aris-autonomous-ml-research — скилл для Claude Code: ML-исследования
Скилл запускает цепочку от поиска идеи до экспериментов, статьи и rebuttal с проверкой другой моделью. Подходит для автономного ML-ресерча.
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill aris-autonomous-ml-research -a claude-codeЧто делает aris-autonomous-ml-research
Скилл описывает Markdown-сценарии для ML-исследований. Он помогает искать пробелы в литературе, формировать и ранжировать идеи, запускать эксперименты, писать LaTeX-статью из результатов и готовить ответы рецензентам.
ARIS разделяет исполнителя и критика: Claude Code или Codex выполняет работу, а другая модель проверяет код, статью или аргументацию. Доступны сценарии /research-pipeline, /idea-discovery, /experiment-bridge, /paper-writing, /auto-review и /rebuttal.
Файлы скилла не требуют отдельной установки Python или Docker. Для стандартной схемы нужны ANTHROPIC_API_KEY и OPENAI_API_KEY, а для альтернативного рецензента задаются LLM_REVIEWER_BASE_URL, LLM_REVIEWER_API_KEY и LLM_REVIEWER_MODEL. Без ключа Anthropic основной исполнитель не запустится.
Какие задачи решает
- найти пробелы в ML-литературе
- сформировать и оценить идеи для статьи
- проверить экспериментальный код до запуска на GPU
- собрать статью из результатов экспериментов
- подготовить rebuttal по отзывам рецензентов
Примеры запросов агенту
- Запусти
/research-pipeline "factorized gap in discrete diffusion LMs"и пройди весь цикл исследования. - Найди направления для темы
discrete diffusion language modelsчерез/idea-discovery. - Проверь
paper.pdfв режиме критического рецензирования с помощью/auto-review "paper.pdf".
Как установить aris-autonomous-ml-research
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill aris-autonomous-ml-research -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/aris-autonomous-ml-research/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill aris-autonomous-ml-research -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill aris-autonomous-ml-research -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/trending-skills aris-autonomous-ml-research2Вручную: положить файлы
.github/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill aris-autonomous-ml-research -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/aris-autonomous-ml-researchВручную: положить файлы
.devin/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill aris-autonomous-ml-research -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о aris-autonomous-ml-research
Как установить aris-autonomous-ml-research в Claude Code?
Выполните npx skills add reason-machines/trending-skills --skill aris-autonomous-ml-research -a claude-code. Файл скилла будет доступен по пути ~/.claude/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.md.
Что делает aris-autonomous-ml-research?
Он связывает поиск идей, эксперименты, написание ML-статьи, ревью и rebuttal в последовательные сценарии. Исполнительную модель проверяет отдельная модель-рецензент.
Какие ключи нужны для работы скилла?
Для основной схемы нужны ANTHROPIC_API_KEY и OPENAI_API_KEY. Альтернативный рецензент подключается через LLM_REVIEWER_BASE_URL, LLM_REVIEWER_API_KEY и LLM_REVIEWER_MODEL.
