mcp-transcribe — MCP-сервер для Claude Code
Подключает сервис Transcribe к AI-ассистенту для перевода аудио и видео в текст. Позволяет обрабатывать локальные файлы и записи по ссылкам.
Открыть на GitHubЧто делает mcp-transcribe
Сервер связывает аккаунт Transcribe.com с рабочим окружением ассистента. С его помощью модель читает содержание медиафайлов и ищет фрагменты в готовых расшифровках. Сервис поддерживает свыше 100 языков и разделяет реплики спикеров с точностью до отдельных слов.
В набор входят четыре инструмента. Функция convert-to-text отправляет запись на распознавание и сразу возвращает готовый текст. Для чтения архива предназначена read-transcriptions, а переименовать или стереть файл помогает update-transcription. Проверить остаток минут можно через get-balance.
Локальный вариант сервера принимает как прямые веб-ссылки, так и пути к файлам на диске. Для работы обязательно нужны node и git в системе. За вызовы convert-to-text сервис списывает минуты с баланса, поэтому без кредитов расшифровка остановится.
Какие задачи решает
- перевести локальную аудиозапись или видео в текст
- получить расшифровку встречи с разделением по спикерам и таймкодами
- найти нужные фрагменты в сохранённых на сервисе стенограммах
- проверить остаток предоплаченных минут транскрибации
Примеры запросов агенту
- Расшифруй файл
interview.mp3и выдели таймкоды спикеров - Проверь остаток минут на балансе через
get-balance - Найди в моих сохранённых транскрипциях упоминания архитектуры проекта
Как установить mcp-transcribe
Установка
Команды запуска нет в реестре MCP — смотрите README репозитория
По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о mcp-transcribe
Как установить mcp-transcribe в Claude Code?
Убедитесь, что установлены Node.js и Git. В настройках ассистента добавьте запуск через команду npx с аргументами ["-y", "github:transcribe-app/mcp-transcribe"] и передайте переменную окружения MCP_INTEGRATION_URL с личным адресом из кабинета Transcribe.
Что делает mcp-transcribe?
Сервер открывает языковой модели доступ к распознаванию аудио и видео через API сервиса Transcribe. Модель может читать готовые стенограммы, запускать новую расшифровку и управлять файлами в профиле.
Нужно ли скачивать локальные модели распознавания речи?
Локальные модели не требуются, так как обработка аудио идёт на серверах сервиса. На компьютере достаточно иметь установленный Node.js.
