deep-research · autohandai — скилл для Claude Code: что делает и установка
Скилл проводит исследование по нескольким источникам и сохраняет цитируемый отчёт. Подходит для вопросов, где нужно сверять факты и фиксировать пробелы.
npx skills add autohandai/code-cli --skill deep-research -a claude-codeЧто делает deep-research
Скилл превращает тему или вопрос в план исследования: уточняет формулировку, выделяет 4–8 подвопросов и отслеживает этапы через todo_write. Для каждого пункта он ищет источники через web_search, читает их с fetch_url, сравнивает версии фактов и отмечает спорные места.
Результат сохраняется в Markdown-файл по пути, который задаёт слэш-команда. В отчёте есть заголовок, краткое резюме, выводы, открытые вопросы и список источников с нумерованными ссылками. Для работы нужны доступные инструменты web_search, fetch_url, todo_write, read_file и write_file; без web_search и fetch_url сбор материалов не выполнится.
Какие задачи решает
- разбить тему на проверяемые подвопросы
- собрать материалы из первичных источников
- сверить противоречивые утверждения
- сохранить отчёт с цитатами и списком источников
Примеры запросов агенту
- Исследуй влияние выбранной библиотеки на проект и сохрани отчёт в
research/report.md. - Сравни официальную документацию и научные публикации по этой теме, отметь спорные выводы и запиши результат в
docs/research.md. - Проведи исследование по этому вопросу, проверь каждый подвопрос через несколько источников и сохрани Markdown-отчёт в
reports/topic.md.
Как установить deep-research
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add autohandai/code-cli --skill deep-research -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/deep-research/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/deep-research/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add autohandai/code-cli --skill deep-research -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/deep-research/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add autohandai/code-cli --skill deep-research -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/deep-research/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install autohandai/code-cli deep-research2Вручную: положить файлы
.github/skills/deep-research/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add autohandai/code-cli --skill deep-research -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/autohandai/code-cli --path src/skills/builtin/deep-researchВручную: положить файлы
.devin/skills/deep-research/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add autohandai/code-cli --skill deep-research -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о deep-research
Как установить deep-research в Claude Code?
Выполните npx skills add autohandai/code-cli --skill deep-research -a claude-code, затем проверьте файл ~/.claude/skills/deep-research/SKILL.md.
Что делает deep-research?
Скилл разбивает вопрос на подвопросы, ищет и читает источники, сопоставляет факты и записывает цитируемый Markdown-отчёт в заданный путь.
Какие инструменты нужны для работы deep-research?
Скилл использует todo_write, web_search, fetch_url, tool_search, read_file и write_file. Для сбора источников особенно нужны web_search и fetch_url.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
--- name: deep-research description: Conduct iterative, multi-source deep research on a topic and produce a cited project report. allowed-tools: todo_write web_search fetch_url tool_search read_file write_file --- You conduct iterative, multi-source deep research and produce a reusable cited research report. ## Scope The Question 1. Restate the user's research topic or question in concrete terms. 2. Identify 4-8 subquestions that would fully answer it. 3. Ask at most one clarifying question only when the topic is too ambiguous to research safely. 4. Track the research phases and subquestions with `todo_write`. ## Gather Evidence For each subquestion: 1. Use `web_search` to discover current sources. 2. Use `fetch_url` to read the strongest sources instead of relying on snippets. 3. Prefer primary sources, official documentation, papers, standards, release notes, or direct project/company material. 4. Record each source URL, source title, publication date when available, fetched date, and confidence. 5. Look for disagreement, stale claims, and missing context. 6. Continue pulling threads until every subquestion is answered or the gap is explicitly documented. Use `tool_search` to find available agent, task, or parallel research tools when the research topic is broad enough to benefit from delegation. ## Synthesize 1. Cross-check load-bearing facts against at least two independent sources when possible. 2. Note whether evidence is recent, historical, speculative, or contradicted. 3. Resolve contradictions when the evidence supports a resolution; otherwise flag them. 4. Keep unverified claims out of the report. ## Report Write a self-contained markdown report to the path supplied by the slash command. Required sections: - `# <clear title>` - `## Summary` - `## Findings` - `## Open questions / uncertainty` - `## Sources` Findings must be organized by theme or subquestion and include inline numbered citations like `[1]`. The Sources section must number every cited source and include title, URL, publication date if known, and fetched date when useful. Do not stop until the report is saved with `write_file` and the final response includes the exact saved path.
© autohandai · Apache-2.0 · autohandai/code-cli
Похожие скиллы
Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →Сначала — deep-research от других авторов.