К основному содержанию
MCP-сервер CX Codex

Okareo — MCP-сервер для Claude Code: оценка голосовых агентов

Подключает к редактору инструменты Okareo: сценарии, прогоны тестов, проверки качества и многошаговые симуляции голосовых агентов.

Установить в Claude Code · Командой платформы: удалённый сервер Все способы и платформы ↓
claude mcp add --transport http okareo https://tools.okareo.com/mcp
Открыть на GitHub

Что делает Okareo

Okareo выставляет свои возможности оценки как MCP-инструменты. Из редактора можно завести сценарий из строк с входными и ожидаемыми данными, зарегистрировать модель генерации, прогнать тест с набором проверок и посмотреть результаты. Отдельная группа инструментов работает с симуляциями: цель может быть моделью, своим эндпоинтом или голосовым сервисом вроде OpenAI, Deepgram и Twilio.

Проще всего взять удалённый вариант: в конфиг MCP добавляется адрес https://tools.okareo.com/mcp, при первом подключении ассистент открывает браузер и вы проводите вход в Okareo. Токен дальше хранит сам клиент, поэтому в .mcp.json секретов не остаётся. Для старых клиентов и headless-сценариев есть запасной путь — ключ API в заголовке Authorization, лучше через переменную окружения OKAREO_API_KEY, а не строкой в файле.

Локальная установка нужна для офлайна или разработки самого сервера. Тогда понадобится Python 3.10–3.12 и ключ в OKAREO_API_KEY; запуск идёт через uvx okareo-mcp либо после pip install okareo-mcp. Если у вас доступ к нескольким организациям Okareo, удалённый эндпоинт даёт инструменты list_tenants и switch_tenant, а в локальном режиме придётся сбросить аутентификацию и войти заново под нужным аккаунтом.

Какие задачи решает

  • собрать сценарий из строк входных и ожидаемых данных
  • прогнать тест качества модели по набору проверок
  • посмотреть транскрипт отдельной беседы из прогона
  • пересчитать метрики завершённого теста по другим проверкам
  • завести голосовую цель для многошаговой симуляции

Примеры запросов агенту

  • Сохрани сценарий checkout_flow из этих строк и покажи, сколько в нём записей
  • Запусти тест зарегистрированной модели по сценарию и выведи сводку результатов
  • Сгенерируй проверку по описанию «ответ не выдумывает цены» и сохрани её

Как установить Okareo

Командой платформы: удалённый сервер

claude mcp add --transport http okareo https://tools.okareo.com/mcp

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о Okareo

Как установить Okareo в Claude Code?

Добавьте сервер командой claude mcp add --transport http okareo https://tools.okareo.com/mcp, затем перезагрузите ассистента. При первом подключении откроется браузер для входа в Okareo.

Что делает Okareo?

Даёт ассистенту инструменты Okareo для работы со сценариями, моделями генерации, проверками качества и многошаговыми симуляциями. Всё это вызывается прямо из редактора.

Нужен ли Python для удалённого подключения?

Нет. Python 3.10–3.12 требуется только для локальной установки, удалённый эндпоинт работает без него.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «Тесты и QA» →
gaia-architecture-comparison ruvnet Сравнивает тестовый стенд ruflo для бенчмарка GAIA с референсной реализацией HAL от Принстона. Помогает найти архитектурные пробелы и спланировать доработки для роста точности. CX Codex +1 432установок ai-evals RefoundAI Помогает выстроить оценку качества ИИ-продукта: найти сбои, собрать эталонный набор и выбрать проверки. Нужен при работе с LLM, RAG и агентными сценариями. CX Codex +1 2 100установок debugging-livekit-agents livekit Гоняет локального агента LiveKit по одному ходу за раз через lk agent debugger, чтобы видеть вызовы инструментов и слышать, что агент разобрал. CX Codex +1 399установок agent-evaluation NeoLabHQ Методика проверки агентов, скиллов и промптов с рубриками качества и шаблонами оценки через LLM-судью. CX Codex +1 1 300установок create-assistant vapi Скилл для проектирования и создания голосовых ассистентов Vapi: телефонных и веб-агентов, системных промптов, выбора модели и голоса. Пригодится, если собираете агента под Vapi. CX Codex +1 1 100установок agent-observability-eval-bootstrap datadog-labs Генерирует эвалюаторы качества LLM по продакшен-трейсам Datadog. Создаёт черновики онлайн-судей, код на Python для тестов или датасеты. CX Codex +1 547установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой