Liquid Compute GPU test — MCP-сервер для Claude Code: тесты GPU
MCP-сервер запускает приёмочные тесты NVIDIA GPU-узлов и выдаёт отчёт по выбранному профилю. Он пригодится, чтобы проверить оборудование перед использованием.
claude mcp add --transport http gcat https://api.liquidcompute.co/mcpЧто делает Liquid Compute GPU test
Агент выбирает профиль для ваших узлов, помогает добавить SSH-доступ, а сервис проверяет соединение и запускает тест. В отчёт входят результаты диагностики NVIDIA и измерений вычислительной производительности, пропускной способности памяти и сети; показатели сверяются с порогами профиля. Доступны профили для A10, H100, H200, B200 и B300, а также для кластеров из двух или четырёх узлов по RDMA.
Для работы нужен аккаунт Liquid Compute и узлы с Ubuntu 22.04 или 24.04, драйвером NVIDIA 580 или новее и CUDA 13.0 или новее. Узлы должны принимать SSH с адресов сервиса, а пользователь — иметь root или passwordless sudo. На время теста все GPU должны простаивать: тест полностью нагружает их и может длиться 90 минут или дольше. Без свободных GPU запускать его нельзя.
Перед добавлением узлов и стартом теста агент запрашивает отдельные подтверждения; автоматическое одобрение этих действий отключите. После теста временные файлы удаляются, но SSH-доступ сохраняется, пока вы не уберёте строку из authorized_keys. Отчёт измеряет состояние оборудования во время проверки и не является сертификацией или гарантией.
Какие задачи решает
- проверить NVIDIA GPU-узел по профилю оборудования
- сопоставить измерения узлов с порогами профиля
- проверить доступность узлов по SSH до нагрузки GPU
- получить отчёт о состоянии оборудования во время теста
Примеры запросов агенту
- Проведи приёмочный тест моих NVIDIA GPU-узлов и выбери подходящий профиль.
- Проверь SSH-доступ к узлам, затем дождись моего подтверждения перед тестом.
- Покажи результаты теста и подготовь ссылку на отчёт.
Как установить Liquid Compute GPU test
Командой платформы: удалённый сервер
claude mcp add --transport http gcat https://api.liquidcompute.co/mcpКомандой платформы: удалённый сервер
codex mcp add liquid-compute-gpu-test --url https://api.liquidcompute.co/mcpФайл настроек
{
"mcpServers": {
"liquid-compute-gpu-test": {
"url": "https://api.liquidcompute.co/mcp"
}
}
}Файл настроек
{
"servers": {
"liquid-compute-gpu-test": {
"type": "http",
"url": "https://api.liquidcompute.co/mcp"
}
}
}Командой платформы: удалённый сервер
gemini mcp add -t http liquid-compute-gpu-test https://api.liquidcompute.co/mcpПо шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие
Вопросы о Liquid Compute GPU test
Как установить Liquid Compute GPU test в Claude Code?
Выполните claude mcp add --transport http gcat https://api.liquidcompute.co/mcp, затем войдите в сервис при первом подключении агента.
Что делает Liquid Compute GPU test?
Сервер тестирует NVIDIA GPU-узлы по профилю и формирует отчёт с измерениями и сравнением с порогами.
Что требуется для запуска теста?
Нужны аккаунт Liquid Compute, поддерживаемая версия Ubuntu и драйвера NVIDIA, SSH-доступ с адресов сервиса и пользователь с root или passwordless sudo. GPU должны оставаться свободными на всё время теста.
