К основному содержанию
скилл GitHub Copilot официальный · GitHub

ai-team-orchestration — скилл для GitHub Copilot: как настроить

Настраивает команду из трех ИИ-агентов для ведения проекта. Помогает планировать задачи, писать код и сохранять контекст между сессиями.

Установить в GitHub Copilot · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add github/awesome-copilot --skill ai-team-orchestration
Открыть на GitHub

Что делает ai-team-orchestration

Скилл распределяет разработку между тремя ролями. @ai-team-producer уточняет требования и координирует слияние веток. @ai-team-dev пишет код, тесты и готовит pull request. @ai-team-qa проверяет поведение системы, если нужна независимая валидация. Внутри роли разработчика есть три угла зрения (Nova, Sage и Milo), но это не обязательные проектные слои, а режимы анализа.

Процесс подстраивается под масштаб. Мелкие правки идут сразу в код. Для крупных задач скилл предлагает создать PROJECT_BRIEF.md и составить план спринта. В файлах агентов намеренно нет привязки к конкретным моделям или инструментам. Вы сами выбираете LLM и подключаете нужные MCP-серверы в редакторе.

Контекст сохраняется между сессиями через заметки о решениях и блокерах прямо в репозитории. Этот скилл пригодится для структурной дисциплины в Copilot, а для быстрых правок в одну строку он избыточен.

Какие задачи решает

  • распределить роли между планированием, реализацией и тестированием
  • сохранить контекст проекта между прерванными сессиями
  • сформировать PROJECT_BRIEF.md при знакомстве с новым репозиторием
  • провести мозговой штурм по архитектуре с разных точек зрения

Примеры запросов агенту

  • @ai-team-producer помоги составить план спринта для добавления авторизации
  • @ai-team-dev реализуй задачу по плану и подготовь pull request
  • Read the repository instructions, PROJECT_BRIEF.md, and continue from the recorded next action

Как установить ai-team-orchestration

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add github/awesome-copilot --skill ai-team-orchestration

2GitHub CLI

gh skill install github/awesome-copilot ai-team-orchestration

3Вручную: положить файлы

.github/skills/ai-team-orchestration/SKILL.md

Из того же набора554

Весь набор →
git-commit официальный github Скилл разбирает изменения Git, выбирает связанные файлы и создаёт коммит в формате Conventional Commits. Пригодится, когда нужно закоммитить одну или несколько логических частей изменений. GitHub Copilot 47 165установок excalidraw-diagram-generator официальный github Скилл превращает описание на обычном языке в диаграмму Excalidraw. Подойдёт, когда нужно показать процесс, связи между объектами или устройство системы. GitHub Copilot 31 639установок multi-stage-dockerfile официальный github Скилл помогает создавать многоэтапные Dockerfile для разных языков и фреймворков. Пригодится, когда важны размер и состав runtime-образа. GitHub Copilot 29 688установок documentation-writer официальный github Скилл для создания технической документации по фреймворку Diátaxis: туториалы, гайды, справки и объяснения. Предлагает структуру перед написанием. GitHub Copilot 27 757установок prd официальный github Собирает из идеи структурированный PRD с пользовательскими историями, техническими требованиями и рисками. Подходит для планирования новых функций, в том числе с AI. GitHub Copilot 24 035установок refactor официальный github Скилл помогает менять структуру кода без изменения внешнего поведения. Подойдёт для постепенной уборки сложных функций, дублирования и кодовых запахов. GitHub Copilot 22 321установок java-springboot официальный github Задаёт практики разработки Spring Boot-приложений: от структуры проекта до тестов и безопасности. Пригодится, когда Copilot пишет или проверяет Java-код. GitHub Copilot 21 272установок create-readme официальный github Скилл изучает проект и создаёт структурированный README.md. Подойдёт, когда документацию нужно собрать по коду и файлам проекта. GitHub Copilot 19 081установок

Похожие

board Alireza Rezvani Скилл помогает читать и публиковать сообщения на доске AgentHub. Пригодится, когда агенты и координатор обмениваются заданиями, статусами и результатами. Claude Code 1 420установок hard-call Alireza Rezvani Помогает разобрать управленческий тупик, когда безболезненных вариантов нет. Скилл проводит через тесты на обратимость, призму 10/10/10 и план коммуникации. Claude Code 1 416установок merge Alireza Rezvani Скилл для Claude, который вливает ветку лучшего агента в базовую, архивирует проигравших тегами и чистит worktrees. Нужен, когда сессия AgentHub закончена и пора зафиксировать результат. Claude Code 1 409установок social-media-manager Alireza Rezvani Скилл помогает строить стратегию соцсетей, планировать контент и вести сообщество. Подойдёт для запуска, аудита или систематизации работы. Claude Code 1 249установок research-summarizer Alireza Rezvani Разбирает готовые статьи, научные работы и отчёты на тезисы, строит таблицы сравнения источников и собирает список литературы. Claude Code 1 190установок grill-me Alireza Rezvani Проводит детальный опрос по архитектурному плану или дизайну, чтобы разобрать дерево решений и зафиксировать договоренности до написания кода. Claude Code 1 157установок find-skills vercel-labs Ищет и устанавливает готовые скиллы для ИИ-агентов через каталог skills.sh. Пригодится, когда для рабочей задачи нужен специализированный воркфлоу. Claude Code CX Codex Cursor +1 4 000 000установок grill-me Matt Pocock Скилл проводит жёсткое интервью по плану или дизайну, чтобы найти пробелы и уточнить решения. Подойдёт перед началом разработки. Claude Code 1 424 476установок

