NeVibeCode · 8 карточек
Скиллы и MCP с тегом «vector-database»
rag-implementation скилл Скилл помогает собирать RAG-системы с векторным поиском и ответами LLM по внешним документам. Пригодится для Q&A и ассистентов по базе знаний.
Claude Code CX Codex Cursor
13 906установок
similarity-search-patterns скилл Скилл помогает проектировать поиск по сходству в векторных базах данных: от семантического поиска и RAG до гибридной выдачи и настройки индексов.
Claude Code CX Codex Cursor
10 700установок
rag-architect скилл Помогает спроектировать RAG-пайплайн по реальным документам и проверить качество поиска. Подойдёт, когда нужно выбрать разбиение на чанки, эмбеддинги или векторную базу.
Claude Code
629установок
qdrant-scaling
официальный скилл Помогает выбрать стратегию масштабирования кластера Qdrant под объем данных, задержки или пропускную способность.
GitHub Copilot
61установок
qdrant-deployment-options
официальный скилл Помогает выбрать способ развертывания векторной базы Qdrant под конкретные требования к задержке сети, контролю данных и масштабированию.
GitHub Copilot
61установок
qdrant-clients-sdk
официальный скилл Скилл подсказывает, как подключать Qdrant через официальные SDK и API. Пригодится для кода на Python, TypeScript, Rust, Go, .NET или Java.
GitHub Copilot
61установок
qdrant-version-upgrade
официальный скилл Объясняет правила обновления Qdrant и его SDK без простоя сервиса и потери данных. Пригодится при миграции версий векторной базы и планировании rolling upgrade.
GitHub Copilot
59установок
pinecone-rag
официальный скилл Скилл помогает строить RAG-системы и память агента на Pinecone. Подойдёт для семантического поиска по документам и хранения контекста между сессиями.
GitHub Copilot
24установок