К основному содержанию
скилл CX Codex

altimate-data-engineering-skills — скилл для Claude Code: запуск

Набор сценариев для аналитиков и инженеров данных, работающих с dbt и Snowflake. Помогает проектировать модели, находить ошибки сборки и оптимизировать медленные запросы.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add reason-machines/data-skills --skill altimate-data-engineering-skills -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает altimate-data-engineering-skills

Пакет добавляет в Claude Code одиннадцать сценариев работы с пайплайнами данных. Семь из них отвечают за dbt: генерация моделей разных слоёв, отладка ошибок компиляции, создание документации, добавление тестов схемы и безопасный рефакторинг. При создании модели агент сначала изучает стиль проекта, после чего запускает dbt build и проверяет срез данных через dbt show.

Для Snowflake предусмотрены три навыка. Они выявляют дорогостоящие операции по объёму отсканированных байт, разбирают профиль выполнения по идентификатору запроса и переписывают проблемный SQL без потери логики. Ещё один навык передаёт сложные задачи внешней утилите altimate-code.

Для делегирования задач через консоль требуется Node 20+ и глобальный пакет altimate-code. Важная деталь рабочего процесса: если сборка dbt завершается сбоем три раза подряд, сценарий принудительно останавливает попытки для пересмотра подхода.

Какие задачи решает

  • переписать сырой SQL в модульную модель dbt
  • найти в Snowflake запросы с наибольшим объёмом сканирования данных
  • сгенерировать описания колонок и тесты схемы для витрин данных
  • локализовать ошибки компиляции dbt в зависимостях
  • оптимизировать медленный запрос по его идентификатору в истории Snowflake

Примеры запросов агенту

  • Создай промежуточную модель dbt на основе таблицы клиентов
  • Оптимизируй этот запрос в Snowflake по его query_id
  • Найди ошибку компиляции dbt и добавь тесты на уникальность

Как установить altimate-data-engineering-skills

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill altimate-data-engineering-skills -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/altimate-data-engineering-skills/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/altimate-data-engineering-skills/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о altimate-data-engineering-skills

Как установить altimate-data-engineering-skills в Claude Code?

Выполните команду npx skills add reason-machines/data-skills --skill altimate-data-engineering-skills -a claude-code. Файл сценария сохранится по пути ~/.claude/skills/altimate-data-engineering-skills/SKILL.md.

Что делает altimate-data-engineering-skills?

Скилл задаёт пошаговые инструкции для создания моделей dbt, проверки их работоспособности и тюнинга запросов в Snowflake. Агент изучает стиль существующего кода и выполняет сборку перед показом результата.

Что нужно для работы навыка делегирования altimate-code?

Требуется среда Node версии 20 или новее и глобально установленный пакет через команду npm install -g altimate-code.

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Данные и базы» →
dbt-sf-to-bq-translator официальный google Переводит dbt-модели Snowflake в Standardized BigQuery SQL. Нужен для миграции пайплайнов на Google Cloud через Claude Code, Gemini CLI или Codex. CX Codex 2 300установок migrating-dbt-project-across-platforms dbt-labs Скилл помогает перенести dbt-проект между хранилищами данных с помощью dbt Fusion. Он находит различия в SQL-диалектах и сверяет логику через unit-тесты. CX Codex +1 526установок snowflake-development Alireza Rezvani Помогает писать Snowflake SQL, настраивать пайплайны с Dynamic Tables или Streams/Tasks, работать со Snowpark Python, dbt и функциями Cortex AI. 25установок snowflake-snowpark-dbt-cursorrules-prompt-file PatrickJS Правило для Cursor, которое задаёт агенту контекст по Snowpark Python и dbt с адаптером Snowflake. Пригодится, когда пишете пайплайны трансформаций в этих двух инструментах. ★ 41 024звёзд репо data-context-extractor официальный anthropics Скилл для извлечения знаний аналитиков о корпоративном хранилище данных и автоматического создания справочников. Работает в двух режимах: начальное заполнение схемы и добавление новых доменов. CX Codex +1 3 100установок cortex-code Snowflake Integration Team Передаёт запросы к Snowflake в Cortex Code CLI. Срабатывает на SQL для Snowflake, Cortex AI, Snowpark и хранилища данных. CX Codex +1 1 500установок

Из того же набора62

amee-joshi-data-engineering-portfolio Скилл-справочник с примерами дата-инжиниринга на Azure: слои Bronze–Silver–Gold, Delta Lake, размерное моделирование и пайплайны. CX Codex +1 2 000установок enterprise-data-engineering-pipeline-ssis-pyspark Шаблоны и инструкции для построения хранилища данных на SQL Server, пакетов SSIS и аналитики на PySpark. Помогает настроить схему «звезда» и проверку качества сырых данных. CX Codex +1 2 000установок data-engineering-study-material Скилл-справочник по дата-инженерии: объясняет концепции, показывает примеры пайплайнов и готовит к собеседованиям. CX Codex +1 2 000установок analytics-tracking-automation Скилл проводит агента по всей цепочке настройки аналитики: обход сайта, схема событий GA4, синхронизация с GTM, проверка в preview и публикация контейнера. CX Codex +1 2 000установок data-engineering-medallion-pipeline Скилл помогает агенту собирать ELT-конвейеры с MinIO, Airbyte, PostgreSQL, DBT и Airflow. Нужен для медальонной архитектуры Bronze/Silver/Gold. CX Codex +1 2 000установок options-analytics-agent-langgraph Собирает агента на LangGraph для разбора опционов: данные Polygon.io, кэш в ChromaDB, память между сессиями. Пригодится, если нужен свой торговый ассистент, а не готовый сервис. CX Codex +1 2 000установок harvard-artifacts-collection-data-engineering Скилл собирает данные из Harvard Art Museums API в MySQL и показывает их в Streamlit. Пригодится, когда нужен рабочий пример ETL от API до дашборда. CX Codex +1 1 900установок harvard-artifacts-etl-streamlit-analytics Помогает агенту собрать ETL-пайплайн и аналитический дашборд на данных Harvard Art Museums API: Python, SQL и Streamlit. CX Codex +1 1 900установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой