К основному содержанию
плагин GitHub Copilot официальный · GitHub

ai-team-orchestration — плагин для GitHub Copilot

Плагин распределяет работу между ролями Producer, Dev Team и QA. Подходит для задач, где нужны план, реализация и проверка с разной глубиной процесса.

Установить в GitHub Copilot · Команда из источника Все способы и платформы ↓
copilot plugin install ai-team-orchestration@awesome-copilot
Открыть на GitHub

Что делает ai-team-orchestration

ai-team-orchestration запускает команду агентов с разделёнными ролями. Producer определяет объём работы, планирует, координирует задачи, разбирает запросы и готовит слияние. Dev Team адаптирует реализацию под стек проекта, запускает тесты, проверяет свой diff и подготавливает pull request. QA подключается отдельно для поведенческого тестирования и проверки исправлений.

Скилл /ai-team-orchestration содержит шаблон краткого описания проекта, пропорциональный рабочий план, рекомендации для мозгового штурма и анти-паттерны мультиагентной работы. Агенты наследуют включённые встроенные, MCP- и extension-инструменты, а также выбранную разработчиком модель. Они не получают tools и model во frontmatter.

Плагин стоит ставить, если вы хотите отделить планирование, разработку и QA. Для небольших изменений его процесс можно не подключать: источник прямо допускает работу без полного цикла.

Какие задачи решает

  • разделить планирование и реализацию задачи
  • подготовить pull request без слияния
  • проверить pull request по критериям приёмки
  • выбрать глубину процесса под риск изменения

Примеры запросов агенту

  • @ai-team-producer Help me define the next useful outcome for this project. Use /ai-team-orchestration and keep planning proportional to the work.
  • @ai-team-dev Read the repository instructions and active plan or issue. Implement the requested outcome, run relevant checks, self-review the diff, and prepare the pull request. Do not merge.
  • @ai-team-qa Test the pull request against its acceptance criteria. Focus on important behavior and regressions.

Как установить ai-team-orchestration

Команда из источника

copilot plugin install ai-team-orchestration@awesome-copilot

Из того же набора554

Весь набор →
git-commit официальный github Скилл разбирает изменения Git, выбирает связанные файлы и создаёт коммит в формате Conventional Commits. Пригодится, когда нужно закоммитить одну или несколько логических частей изменений. GitHub Copilot 47 165установок excalidraw-diagram-generator официальный github Скилл превращает описание на обычном языке в диаграмму Excalidraw. Подойдёт, когда нужно показать процесс, связи между объектами или устройство системы. GitHub Copilot 31 639установок multi-stage-dockerfile официальный github Скилл помогает создавать многоэтапные Dockerfile для разных языков и фреймворков. Пригодится, когда важны размер и состав runtime-образа. GitHub Copilot 29 688установок documentation-writer официальный github Скилл для создания технической документации по фреймворку Diátaxis: туториалы, гайды, справки и объяснения. Предлагает структуру перед написанием. GitHub Copilot 27 757установок prd официальный github Собирает из идеи структурированный PRD с пользовательскими историями, техническими требованиями и рисками. Подходит для планирования новых функций, в том числе с AI. GitHub Copilot 24 035установок refactor официальный github Скилл помогает менять структуру кода без изменения внешнего поведения. Подойдёт для постепенной уборки сложных функций, дублирования и кодовых запахов. GitHub Copilot 22 321установок java-springboot официальный github Задаёт практики разработки Spring Boot-приложений: от структуры проекта до тестов и безопасности. Пригодится, когда Copilot пишет или проверяет Java-код. GitHub Copilot 21 272установок create-readme официальный github Скилл изучает проект и создаёт структурированный README.md. Подойдёт, когда документацию нужно собрать по коду и файлам проекта. GitHub Copilot 19 081установок

Похожие

Вопросы о ai-team-orchestration

Как установить ai-team-orchestration в GitHub Copilot?

Выполните copilot plugin install ai-team-orchestration@awesome-copilot.

Что делает ai-team-orchestration?

Плагин разделяет работу между Producer, Dev Team и опциональным QA. Цикл включает планирование, реализацию, тестирование, проверку, слияние и обновление состояния проекта.

Какие инструменты и модель используют агенты?

Агенты наследуют включённые разработчиком встроенные, MCP- и extension-инструменты и используют выбранную разработчиком модель. Роли задаются инструкциями, а разрешения и подтверждения остаются под контролем платформы.

Исходный текст

ai-team-orchestration · MIT
# AI Team Orchestration

Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.

## What's Included

### Agents

| Agent | Mention | Role |
|---|---|---|
| **Producer** (Remy) | `@ai-team-producer` | Scope, planning, coordination, triage, and merge |
| **Dev Team** (Nova, Sage, Milo) | `@ai-team-dev` | Stack-adaptive implementation, tests, self-review, and pull requests |
| **QA** (Ivy) | `@ai-team-qa` | Optional independent behavioral testing and fix verification |

The agents intentionally omit `tools` and `model` frontmatter. They inherit the developer's enabled built-in, MCP, and extension tools and use the developer-selected model. Role boundaries remain in the instructions and normal permission and approval controls.

### Skill

`/ai-team-orchestration` provides:

- a concise project brief template;
- a proportional work-plan template;
- brainstorm guidance with distinct perspectives;
- practical anti-patterns for multi-agent work.

## Default Workflow

```text
Plan -> Implement -> Test -> optional review or QA -> Merge -> update project state
```

Use the lightest process that fits the work. Small changes can proceed directly; substantial or risky changes benefit from a short plan, independent review, or dedicated QA.

## Quick Start

### Plan

```text
@ai-team-producer Help me define the next useful outcome for this project.
Use /ai-team-orchestration and keep planning proportional to the work.
```

### Implement

```text
@ai-team-dev Read the repository instructions and active plan or issue.
Implement the requested outcome, run relevant checks, self-review the diff,
and prepare the pull request. Do not merge.
```

### Optional QA

```text
@ai-team-qa Test the pull request against its acceptance criteria.
Focus on important behavior and regressions. Report Ready, Ready with minor
follow-ups, or Blocked with reproducible findings.
```

## Principles

- Producer coordinates but never implements application code.
- Dev implements and verifies but never merges or claims independent approval.
- QA is optional and independently verifies behavior without fixing application source.
- Repository contribution policy and platform protections define Git and merge behavior.
- Important context and bugs live in durable project files or issue trackers, not only chat.

## Origin

The plugin grew from [Arcade After Dark](https://github.com/denis-a-evdokimov/guess-and-get), a multi-agent project built with distinct planning, implementation, design, and QA perspectives.

© Denis Evdokimov · MIT · github/awesome-copilot

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой