К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

research-paper-writing · master-cai — скилл для Claude Code: структура и качество

Скилл помогает переписать исследовательскую статью в формате, понятном рецензентам. Проверяет логику, поддержку утверждений данными и качество визуализации — от Abstract до Conclusion.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills --skill research-paper-writing -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает research-paper-writing

Скилл работает с академическими статьями в стиле ML/CV/NLP: ведёт пошаговую переработку каждого раздела, от Abstract и Introduction до Method, Experiments и Conclusion. На каждом этапе помогает выявить одно сообщение параграфа, убедиться, что первое предложение его озвучивает, и связать каждое предложение с предыдущим через причину, контраст, следствие или уточнение.

Внутри скилла — справочники для каждого раздела, чек-лист на ясность параграфа через обратный аутлайнинг и адверсариальное саморецензирование. Критическая часть: проверка каждого крупного утверждения в Abstract и Introduction против экспериментальных данных. Если утверждение не подкреплено результатами — скилл предложит ослабить или удалить его.

Установка требует npx и доступ к репозиторию Master-cai на GitHub. Путь к файлу скилла различается по платформе: для Claude Code это ~/.claude/skills/research-paper-writing/SKILL.md, для Cursor — .cursor/skills/research-paper-writing/SKILL.md.

Какие задачи решает

  • Переписать Abstract так, чтобы каждое утверждение было подкреплено данными
  • Улучшить логику параграфа: озвучить одно сообщение и связать предложения
  • Проверить, что Introduction разворачивает мотивацию и не обещает больше, чем Method может дать
  • Оформить таблицы и графики для рецензента: минимум чернил, максимум читаемости
  • Провести самопроверку статьи перед отправкой: выявить риски отказа по пяти измерениям

Примеры запросов агенту

  • Помоги переписать Abstract так, чтобы каждое утверждение соответствовало результатам экспериментов
  • Проверь логику Introduction: озвучи по предложению сообщение каждого параграфа
  • Запусти адверсариальный review: прочитай как скептичный рецензент и раскрой все высокорисковые вопросы

Как установить research-paper-writing

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills --skill research-paper-writing -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/research-paper-writing/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/research-paper-writing/

Другие версии research-paper-writing

Похожие

video-extend prime-skills Продлевает готовые видеоролики через Google Veo 3-1 и утилиту runcomfy. Пригодится, когда нужно продолжить сцену или сделать короткий клип длиннее. Claude Code CX Codex Cursor +1 376 500установок image-outpainting prime-skills Расширяет холст готового изображения через runcomfy, меняет соотношение сторон и дорисовывает окружение, сохраняя исходную сцену. Claude Code CX Codex Cursor +1 376 300установок video-outpainting prime-skills Расширить холст видео, поменять пропорции (9:16 на 16:9 или наоборот), добавить окружение за пределы исходного кадра. Через Wan 2-7 edit-video или ComfyUI-воркфлоу с точной стыковкой швов. Claude Code CX Codex Cursor +1 376 100установок manim-video SHL0MS, Hermes Agent Создаёт план и Python-сценарий для математических, алгоритмических и технических анимаций в Manim CE. Пригодится для объясняющих видео. Claude Code CX Codex Cursor +1 455установок ace-step prime-skills Создаёт музыку по тегам, правит фрагменты готового трека и расширяет его через RunComfy CLI. Нужен для генерации инструменталов, песен и доработки аудио. Claude Code CX Codex Cursor +1 368 000установок mastra Mastra Скилл помогает разрабатывать на Mastra, сверяясь с актуальной документацией. Пригодится для настройки TypeScript-проекта, проверки API и разбора ошибок. Claude Code CX Codex Cursor +1 82 600установок skill-creator официальный anthropics Помогает создать новый скилл, доработать существующий и проверить результат через тестовые промпты и оценки. Claude Code Claude.ai 414 180установок writing-for-agents Matt Pocock Помогает писать скиллы и документы с инструкциями для агентов. Пригодится при правках AGENTS.md, CLAUDE.md и связанных справочных файлов. Claude Code 466 719установок

Вопросы о research-paper-writing

Как установить research-paper-writing в Claude Code?

Выполни npx skills add Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills --skill research-paper-writing -a claude-code, затем открой файл скилла по пути ~/.claude/skills/research-paper-writing/SKILL.md.

Что делает research-paper-writing?

Помогает переписать научную статью в понятном для рецензента виде: проверяет, что каждый параграф имеет одно сообщение в первом предложении, предложения связаны логически, а крупные утверждения поддержаны данными. Включает справочники по каждому разделу и адверсариальное саморецензирование.

