К основному содержанию
NeVibeCode · 8 карточек

Скиллы и MCP с тегом «vector-database»

8 карточек
rag-implementation Seth Hobson скилл Скилл помогает собирать RAG-системы с векторным поиском и ответами LLM по внешним документам. Пригодится для Q&A и ассистентов по базе знаний. Claude Code CX Codex Cursor 13 906установок similarity-search-patterns Seth Hobson скилл Скилл помогает проектировать поиск по сходству в векторных базах данных: от семантического поиска и RAG до гибридной выдачи и настройки индексов. Claude Code CX Codex Cursor 10 700установок rag-architect Alireza Rezvani скилл Помогает спроектировать RAG-пайплайн по реальным документам и проверить качество поиска. Подойдёт, когда нужно выбрать разбиение на чанки, эмбеддинги или векторную базу. Claude Code 629установок qdrant-scaling официальный github скилл Помогает выбрать стратегию масштабирования кластера Qdrant под объем данных, задержки или пропускную способность. GitHub Copilot 61установок qdrant-deployment-options официальный github скилл Помогает выбрать способ развертывания векторной базы Qdrant под конкретные требования к задержке сети, контролю данных и масштабированию. GitHub Copilot 61установок qdrant-clients-sdk официальный github скилл Скилл подсказывает, как подключать Qdrant через официальные SDK и API. Пригодится для кода на Python, TypeScript, Rust, Go, .NET или Java. GitHub Copilot 61установок qdrant-version-upgrade официальный github скилл Объясняет правила обновления Qdrant и его SDK без простоя сервиса и потери данных. Пригодится при миграции версий векторной базы и планировании rolling upgrade. GitHub Copilot 59установок pinecone-rag официальный github скилл Скилл помогает строить RAG-системы и память агента на Pinecone. Подойдёт для семантического поиска по документам и хранения контекста между сессиями. GitHub Copilot 24установок

Ещё в NeVibeCode

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой