hypothesis, supporting evidence, missing evidence, smallest proof step, and confidence
- tell the sub-agent to avoid generic code quality feedback, nits, or speculative guesses without evidence
- tell the sub-agent to send findings back to the main agent only

Use these four investigation roles.

### Sub-Agent 1: Reproduction and Scope Investigation

Clarify the exact failure shape and its boundaries.

Check for:

1. The narrowest reliable trigger
2. Conditions that make the bug appear or disappear
3. Expected versus actual behavior at the failure boundary
4. Whether the impact is local, cross-cutting, deterministic, or flaky

This sub-agent is read-only. It must not edit files, apply patches, or make any other workspace changes.

Recommended sub-agent role: `reviewer`

### Sub-Agent 2: Code Path and Failure Seam Investigation

Trace the most likely execution path and identify the seam where behavior diverges.

Check for:

1. State transitions, lifecycle edges, or ordering problems
2. Mismatched assumptions between caller and callee
3. Data-flow or control-flow breaks
4. The smallest code region most likely responsible for the failure

This sub-agent is read-only. It must not edit files, apply patches, or make any other workspace changes.

Recommended sub-agent role: `explorer` for broad tracing, or `reviewer` when a stronger local reasoning pass is more useful

### Sub-Agent 3: Recent Change and Regression Investigation

Look for likely regressors in nearby history or changed contracts.

Check for:

1. Recent diffs that correlate with the symptom
2. Config, flag, dependency, schema, or migration drift
3. Partial updates where several entry points should have changed together
4. Behavior changes that fit the timing of the bug report

This sub-agent is read-only. It must not edit files, apply patches, or make any other workspace changes.

Recommended sub-agent role: `reviewer`

### Sub-Agent 4: Proof Plan and Observability Investigation

Determine the fastest way to confirm or reject the leading hypotheses.

Check for:

1. The smallest existing test or reproduction that should fail
2. The most useful current logs, traces, metrics, or assertions
3. A minimal non-mutating command that could raise confidence quickly
4. What evidence is missing and how to collect it without broad churn

This sub-agent is read-only. It must not edit files, apply patches, or make any other workspace changes.

Recommended sub-agent role: `reviewer`

Report only hypotheses that materially improve the odds of finding the real cause. It is better to return two evidence-backed theories than six vague guesses.

## Step 4: Synthesize Ranked Hypotheses

The main agent owns synthesis. Treat sub-agent output as raw investigation input, not final output.

Merge and rank the hypotheses:

- combine duplicates
- discard weak speculation
- prefer evidence over elegance
- separate likely root causes from mere contributing factors
- keep alternate theories only when they remain plausible

Normalize the surviving hypotheses into this shape:

1. Hypothesis
2. Supporting evidence
3. Missing or conflicting evidence
4. Smallest proof step
5. Confidence: high, medium, or low

If the evidence is too weak for a real ranking, say so directly and present the leading open questions instead.

## Step 5: Output a Clear Diagnosis Path

Present the result in this order:

1. Most likely root cause
2. Plausible alternate causes, if any
3. Fastest proof step
4. Recommended fix path
5. Open questions or blockers

When the fix is not yet clear, recommend the next proving step instead of pretending the diagnosis is complete.

When helpful, group actions into:

- `prove now`
- `fix next`
- `follow up later`

Do not implement fixes as part of this skill. The output is a read-only diagnosis with a prioritized path forward.

© Dimillian · MIT · Dimillian/Skills

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
bug-hunter codexstar69 Скилл для поиска багов в коде: рантайм, логика, данные, конкурентность, безопасность. По умолчанию только сканирует, без правок. CX Codex +1 783установок ai-team-orchestration официальный github Настраивает команду из трех ИИ-агентов для ведения проекта. Помогает планировать задачи, писать код и сохранять контекст между сессиями. 381установок Swarm Orchestration ruvnet Скилл для управления роями агентов с параллельным выполнением задач, динамической топологией и автоматической балансировкой нагрузки. Нужен, когда одного агента недостаточно и требуется координировать специалистов разного профиля. CX Codex +1 2 100установок bug-reproduction kindlmann Превращает расплывчатый баг-репорт в проверенный минимальный репро и падающий regression-тест. Пригодится, когда баг «иногда воспроизводится» и непонятно, с чего начать. CX Codex +1 1 400установок bug-reproduction-brief официальный github Собирает из расплывчатого отчёта минимальное воспроизведение бага с подтверждающими данными. Пригодится, когда сбой зависит от окружения или возникает время от времени. 62установок swarm-planner am-will Готовит план разработки с зависимостями между задачами для параллельной работы агентов. Пригодится перед реализацией изменений в незнакомом коде. CX Codex +1 1 200установок

Из того же набора11

app-store-changelog Собирает коммиты с последнего тега и превращает их в текст «What's New» для App Store. Пригодится перед каждой выкладкой в стор. CX Codex +1 1 300установок react-component-performance Находит причины медленного рендера в React, изолирует часто обновляемый стейт и убирает лишние вычисления. Помогает при лагах списков и анимаций. CX Codex +1 1 100установок github Даёт агенту команды утилиты gh CLI для работы с задачами, пулл-реквестами и запусками CI прямо из терминала. CX Codex +1 870установок review-and-simplify-changes Разбирает изменённый код на переиспользование, качество, эффективность и ясность, а потом по желанию вносит безопасные правки. Пригодится перед коммитом. CX Codex +1 794установок project-skill-audit Анализирует прошлые сессии Codex, файлы памяти и локальные навыки проекта. Рекомендует обновить устаревшие инструкции или создать новые под частые задачи. CX Codex +1 785установок review-swarm Проводит параллельное ревью git-диффа или выбранных файлов без изменений в рабочей копии. Нужен для поиска регрессий, рисков безопасности и пробелов в тестах. CX Codex +1 756установок orchestrate-batch-refactor Скилл разбивает крупный рефакторинг на независимые рабочие пакеты и координирует субагентов. Нужен, когда затронуто много файлов или подсистем. CX Codex +1 688установок macos-menubar-tuist-app Скилл для сборки и правки macOS-приложений в строке меню на Tuist и SwiftUI. Пригодится, когда нужно держать сеть, состояние и UI по разным слоям. CX Codex +1 681установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой