dgx-spark-ops — плагин для Claude Code: работа с DGX Spark
Плагин для настройки и отладки ML-нагрузок на NVIDIA DGX Spark (GB10): проверки CUDA-13, разбор OOM и контроль температуры.
/plugin marketplace add wshobson/agents
/plugin install dgx-spark-ops@claude-code-workflowsЧто делает dgx-spark-ops
Плагин закрывает рутину вокруг aarch64-стека Grace Blackwell. Он проверяет wheel-пакеты и ABI под CUDA 13, помогает разобраться с лестницей OOM в unified memory и следит за температурой во время обучения.
Пригодится, когда модель падает на старте или обучение упирается в память. Агент проходит по шагам preflight и показывает, где именно ломается стек. Работает в Claude, Codex и Cursor.
Ставить есть смысл, если у вас уже есть доступ к машине DGX Spark: без неё проверки не на чем запускать.
Какие задачи решает
- проверить совместимость wheel-пакетов с CUDA 13 на aarch64
- разобрать лестницу OOM в unified memory при обучении
- настроить стек Grace Blackwell перед запуском ML-задачи
- отследить температуру во время длинного прогона
- пройти preflight перед тем, как запускать обучение
Примеры запросов агенту
- Проверь окружение DGX Spark перед запуском обучения
- Разбери, почему падает OOM в unified memory на GB10
- Прогони preflight стека CUDA 13 на aarch64
Как установить dgx-spark-ops
Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add wshobson/agents/plugin install dgx-spark-ops@claude-code-workflowsПо шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой
Вопросы о dgx-spark-ops
Как установить dgx-spark-ops в Claude Code?
Добавьте маркетплейс командой /plugin marketplace add wshobson/agents, затем установите плагин: /plugin install dgx-spark-ops@claude-code-workflows.
Что делает dgx-spark-ops?
Проверяет окружение DGX Spark (GB10) перед ML-нагрузками: wheel-пакеты и ABI под CUDA 13, лестницу OOM в unified memory, температуру.
На каких платформах работает плагин?
Claude Code, Claude и Cursor.
Исходный текст
dgx-spark-ops · MIT
NVIDIA DGX Spark (GB10) environment operations. Use when setting up, preflighting, or debugging ML workloads on DGX Spark or aarch64 Blackwell hardware — CUDA-13 wheel/ABI checks, unified-memory OOM ladders, thermal monitoring.
© Seth Hobson · MIT · wshobson/agents