К основному содержанию
плагин

skill-seekers — плагин для Claude Code: скиллы из 17 типов источников

Превращает сайты с документацией, репозитории, PDF и ещё 13 типов источников в скиллы и базы знаний для RAG. Пригодится, когда нужно скормить агенту чужую документацию.

Установить в Claude Code · Через маркетплейс плагинов Все способы и платформы ↓
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install skill-seekers@claude-community
Открыть на GitHub

Что делает skill-seekers

Плагин ставится поверх пакета skill-seekers, который надо установить заранее: pip install skill-seekers[mcp]. Внутри — MCP-сервер с 35 инструментами: он собирает данные с сайтов документации, репозиториев GitHub, PDF, видео и ещё 13 типов источников, упаковывает результат под 16+ LLM-платформ и выгружает в векторные базы Weaviate, Chroma, FAISS и Qdrant. Ещё есть три слэш-команды и скилл skill-builder, который Claude подхватывает сам.

Команды делят работу так: /skill-seekers:create-skill <source> определяет тип источника и делает скилл, /skill-seekers:sync-config <config> сверяет URL из конфига с живой документацией, /skill-seekers:install-skill <source> проходит весь путь от загрузки до установки. К последней можно добавить --enhance, чтобы подключить доработку через ИИ. Целевую платформу задают флагом --target, например --target langchain.

По умолчанию MCP-сервер поднимается локально командой python -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp. Если нужен удалённый сервер, правьте .mcp.json и указывайте свой адрес в поле url — без него локальный запуск остаётся единственным вариантом.

Какие задачи решает

  • собрать скилл из сайта с документацией React
  • вытащить содержимое репозитория Flask и упаковать под LangChain
  • выгрузить готовый скилл в Chroma
  • сверить URL из конфига с текущей документацией
  • сделать базу знаний из PDF или экспорта Slack

Примеры запросов агенту

  • Сделай скилл из документации React: /skill-seekers:create-skill https://react.dev
  • Собери скилл из репозитория pallets/flask под LangChain
  • Прогони полный цикл с доработкой: /skill-seekers:install-skill https://fastapi.tiangolo.com --enhance

Как установить skill-seekers

Через маркетплейс плагинов

/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install skill-seekers@claude-community

По шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой

Вопросы о skill-seekers

Как установить skill-seekers в Claude Code?

Сначала добавьте маркетплейс: /plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community, затем поставьте плагин: /plugin install skill-seekers@claude-community. Перед этим нужен сам пакет — pip install skill-seekers[mcp].

Что делает skill-seekers?

Собирает данные из 17 типов источников и превращает их в скиллы и базы знаний для RAG. Внутри 35 MCP-инструментов, три слэш-команды и авто-подключаемый скилл skill-builder.

Какие источники поддерживаются?

Документация в вебе, репозитории GitHub, PDF, Word, EPUB, видео, локальный код, Jupyter-ноутбуки, HTML, спецификации OpenAPI, AsciiDoc, PowerPoint, RSS/Atom, man-страницы, Confluence, Notion и экспорты Slack или Discord.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
# Skill Seekers — Claude Code Plugin

Transform 17 source types into AI-ready skills and RAG knowledge, directly from Claude Code.

## Installation

### From the Official Plugin Directory

```
/plugin install skill-seekers@claude-plugin-directory
```

Or browse for it in `/plugin > Discover`.

### Local Installation (for development)

```bash
claude --plugin-dir ./path/to/skill-seekers-plugin
```

### Prerequisites

The plugin requires `skill-seekers` to be installed:

```bash
pip install skill-seekers[mcp]
```

## What's Included

### MCP Server (35 tools)

The plugin bundles the Skill Seekers MCP server providing tools for:
- Scraping documentation, GitHub repos, PDFs, videos, and 13 other source types
- Packaging skills for 16+ LLM platforms
- Exporting to vector databases (Weaviate, Chroma, FAISS, Qdrant)
- Managing configs, workflows, and sources

### Slash Commands

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `/skill-seekers:create-skill <source>` | Create a skill from any source (auto-detects type) |
| `/skill-seekers:sync-config <config>` | Sync config URLs against live docs |
| `/skill-seekers:install-skill <source>` | End-to-end: fetch, scrape, enhance, package, install |

### Agent Skill

The **skill-builder** skill is automatically available to Claude. It detects source types and uses the appropriate MCP tools to build skills autonomously.

## Usage Examples

```
# Create a skill from a documentation site
/skill-seekers:create-skill https://react.dev

# Create from a GitHub repo, targeting LangChain
/skill-seekers:create-skill pallets/flask --target langchain

# Full install workflow with AI enhancement
/skill-seekers:install-skill https://fastapi.tiangolo.com --enhance

# Sync an existing config
/skill-seekers:sync-config react
```

Or just ask Claude naturally:
> "Create an AI skill from the React documentation"
> "Scrape the Flask GitHub repo and package it for OpenAI"
> "Export my skill to a Chroma vector database"

The skill-builder agent skill will automatically detect the intent and use the right tools.

## Remote MCP Alternative

By default, the plugin runs the MCP server locally via `python -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp`. To use a remote server instead, edit `.mcp.json`:

```json
{
  "skill-seekers": {
    "type": "http",
    "url": "https://your-hosted-server.com/mcp"
  }
}
```

## Supported Source Types

Documentation (web), GitHub repos, PDFs, Word docs, EPUBs, videos, local codebases, Jupyter notebooks, HTML files, OpenAPI specs, AsciiDoc, PowerPoint, RSS/Atom feeds, man pages, Confluence, Notion, Slack/Discord exports.

## License

MIT — https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers

© yusufkaraaslan · MIT · yusufkaraaslan/skill-seekers-plugin

Похожие плагины

Все плагины по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
langchain-rag langchain-ai Даёт ИИ-агенту готовые шаблоны и код для сборки RAG-пайплайнов на LangChain в Python и TypeScript: от загрузки документов до векторного поиска. CX Codex +1 17 500установок rag giuseppe-trisciuoglio Скилл помогает развернуть пайплайн Retrieval-Augmented Generation: от нарезки документов и расчёта эмбеддингов до поиска в векторной базе и передачи контекста модели. CX Codex +1 3 700установок rag-engineer sickn33 Скилл для проектирования систем поиска и генерации с векторными базами данных. Помогает настроить чанкинг, выбрать embedding-модели и оптимизировать качество поиска перед тем, как результаты попадут в LLM. CX Codex +1 1 000установок Knowledge Base Manager daffy0208 Скилл помогает спроектировать базу знаний для ИИ-системы: выбрать между RAG, графом или гибридом и пройти путь от аудита источников до хранения. CX Codex +1 438установок rag-implementation Seth Hobson Скилл помогает собирать RAG-системы с векторным поиском и ответами LLM по внешним документам. Пригодится для Q&A и ассистентов по базе знаний. CX Codex 13 906установок similarity-search-patterns Seth Hobson Скилл помогает проектировать поиск по сходству в векторных базах данных: от семантического поиска и RAG до гибридной выдачи и настройки индексов. CX Codex 10 700установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой