audit-reference-originality — скилл для Claude Code: аудит
Сравнивает готовый сайт с референсами и помечает совпадения текста, брендов, чисел, картинок и кода. Пригодится перед релизом.
npx skills add MengTo/Skills --skill audit-reference-originality -a claude-codeЧто делает audit-reference-originality
Скилл проводит аудит по восьми категориям: текст, бренды, числа, изображения, ассеты, видео, структура и моушен, а также история репозитория. Сначала он собирает реестр источников — манифесты, скриншоты, MP4, URL, файлы атрибуции, — потом инвентаризует текущий сайт и его прошлые версии. Каждое подозрение подкрепляется двумя точками доказательств: артефакт на сайте и артефакт в референсе.
Для локальных файлов есть детерминированный помощник: `python <skill-dir>/scripts/build_evidence_inventory.py --site <site-root> --reference <reference-file-or-directory> --output <temporary-output.json>`. Он ищет точные совпадения файлов, в том числе в истории, переиспользованные имена, пересечения нормализованного текста и повторяющиеся числовые токены. Результат — зацепки для ручной проверки, а не приговор.
Скилл намеренно не выносит юридических вердиктов: он называет находки «рисками оригинальности» и «пересечениями», а не плагиатом. Если обещанный референс не передан, аудит останавливается с пометкой о пробеле в доступе. Обычные приёмы вроде чёрного фона или стандартных таблиц тарифов красным флагом не считаются — значение имеет сочетание отличительных элементов. Это стоит держать в голове, если вы ждёте от скилла автоматического вердикта по одному скриншоту главной.
Какие задачи решает
- сверить тексты и заголовки сайта с референсными страницами
- найти переиспользованные логотипы, шрифты и иконки в ассетах
- проверить, не совпадают ли метрики, цены и даты с исходником
- отследить скопированный файл, который потом переименовали или удалили
- получить список правок, которые убирают пересечение, а не маскируют его
Примеры запросов агенту
- проведи аудит оригинальности сайта по референсам из папки
references/ - сравни текущую сборку с
capture-packи покажи красные флаги по тексту и изображениям - запусти
build_evidence_inventory.pyдляsite/иreferences/и разбери зацепки
Как установить audit-reference-originality
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add MengTo/Skills --skill audit-reference-originality -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/audit-reference-originality/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/audit-reference-originality/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add MengTo/Skills --skill audit-reference-originality -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/audit-reference-originality/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add MengTo/Skills --skill audit-reference-originality -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/audit-reference-originality/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install MengTo/Skills audit-reference-originality2Вручную: положить файлы
.github/skills/audit-reference-originality/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add MengTo/Skills --skill audit-reference-originality -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/MengTo/Skills --path agent-skills/codex/audit-reference-originalityВручную: положить файлы
.devin/skills/audit-reference-originality/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add MengTo/Skills --skill audit-reference-originality -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора148
Похожие
Рядом в теме «Код-ревью и рефакторинг»
Всё по теме «Код-ревью и рефакторинг» →Вопросы о audit-reference-originality
Как установить audit-reference-originality в Claude?
Выполните npx skills add MengTo/Skills --skill audit-reference-originality -a claude-code. Файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/audit-reference-originality/SKILL.md.
Что делает audit-reference-originality?
Сравнивает сайт с переданными референсами и поднимает подкреплённые доказательствами риски оригинальности по тексту, брендам, числам, изображениям, ассетам, видео, структуре и истории. Юридических выводов о плагиате скилл не делает.
Какие референсы нужны для аудита?
