data-analytics — плагин для Codex: аналитика данных
Плагин помогает разбирать продуктовые и бизнес-показатели, проверять данные и оформлять выводы в отчёты, графики и дашборды. Пригодится, когда решение нужно обосновать метриками.
Открыть на GitHubЧто делает data-analytics
Попросите плагин исследовать изменение метрики, предложить KPI, оценить размер рынка или проверить качество таблицы. Он может подготовить отчёт, визуализацию или воспроизводимый ноутбук, а также объяснить, какие выводы подтверждены данными и что требует проверки.
Для анализа можно использовать подключённые хранилища, BI- и продуктовые инструменты, документы и чаты. Поддерживаются, среди прочего, BigQuery, Snowflake, Mixpanel и Metabase. Можно также передать таблицу, загруженный файл, результаты запроса или описание схемы. Если нужный источник не подключён, предоставьте данные самостоятельно.
Какие задачи решает
- разобрать причины изменения активных пользователей
- сформировать систему KPI для нового направления продукта
- проверить надёжность таблицы перед анализом удержания
- подготовить отчёт о драйверах роста
- собрать дашборд для отслеживания активации и конверсии
Примеры запросов агенту
- Разбери, почему снизилось число активных пользователей, и отдели подтверждённые причины от предположений.
- Составь систему KPI для нового направления продукта и укажи, что нужно проверить.
- Проверь, можно ли использовать эту таблицу для анализа удержания.
Вопросы о data-analytics
Как установить data-analytics в Codex?
В ChatGPT начните работу с упоминания @Data Analytics и опишите задачу. Для анализа передайте данные или выберите подключённый источник.
Что делает data-analytics?
Он помогает анализировать продуктовые и бизнес-метрики, оценивать качество данных и превращать выводы в отчёты, графики, дашборды или ноутбуки.
Какие источники данных можно использовать?
Подключённые инструменты включают BigQuery, Snowflake, Mixpanel и Metabase. Также можно передать таблицу, файл, результаты запроса или описание схемы.
