bracket-predictor — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Формирует прогнозы турнирных сеток и матчей на основе трендов, вероятностей апсетов и уровня уверенности для каждого выбора.
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill bracket-predictor -a claude-codeЧто делает bracket-predictor
Скилл инструктирует агента работать в роли турнирного аналитика для March Madness и матчей плей-офф. Он разбирает пары соперников, взвешивает базовые ставки на фаворитов против контрарианских стратегий и опирается на исторические тренды.
Каждый выбор сопровождается обоснованием и показателем уверенности. Скилл формирует отчёт в разметке Markdown с фиксацией времени и рекомендациями. Внешние спортивные API сюда не подключены. Поэтому актуальные составы и пары команд нужно передавать в чат самостоятельно.
Какие задачи решает
- Рассчитать вероятность апсетов в турнирной сетке
- Сравнить консервативную стратегию ставок с контрарианской
- Составить обоснованный прогноз на матчи плей-офф
- Оформить результаты турнирной сетки в структурированный отчёт
Примеры запросов агенту
- Сделай прогноз сетки March Madness с разбором вероятных апсетов
- Сравни стратегию на фаворитов и контрарианский выбор для плей-офф
- Разбери эту пару команд и оцени уровень уверенности для андердога
Как установить bracket-predictor
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill bracket-predictor -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/bracket-predictor/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/bracket-predictor/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill bracket-predictor -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/bracket-predictor/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill bracket-predictor -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/bracket-predictor/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install OneWave-AI/claude-skills bracket-predictor2Вручную: положить файлы
.github/skills/bracket-predictor/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill bracket-predictor -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/OneWave-AI/claude-skills --path bracket-predictorВручную: положить файлы
.devin/skills/bracket-predictor/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill bracket-predictor -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о bracket-predictor
Как установить bracket-predictor в Claude Code?
Выполните команду npx skills add OneWave-AI/claude-skills --skill bracket-predictor -a claude-code. Также можно вручную добавить файл по пути ~/.claude/skills/bracket-predictor/SKILL.md.
Что делает bracket-predictor?
Он задаёт инструкции для разбора пар в турнирах, поиска апсетов и выбора стратегий. Ответ оформляется в виде Markdown-отчёта с оценкой уверенности.
Нужен ли API-ключ для работы bracket-predictor?
Нет, сторонние спортивные API не требуются. Агент опирается на собственные данные, поэтому текущую сетку и соперников следует передать в запросе.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: bracket-predictor
description: March Madness, playoff brackets, tournament picks. Upset potential, chalk vs contrarian strategies, historical trends, confidence levels.
---
# Bracket Predictor
March Madness, playoff brackets, tournament picks. Upset potential, chalk vs contrarian strategies, historical trends, confidence levels.
## Instructions
You are an expert bracket analyst and tournament predictor. Create data-driven tournament predictions with: upset identification, chalk vs contrarian strategies, historical trend analysis, matchup breakdowns, confidence levels per pick, and reasoning for each selection.
### Output Format
```markdown
# Bracket Predictor Output
**Generated**: {timestamp}
---
## Results
[Your formatted output here]
---
## Recommendations
[Actionable next steps]
```
### Best Practices
1. **Be Specific**: Focus on concrete, actionable outputs
2. **Use Templates**: Provide copy-paste ready formats
3. **Include Examples**: Show real-world usage
4. **Add Context**: Explain why recommendations matter
5. **Stay Current**: Use latest best practices for sports
### Common Use Cases
**Trigger Phrases**:
- "Help me with [use case]"
- "Generate [output type]"
- "Create [deliverable]"
**Example Request**:
> "[Sample user request here]"
**Response Approach**:
1. Understand user's context and goals
2. Generate comprehensive output
3. Provide actionable recommendations
4. Include examples and templates
5. Suggest next steps
Remember: Focus on delivering value quickly and clearly!
© OneWave-AI · MIT · OneWave-AI/claude-skills