Какие платформы поддерживает скилл?

Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode. Путь к файлу скилла различается: для каждой платформы свой каталог (.claude/, .cursor/, .github/ и т. д.).

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: research-paper-writing
description: Improve academic paper writing quality for ML/CV/NLP-style papers with clear section structure, paragraph flow, and reviewer-facing presentation. Use when drafting or revising Abstract, Introduction, Related Work, Method, Experiments, or Conclusion; polishing figures/tables; checking claim-support alignment; or performing self-review before submission.
---
# Research Paper Writing

## Overview

Use this skill to rewrite a research paper into a reviewer-friendly, high-clarity draft.
Prioritize first-impression quality (figures/tables/layout), logical flow, and evidence-backed claims.

## Core Workflow

1. Clarify the paper story before sentence-level edits.
2. Use section-specific guidance in `references/`.
3. Rewrite paragraph-by-paragraph with one message per paragraph.
4. Run reverse outlining after writing each section.
5. Check every major claim in Abstract/Introduction against experimental evidence.
6. Run final-paper adversarial review with `references/paper-review.md`.

## Global Principles

1. Keep one paragraph for one message only.
2. State the paragraph message in the first sentence.
3. Make nouns self-contained; define new terms before reusing them.
4. Maintain sentence-to-sentence flow (cause, contrast, consequence, or refinement).
5. Iterate with adversarial self-review: read as a skeptical reviewer.
6. Treat visual quality as core content, not decoration.
7. Use a clean teaser and pipeline figure.
8. Use readable, minimal-ink tables.
9. Keep formatting consistent and tidy.

## Paragraph Clarity Check (Important)

Use this quick test whenever the user asks whether a paragraph "flows" or is clear.

1. Read as an external reader:
   - Does this paragraph have one explicit message?
   - Does the first sentence state what this paragraph will do?
   - Are all key nouns/terms readable without hidden context?
   - Does each sentence connect to the previous one with a clear relation (cause, contrast, consequence, refinement, example)?
2. Run reverse outlining for the current section:
   - Write down thesis/main claim.
   - Write down each paragraph topic sentence.
   - Write down the evidence/explanation points under each paragraph.
   - Check mapping: topic sentence -> thesis, and evidence -> topic sentence.
   - Revise or remove any paragraph that cannot be mapped cleanly.
3. If flow is still weak, add temporary section headers and explicit transition phrases during revision, then remove unnecessary headers before finalizing.

Source reference for this check:

- `references/does-my-writing-flow-source.md`

## Section Guides

Load only the needed section file:

- Introduction: `references/introduction.md`
- Abstract: `references/abstract.md`
- Related Work: `references/related-work.md`
- Method: `references/method.md`
- Experiments: `references/experiments.md`
- Conclusion: `references/conclusion.md`
- Paper review (Paper Review): `references/paper-review.md`
- Paragraph clarity source: `references/does-my-writing-flow-source.md`
- Example bank index: `references/examples/index.md`

## Paper Review Core Points

Use `references/paper-review.md` for the full checklist and workflow.

1. Add an end-of-draft self-review question list in five dimensions:
   - contribution,
   - writing clarity,
   - experimental strength,
   - evaluation completeness,
   - method design soundness.
2. Treat claim-evidence alignment as a hard constraint, especially for Abstract and Introduction.
3. Perform adversarial writing: review as a skeptical reviewer and resolve every high-risk question.
4. Revise until major rejection risks are explicitly addressed.

## Execution Rules

1. Build a mini-outline before drafting prose.
2. For each subsection, explicitly include motivation, design, and technical advantage when applicable.
3. Avoid writing style that looks like incremental patching of a naive baseline.
4. Keep terminology stable across the full paper.
5. If a claim cannot be supported by results, weaken or remove the claim.
6. Before finalizing, append and answer a five-dimension self-review question list, then revise the paper based on unresolved items.
7. Do not load all section references (Introduction/Abstract/Related Work/Method/Experiments/Conclusion) at once; load only the specific section guide needed for the current edit target.

## Output Contract

When asked to rewrite or draft sections, return:

1. A compact section outline (3-7 bullets).
2. Revised paragraphs with explicit paragraph roles (opening/challenge/method/advantage/evidence/limitation).
3. A short self-review checklist covering clarity, flow, terminology consistency, unsupported claims, and missing evidence.
4. A claim-evidence map for each major claim in the revised text using `Claim: ... | Evidence: ... | Status: supported/needs evidence`.

© Master-cai · MIT · Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой