Total Agent Memory — MCP-сервер для Claude Code: установка
Сохраняет решения, ошибки и контекст прошлых сессий в локальной базе данных SQLite. Помогает агентам не переспрашивать детали архитектуры при каждом новом перезапуске.
claude mcp add total-agent-memory -- uvx total-agent-memoryЧто делает Total Agent Memory
Сервер хранит решения, ошибки и выводы сессий в локальной базе SQLite. По умолчанию данные лежат в папке ~/.tam/. При поиске инструмент комбинирует текстовый индекс BM25, локальные векторные эмбеддинги и темпоральный граф знаний. По умолчанию обращений к сторонним LLM на запись или чтение нет.
Для запуска обязателен Python версии 3.11 или свежее. Без него процесс через команду uvx просто завершится ошибкой. Если требуется точное переранжирование выдачи с помощью cross-encoder, понадобится отдельная установка зависимостей PyTorch через total-agent-memory[rerank]. Записи в графе знаний умеют учитывать интервалы актуальности: новое значение свойства автоматически отправляет старое в архив.
Какие задачи решает
- сохранить принятые архитектурные решения между сессиями
- исключить повторные вопросы агента о стеке проекта
- отслеживать актуальность фактов с временными интервалами
- находить прошлые ошибки и способы их исправления
Примеры запросов агенту
- Запомни, что для биллинга мы выбрали PostgreSQL из-за поддержки row-level security
- Какую базу данных мы решили использовать для сервиса оплаты и почему?
- Найди в памяти контекст прошлой сессии по исправлению ошибки авторизации
Как установить Total Agent Memory
Командой платформы
claude mcp add total-agent-memory -- uvx total-agent-memoryuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from total-agent-memory <команда>
Командой платформы
codex mcp add total-agent-memory -- uvx total-agent-memoryuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from total-agent-memory <команда>
Файл настроек
{
"mcpServers": {
"total-agent-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"total-agent-memory"
]
}
}
}uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from total-agent-memory <команда>
Файл настроек
{
"servers": {
"total-agent-memory": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"total-agent-memory"
]
}
}
}uvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from total-agent-memory <команда>
Командой платформы
gemini mcp add total-agent-memory uvx total-agent-memoryuvx запускает команду с именем пакета; если в README она другая — uvx --from total-agent-memory <команда>
По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Total Agent Memory
Как установить Total Agent Memory в Claude Code?
Выполните команду claude mcp add total-agent-memory -- uvx total-agent-memory. Перед этим убедитесь, что в системе установлен Python 3.11 или новее.
Что делает Total Agent Memory?
Инструмент сохраняет контекст, архитектурные решения и ошибки прошлых сессий в локальную базу данных SQLite на вашей машине. Агент обращается к этой памяти через протокол MCP и находит нужные сведения без повторных объяснений.
Нужен ли доступ к внешним API для работы памяти?
По умолчанию сервер вычисляет эмбеддинги локально и не обращается к сторонним LLM при записи или поиске. Данные остаются на локальном диске в каталоге ~/.tam/.
