Lacuna Research MCP — MCP-сервер для Claude Code: запуск и функции
Подключает ИИ-агента к графу исследований по машинному обучению. Помогает находить свежие статьи, авторов, институты и готовые научные гипотезы прямо во время работы над кодом.
claude mcp add --transport http lacuna-research-mcp https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcpЧто делает Lacuna Research MCP
Сервер открывает доступ к базе данных Lacuna, которая объединяет сведения из OpenAlex, OpenReview, DBLP и arXiv. Внутри графа собрано свыше 2.29 миллиона статей, 215 000 профилей авторов, 28 000 направлений исследований и 25 000 гипотез. Каждый выведенный объект сохраняет строгую ссылку на исходную публикацию с указанием конкретной страницы.
Агент может анализировать научный ландшафт и сопоставлять площадки конференций. Свежие публикации выдаются в формате Markdown со ссылками на первоисточники. Это позволяет внедрять цитаты в проект без перехода в браузер.
Подключить инструмент можно через удалённый адрес https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp без локальной настройки. Для локального запуска через uvx требуется Python 3.11 или новее, причём ранние тестовые сборки Python 3.14 библиотека MCP SDK пока не поддерживает.
Какие задачи решает
- найти недавние статьи по машинному обучению с прямыми ссылками на страницы
- проверить публикации конкретного исследователя и его соавторов
- подобрать сформированные научные гипотезы для нового эксперимента
- сравнить профили конференций и институтов перед отправкой работы
Примеры запросов агенту
- Найди недавние статьи на arXiv по сжатию трансформеров и выведи ссылки на страницы
- Собери публикации и связанные направления исследований для автора Alex Graves
- Покажи идеи исследований и гипотезы вокруг кластера мультимодального обучения
Как установить Lacuna Research MCP
1Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http lacuna-research-mcp https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp2Командой платформы
claude mcp add lacuna-research-mcp -- uvx lacuna-research-mcpuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from lacuna-research-mcp <команда>
1Командой платформы: удалённый сервер
codex mcp add lacuna-research-mcp --url https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp2Командой платформы
codex mcp add lacuna-research-mcp -- uvx lacuna-research-mcpuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from lacuna-research-mcp <команда>
Файл настроек
{
"mcpServers": {
"lacuna-research-mcp": {
"url": "https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp"
}
}
}{
"mcpServers": {
"lacuna-research-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"lacuna-research-mcp"
]
}
}
}uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from lacuna-research-mcp <команда>
Файл настроек
{
"servers": {
"lacuna-research-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp"
}
}
}{
"servers": {
"lacuna-research-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lacuna-research-mcp"
]
}
}
}uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from lacuna-research-mcp <команда>
1Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http lacuna-research-mcp https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp2Командой платформы
gemini mcp add lacuna-research-mcp uvx lacuna-research-mcpuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from lacuna-research-mcp <команда>
По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Lacuna Research MCP
Как установить Lacuna Research MCP в Claude Code?
Выполните в терминале команду подключения удалённого сервера: claude mcp add --transport http lacuna-research-mcp https://lacuna.tiptreesystems.com/api/mcp.
Что делает Lacuna Research MCP?
Сервер даёт ассистенту доступ к графу знаний Lacuna, связывающему статьи, гипотезы, исследователей и площадки публикаций. Агент может извлекать литературу в Markdown, изучать кластеры тем и строить карту предметной области.
Какие системные требования нужны для локальной работы сервера?
Потребуется установленный менеджер uv и Python версии 3.11 или новее. С ранними тестовыми сборками Python 3.14 сервер работать не будет из-за ограничений MCP SDK.