Манифесты, промпт-паки, матрицы оригинальности, скриншоты и кропы секций, MP4 с извлечёнными кадрами, URL, брендовые ассеты, тексты, числа и файлы атрибуции. Если обещанный референс отсутствует, скилл сообщает о пробеле в доступе вместо того, чтобы считать проверку пройденной.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: audit-reference-originality description: Audit a website or digital experience against its supplied source references for originality and plagiarism risk. Use when Codex must compare current or historical site output with reference pages, capture packs, screenshots, copy, brands, numbers, images, assets, videos, layouts, motion, or code; raise evidence-backed red flags; distinguish common visual grammar from distinctive copying; and propose concrete fixes without making unsupported legal claims. --- # Audit Reference Originality Compare the shipped experience with the complete reference corpus. Treat the audit as an evidence exercise, not a vibe check. ## Preserve the audit boundary - Audit only unless the user also asks for fixes. - Call findings `originality risks`, `overlaps`, or `red flags`; do not declare legal plagiarism from visual similarity alone. - Pair every red flag with exact current-site evidence and exact reference evidence. - Keep fact, inference, and unknown access separate. - Do not clear a site after checking only its homepage screenshot. ## 1. Build the source registry Start with the materials explicitly supplied in the task or recorded by the project: - manifests, prompt packs, and originality matrices - representative stills, full-page captures, and section crops - MP4s and extracted motion frames - reference URLs and named creators - source brand assets, copy, numbers, screenshots, and downloads - project briefs, `IMAGE_CREDITS.md`, licenses, and attribution files Prefer local evidence captured at the time of the brief. Use a live reference only to fill a real gap, because it may have changed. Record each reference's path or URL, role, date when known, and which categories it can prove. Stop and report an access gap when a promised reference is missing. Do not silently reduce a full-page or motion audit to one cover image. ## 2. Inventory the current site and its history Inspect: - rendered text, metadata, navigation, calls to action, legal copy, and hidden accessible labels - brand names, wordmarks, logos, icons, people, companies, URLs, and product/interface data - prices, metrics, dates, counts, percentages, package names, and repeated proof claims - every rendered image, background, texture, screenshot, font, logo, icon, audio file, and downloadable asset - every video, poster, frame sequence, shot order, transition, duration, and playback treatment - layout hierarchy, section order, distinctive compositions, typography behavior, motion grammar, shaders, cursor effects, and interaction sequences - current source, built output when available, asset provenance, and repository history Do not trust filenames as proof of originality. Inspect the bytes, visible result, and history. Search renamed, deleted, and replaced files with `git log`, `git show`, `git log -S`, and `git log --all --name-status`. Run the deterministic inventory helper when local files are available: ```bash python <skill-dir>/scripts/build_evidence_inventory.py \ --site <site-root> \ --reference <reference-file-or-directory> \ --reference <another-reference> \ --output <temporary-output.json> ``` The helper finds current and historical exact-file matches, suspicious basename reuse, normalized text overlap, and repeated number tokens. Treat its output as leads for human review, not an automatic verdict. ## 3. Compare category by category Read [references/audit-rubric.md](references/audit-rubric.md) before judging findings. Audit at least these categories: 1. **Text** — headlines, body copy, labels, CTAs, captions, legal text, alt text, metadata, and decorative wording. 2. **Brands** — names, marks, wordmarks, proprietary icons, people, companies, partnerships, URLs, and distinctive verbal identity. 3. **Numbers** — metrics, percentages, prices, dates, counts, plan structures, durations, and interface values. 4. **Images** — exact files, crops, generated derivatives, screenshots, people, poses, objects, signature compositions, and color treatment. 5. **Assets** — fonts, icons, logos, textures, mockups, downloads, code bundles, and third-party media with unclear provenance. 6. **Videos** — exact files, frames, shots, timing, camera moves, edit rhythm, transitions, overlays, posters, and audio. 7. **Structure and motion** — section order, unusual layout devices, pinned sequences, cursor interactions, shaders, and combinations of signature elements. 8. **History** — copied material that was later renamed, recolored, cropped, hidden, deleted, or replaced. Common patterns such as black backgrounds, large sans-serif type, ordinary pricing tables, standard fade-ins, or a conventional footer are not red flags by themselves. Escalate combinations of distinctive elements or direct evidence. ## 4. Triangulate every red flag For each candidate: 1. Identify the current-site artifact and location. 2. Identify the exact reference artifact and location. 3. State the observable overlap without guessing intent. 4. State what differs. 5. Assign severity using the rubric. 6. Propose the smallest fix that breaks the overlap while preserving the site's goal. Use hashes for exact files, normalized excerpts for copy, side-by-side crops for imagery, and matched timestamps or frames for video. A source-brand string found only in a test that explicitly forbids it is not a shipped-copy violation; explain context. ## 5. Propose fixes Prefer concrete replacements: - rewrite source-like copy from the new brand's audience, offer, and vocabulary - replace names, URLs, logos, people, metrics, dates, plan names, and legal text - regenerate or license new imagery with a materially different subject, composition, and motif arrangement - replace copied assets and document provenance - re-cut videos with new shots, timing, transitions, overlays, and audio - reorder or redesign distinctive section and motion sequences - remove stale source material from current output and, when required, repository history or published artifacts Do not recommend cosmetic recoloring as a fix for copied identity, copy, media, or composition. ## 6. Report the result Lead with one verdict: - `Clear in checked scope` - `Clear with low-risk similarities` - `Changes recommended` - `Block release` - `Blocked by missing evidence` Then provide: 1. checked source registry 2. red-flag table ordered by severity 3. category pass list 4. history findings 5. access gaps and unproven areas 6. prioritized fix plan Include a row even when a high-risk category could not be checked. Never turn missing evidence into a pass. ## Completion checks - Every supplied reference form was inspected. - Rendered output and source were both checked. - Text, brands, numbers, images, assets, videos, structure/motion, and history were covered. - Every red flag cites two evidence locations. - Exact matches are distinguished from stylistic similarity. - Proposed fixes replace the copied element rather than disguising it. - The report states what remains unverified.
© MengTo · MIT · MengTo/Skills