alphaear-search — скилл для Claude Code: поиск финансовой информации
Скилл для поиска финансовых данных: веб-запросы через Jina, DDG или Baidu и выборка из локальной базы новостей. Пригодится, когда агенту нужны свежие сведения или материалы из своего хранилища.
npx skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-search -a claude-codeЧто делает alphaear-search
Скилл даёт агенту два способа добывать финансовую информацию. Первый — веб-поиск: функция search(query, engine, max_results) в scripts/search_tools.py умеет работать через Jina, DuckDuckGo, Baidu и локальный движок, а aggregate_search(query) собирает выдачу сразу из нескольких источников. Второй — локальный RAG: scripts/hybrid_search.py или тот же SearchTools с engine='local' ищут по базе daily_news.
Чтобы не гонять одни и те же запросы, в references/PROMPTS.md лежит Search Cache Relevance Prompt. Агент сначала читает кэш и сам решает, годится ли сохранённый результат. Кэш и локальные новости обслуживает scripts/database_manager.py.
Для работы нужны пакеты duckduckgo-search и requests. Если поиск идёт через Jina или Baidu, ключ API придётся достать самому — без него эти движки не ответят. Это повод проверить, что у вас есть доступ к нужному сервису, прежде чем звать скилл в бой.
Какие задачи решает
- найти свежие финансовые новости по запросу
- собрать выдачу сразу из нескольких поисковиков
- поискать по локальной базе новостей вместо веба
- переиспользовать результаты прошлых запросов через кэш
- получить финансовую справку без ручного обхода сайтов
Примеры запросов агенту
- найди последние новости про ставку ФРС через alphaear-search
- поищи в локальной базе daily_news упоминания этой компании
- собери результаты из jina и ddg по запросу про отчётность
Как установить alphaear-search
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-search -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/alphaear-search/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/alphaear-search/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-search -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/alphaear-search/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-search -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/alphaear-search/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install RKiding/Awesome-finance-skills alphaear-search2Вручную: положить файлы
.github/skills/alphaear-search/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-search -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills --path skills/alphaear-searchВручную: положить файлы
.devin/skills/alphaear-search/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-search -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора9
Похожие
Рядом в теме «Финансы и бизнес»
Всё по теме «Финансы и бизнес» →Вопросы о alphaear-search
Как установить alphaear-search в Claude?
Выполните npx skills add RKiding/Awesome-finance-skills --skill alphaear-search -a claude-code. Скилл встанет в ~/.claude/skills/alphaear-search/SKILL.md.
Что делает alphaear-search?
Ищет финансовую информацию в вебе через Jina, DuckDuckGo или Baidu и умеет выбирать данные из локальной базы daily_news. Ещё хранит кэш запросов, чтобы не повторять поиск.
Какие зависимости нужны для работы скилла?
Пакеты duckduckgo-search и requests, а также scripts/database_manager.py для кэша и локальных новостей. Для движков Jina и Baidu понадобится ключ API.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
---
name: alphaear-search
description: Perform finance web searches and local context searches. Use when the user needs general finance info from the web (Jina/DDG/Baidu) or needs to retrieve finance information from a local document store (RAG).
---
# AlphaEar Search Skill
## Overview
Unified search capabilities: web search (Jina/DDG/Baidu) and local RAG search.
## Capabilities
### 1. Web Search
Use `scripts/search_tools.py` via `SearchTools`.
- **Search**: `search(query, engine, max_results)`
- Engines: `jina`, `ddg`, `baidu`, `local`.
- Returns: JSON string (summary) or List[Dict] (via `search_list`).
- **Smart Cache (Agentic)**: If you want to avoid redundant searches, use the **Search Cache Relevance Prompt** in `references/PROMPTS.md`. Read the cache first and decide if it's usable.
- **Aggregate**: `aggregate_search(query)`
- Combines results from multiple engines.
### 2. Local RAG
Use `scripts/hybrid_search.py` or `SearchTools` with `engine='local'`.
- **Search**: Searches local `daily_news` database.
## Dependencies
- `duckduckgo-search`, `requests`
- `scripts/database_manager.py` (search cache & local news)
© RKiding · Apache-2.0 · RKiding/Awesome-finance-skills