Вопросы о ai-team-orchestration

Как установить ai-team-orchestration в GitHub Copilot?

Выполните npx skills add github/awesome-copilot --skill ai-team-orchestration или команду gh skill install github/awesome-copilot ai-team-orchestration. Также можно скопировать файл манифеста в .github/skills/ai-team-orchestration/SKILL.md.

Что делает ai-team-orchestration?

Он задаёт правила взаимодействия трех агентов (Producer, Dev, QA) для поэтапного планирования, написания и проверки кода по стандартам репозитория.

Какие модели и MCP-инструменты требуются для работы?

В скилле намеренно не заданы жесткие поля model и tools. Вы сами выбираете используемую языковую модель и сохраняете доступ к активным инструментам IDE и MCP-серверам.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: ai-team-orchestration
description: 'Bootstrap and run a lightweight multi-agent development team. Use when starting or adopting a project, planning work, coordinating implementation and optional QA, brainstorming with distinct perspectives, or preserving context across sessions.'
---

# AI Team Orchestration

Use three stable agents:

| Agent | Purpose |
|---|---|
| `@ai-team-producer` | Clarify scope, plan proportionately, coordinate, and merge |
| `@ai-team-dev` | Implement, test, self-review, and prepare the pull request |
| `@ai-team-qa` | Independently test behavior when dedicated QA is useful |

Nova, Sage, and Milo are perspectives inside the Dev agent, not mandatory project layers.

## Default Workflow

**Plan -> Implement -> Test -> optional review or QA -> Merge -> update project state**

Keep the workflow proportional:

- Skip formal planning for small, obvious changes.
- Use a short plan for multi-step or cross-cutting work.
- Add independent review or QA when risk, uncertainty, or repository policy justifies it.
- Let branch protection, required checks, permissions, and merge queues enforce repository merge policy.

## Start or Adopt a Project

1. Read existing repository instructions and documentation.
2. Discover the actual stack, architecture, commands, deployment model, and risks.
3. Create or update `PROJECT_BRIEF.md` only when durable cross-session context is useful. Start from the [project brief template](./references/project-brief-template.md) and omit irrelevant sections.
4. For substantial work, create a concise plan from the [sprint plan template](./references/sprint-plan-template.md).
5. Use a separate branch or clone when parallel sessions could conflict, following the repository's own Git policy.

## Execute

### Producer

- Define the outcome, constraints, acceptance criteria, and explicit exclusions.
- Choose review and QA based on risk rather than ceremony.
- Keep durable project state concise and current.

### Dev

- Follow repository conventions and implement the smallest complete solution.
- Run relevant checks and inspect the final diff.
- Open or update the pull request with summary, verification, and limitations.

### QA

- Use only when dedicated behavioral verification adds value.
- Test the requested change and important regressions.
- Report reproducible findings and verify fixes.

## Brainstorms

Use the [brainstorm format](./references/brainstorm-format.md) for product or architecture decisions that benefit from competing perspectives. For ordinary implementation choices, let Dev decide using repository conventions.

## Context Recovery

Before ending a long or interrupted session:

1. Update the active plan or progress note if one exists.
2. Record material decisions, blockers, and the next action in repository context.
3. Use a cold-start prompt such as:

```text
Read the repository instructions, then read whichever sources exist for this
work: the active issue or request, PROJECT_BRIEF.md, and the active plan or
progress note.
Continue from the recorded next action.
```

## Tool and Model Inheritance

The bundled agents intentionally omit `tools` and `model` frontmatter:

- available built-in, MCP, and extension tools remain usable;
- developers keep control of model selection;
- role boundaries are defined by instructions and normal trust, permission, authentication, and approval controls.

If the environment exposes too many tools, deselect irrelevant tools or MCP servers, or use VS Code virtual-tool management. Do not add a machine-specific plugin allowlist.

## Principles

- Prefer working software and clear handoffs over process artifacts.
- Follow repository policy instead of embedding universal Git commands.
- Preserve unknown work and ask before destructive or privileged actions.
- Keep bugs and important decisions in durable project systems, not only chat.
- See [anti-patterns](./references/anti-patterns.md) for concise lessons.

© github · MIT · github/awesome-copilot

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой