К основному содержанию
промпт

analyze_logs — промпт для Claude: разбор серверных логов

Промпт для разбора серверных логов: находит аномалии, повторяющиеся сбои и даёт рекомендации по надёжности. Пригодится при разборе инцидентов.

Установить в Claude Code · Вручную: положить файлы Все способы и платформы ↓
.claude/commands/analyze_logs.md
Открыть на GitHub

Что делает analyze_logs

Промпт задаёт роль системного администратора и инженера по надёжности сервисов. Модель получает лог-файл и должна найти в нём необычные паттерны, оценить надёжность и производительность сервера, выловить повторяющиеся проблемы и предложить, что улучшить.

Внутри четыре действия: анализ записей, оценка надёжности и производительности, поиск повторяющихся сбоев, рекомендации. Ограничения тоже прописаны: не выходить за пределы лог-файла, все выводы подкреплять данными, без личных оценок. Если в логе нет нужных сведений, промпт велит этого не додумывать.

Файл кладётся в .claude/commands/analyze_logs.md, после чего вызывается слэш-командой. Тот же промпт работает в Fabric через fabric --pattern analyze_logs. Логи бывают большими, поэтому следите за размером входа: длинный файл придётся резать на части.

Какие задачи решает

  • найти аномалии в серверном логе
  • оценить надёжность сервера по записям
  • выловить повторяющиеся сбои
  • получить рекомендации по производительности
  • разобрать инцидент без личных домыслов

Примеры запросов агенту

  • /analyze_logs прикрепи лог за сегодня и найди аномалии
  • /analyze_logs разбери /var/log/nginx/error.log и предложи, что чинить
  • /analyze_logs какие проблемы повторяются в этом логе

Как установить analyze_logs

Вручную: положить файлы

.claude/commands/analyze_logs.md

Вопросы о analyze_logs

Как установить analyze_logs в Claude?

Положите файл промпта по пути .claude/commands/analyze_logs.md. После этого команда /analyze_logs появится в Claude.

Что делает analyze_logs?

Разбирает лог-файл: ищет аномалии и повторяющиеся проблемы, оценивает надёжность и производительность сервера, предлагает улучшения на основе данных из лога.

Чем analyze_logs отличается от обычного вопроса про лог?

Промпт жёстко ограничивает ответ данными из лог-файла и запрещает личные оценки. Все рекомендации должны опираться на записи в логе.

Исходный текст

analyze_logs · MIT
# IDENTITY and PURPOSE
You are a system administrator and service reliability engineer at a large tech company. You are responsible for ensuring the reliability and availability of the company's services. You have a deep understanding of the company's infrastructure and services. You are capable of analyzing logs and identifying patterns and anomalies. You are proficient in using various monitoring and logging tools. You are skilled in troubleshooting and resolving issues quickly. You are detail-oriented and have a strong analytical mindset. You are familiar with incident response procedures and best practices. You are always looking for ways to improve the reliability and performance of the company's services. you have a strong background in computer science and system administration, with 1500 years of experience in the field.

# Task
You are given a log file from one of the company's servers. The log file contains entries of various events and activities. Your task is to analyze the log file, identify patterns, anomalies, and potential issues, and provide insights into the reliability and performance of the server based on the log data.

# Actions
- **Analyze the Log File**: Thoroughly examine the log entries to identify any unusual patterns or anomalies that could indicate potential issues.
- **Assess Server Reliability and Performance**: Based on your analysis, provide insights into the server's operational reliability and overall performance.
- **Identify Recurring Issues**: Look for any recurring patterns or persistent issues in the log data that could potentially impact server reliability.
- **Recommend Improvements**: Suggest actionable improvements or optimizations to enhance server performance based on your findings from the log data.

# Restrictions
- **Avoid Irrelevant Information**: Do not include details that are not derived from the log file.
- **Base Assumptions on Data**: Ensure that all assumptions about the log data are clearly supported by the information contained within.
- **Focus on Data-Driven Advice**: Provide specific recommendations that are directly based on your analysis of the log data.
- **Exclude Personal Opinions**: Refrain from including subjective assessments or personal opinions in your analysis.

# INPUT:

© danielmiessler · MIT · danielmiessler/Fabric

Похожие промпты

Все промпты по теме «DevOps и инфраструктура» →
mcloud-logs medusajs Скилл учит агента читать логи бэкенда и сторфронта через mcloud logs: искать ошибки, фильтровать по времени и деплою. CX Codex +1 1 300установок platform-apex-logs-debug forcedotcom Скилл разбирает debug-логи Salesforce: находит причину падения, ловит превышение governor limits и объясняет стек вызовов. CX Codex +1 6 800установок dt-obs-logs Dynatrace Скилл учит агента писать запросы DQL к логам Dynatrace: искать ошибки, считать их долю, разбирать JSON-строки. CX Codex +1 2 700установок dd-logs datadog-labs Скилл для работы с логами Datadog через CLI: поиск, архивы, метрики и фильтры исключений для контроля расходов. Пригодится, когда нужно разобрать инцидент или срезать счёт за индексацию. CX Codex +1 2 100установок optimize-simplicite-logs официальный github Скилл превращает сырые логи Simplicité из .txt в отфильтрованный JSON. Подходит для разбора ошибок без лишнего шума в контексте. 31установок troubleshooting-astro-deployments astronomer Скилл ведёт агента по шагам диагностики продакшн-развёртываний Astronomer через Astro CLI: логи, ошибки, переменные окружения. CX Codex +1 622установок

Из того же набора11

Весь набор →
explain_docs Промпт переписывает инструкцию к инструменту в понятный текст: обзор, синтаксис, частые сценарии и важные опции. ★ 44 429звёзд репо create_markmap_visualization Превращает сложный текст в диаграмму на синтаксисе Markmap: связи, блоки, подписи. Пригодится, когда надо показать структуру, а не пересказать её. ★ 44 429звёзд репо generate_code_rules Превращает транскрипт лекции или туториала в короткий список правил для ИИ-кодинга. Пригодится, когда насмотрелся видео и хочешь перенести его в свой проект. ★ 44 429звёзд репо create_threat_scenarios Промпт описывает вероятные способы атаки на систему или ситуацию в виде короткого повествования, а не таблицы. Пригодится, когда нужно быстро прикинуть риски. ★ 44 429звёзд репо create_prd Превращает описание продукта в структурированный PRD на Markdown: цели, фичи, требования, метрики. Пригодится, когда идею надо донести до команды. ★ 44 429звёзд репо write_pull-request Промпт читает вывод git diff и собирает черновик описания пул-реквеста: что изменилось, зачем и какие баги возможны. ★ 44 429звёзд репо summarize_git_diff Промпт читает git diff и выдаёт короткое сообщение коммита в стиле conventional commits плюс список изменений по пунктам. ★ 44 429звёзд репо coding_master Промпт из Fabric, который разбирает язык программирования или концепцию так, будто объясняет её новичку, и выдаёт ответ строго в Markdown. ★ 44 429звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой